Create app.py

app.py

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+# Importar as bibliotecas necessárias
+import gradio as gr
+import transformers
+from PIL import Image
+import requests
+from io import BytesIO
+
+# Definir o modelo de geração de texto
+model = transformers.pipeline('text-generation', model='gpt2')
+
+# Definir a função de conversão de texto em imagem
+def text_to_image(text):
+  # Gerar o texto a partir do texto de entrada
+  generated_text = model(text, max_length=50)[0]['generated_text']
+  # Remover os caracteres especiais do texto gerado
+  generated_text = generated_text.replace('\n', ' ').replace('\r', '')
+  # Criar uma URL para obter a imagem a partir do texto gerado
+  url = f"https://api.img4me.com/?text={generated_text}&font=arial&fcolor=000000&size=35&bcolor=FFFFFF&type=png"
+  # Obter a imagem a partir da URL
+  response = requests.get(url)
+  image_url = response.content.decode()
+  image = Image.open(BytesIO(requests.get(image_url).content))
+  # Retornar a imagem
+  return image
+
+# Definir a interface do aplicativo
+iface = gr.Interface(
+  fn=text_to_image, 
+  inputs=gr.inputs.Textbox(lines=2, label="Texto de entrada"),
+  outputs=gr.outputs.Image(type="pil", label="Imagem de saída")
+)
+
+# Lan��ar o aplicativo
+iface.launch()