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-import gradio as gr
-from pipelineFinal import pipeline_final
-
-demo = gr.Interface(
-   fn=pipeline_final,
-   inputs=[
-       gr.Dropdown(["Si", "No"], label="Deseas hacer una prediccion justo luego del tiempo del train"),  # Uncomment this line to add audio input
-       gr.Slider(0, 24, label="Choose a number"),
-       gr.File(label="Sube el archivo de tain en csv. (Solo si elegiste NO)"),
-       gr.File(label="Sube el archivo de client en csv. (Solo si elegiste NO)"),
-       gr.File(label="Sube el archivo de histroical_weather en csv. (Solo si elegiste NO)"),
-       gr.File(label="Sube el archivo de electricity_prices en csv. (Solo si elegiste NO)"),
-       gr.File(label="Sube el archivo de gas_prices en csv. (Solo si elegiste NO)")
-
-   ],
-   outputs=[gr.Plot(), gr.DataFrame()]
-)
-demo.launch()
-
+import gradio as gr
+from pipelineFinal import pipeline_final
+
+demo = gr.Interface(
+    fn=pipeline_final,
+    inputs=[
+        gr.Dropdown(
+            ["Si", "No"], 
+            label="¿Realizar predicción después del tiempo de entrenamiento?", 
+            info="Selecciona 'Sí' si deseas realizar la predicción inmediatamente después del periodo de entrenamiento. Elige 'No' si prefieres cargar nuevos archivos de datos."
+        ),
+        gr.Slider(
+            minimum=1, maximum=24, step=1, 
+            label="Número de horas a predecir", 
+            info="Indica el número de horas futuras que deseas predecir (entre 1 y 24 horas)."
+        ),
+        gr.File(
+            label="Archivo de datos de entrenamiento (CSV)", 
+            info="Sube un archivo CSV con los datos de entrenamiento. Este campo solo aplica si elegiste 'No' en la primera opción."
+        ),
+        gr.File(
+            label="Archivo de datos del cliente (CSV)", 
+            info="Sube un archivo CSV con información del cliente. Este campo solo aplica si elegiste 'No' en la primera opción."
+        ),
+        gr.File(
+            label="Archivo de datos meteorológicos históricos (CSV)", 
+            info="Sube un archivo CSV con los datos históricos del clima. Este campo solo aplica si elegiste 'No' en la primera opción."
+        ),
+        gr.File(
+            label="Archivo de precios de electricidad (CSV)", 
+            info="Sube un archivo CSV con los precios de la electricidad. Este campo solo aplica si elegiste 'No' en la primera opción."
+        ),
+        gr.File(
+            label="Archivo de precios de gas (CSV)", 
+            info="Sube un archivo CSV con los precios del gas. Este campo solo aplica si elegiste 'No' en la primera opción."
+        )
+    ],
+    outputs=[
+        gr.Plot(label="Gráfica de predicciones"), 
+        gr.DataFrame(label="Resultados de la predicción")
+    ],
+    title="Sistema de Predicción de Consumo Energético",
+    description=(
+        "Esta herramienta permite realizar predicciones de consumo energético utilizando datos históricos y actuales. "
+        "Puedes optar por realizar una predicción inmediatamente después del tiempo de entrenamiento o cargar tus propios archivos de datos. "
+        "Los resultados incluyen una gráfica de predicciones y un resumen tabular de los datos."
+    )
+)
+
+demo.launch()
+