test.ipynb

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 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "```mermaid\n",
    "graph TD\n",
    "    A[LLM in Veterinary] --> B[프롬프트 엔지니어링]\n",
    "    A --> C[파인튜닝]\n",
    "    A --> D[평가 방법]\n",
    "    A --> E[실증 사례]\n",
    "    A --> F[멀티모달]\n",
    "    \n",
    "    B --> B1(Structured Prompt)\n",
    "    B --> B2(Contextual Guidance)\n",
    "    B --> B3(Chain-of-Thought)\n",
    "    \n",
    "    C --> C1(Alpaca-7B)\n",
    "    C --> C2(Data-efficient)\n",
    "    C --> C3(SNOMED-CT)\n",
    "    \n",
    "    D --> D1(MM-Vet)\n",
    "    D --> D2(Stratified F1)\n",
    "    D --> D3(Exact Match)\n",
    "    \n",
    "    E --> E1(Diagnosis Coding)\n",
    "    E --> E2(Educational GPT)\n",
    "    E --> E3(Epidemiological Modeling)\n",
    "    \n",
    "    F --> F1(VLMs)\n",
    "    F --> F2(PyMuPDF4LLM)\n",
    "    F --> F3(Medical Imaging)\n",
    "```"
   ]
  },
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   "cell_type": "markdown",
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   "source": [
    "```mermaid\n",
    "mindmap\n",
    "  root((수의학 분야\n",
    "  LLM 연구))\n",
    "    임상 진단 지원\n",
    "      증상 기반 질병 예측\n",
    "        고양이 행동 분석\n",
    "        개 피부 질환 진단\n",
    "      의료 영상 분석\n",
    "        방사선 영상 해석\n",
    "        피부 병변 인식\n",
    "      자동화된 진단 시스템\n",
    "        다중 증상 통합 분석\n",
    "    의료 데이터 분석\n",
    "      전자 의무 기록 분석\n",
    "        치료 패턴 발견\n",
    "        치료 효과 예측\n",
    "      역학 데이터 마이닝\n",
    "        질병 발생 패턴\n",
    "        지역 유행 예측\n",
    "      생체신호 해석\n",
    "        지속적 모니터링 시스템\n",
    "    맞춤형 치료 계획\n",
    "      약물 처방 최적화\n",
    "        종 특이적 용량 조절\n",
    "        약물 상호작용 예측\n",
    "      수술 계획 지원\n",
    "        3D 모델링 통합\n",
    "      재활 프로그램 설계\n",
    "        동물 맞춤형 운동 계획\n",
    "    교육 및 훈련\n",
    "      수의학 학생 교육\n",
    "        가상 사례 시뮬레이션\n",
    "        대화형 학습 시스템\n",
    "      수의사 지속 교육\n",
    "        최신 연구 요약 생성\n",
    "        진단 지침 업데이트\n",
    "    프롬프트 엔지니어링\n",
    "      수의학 특화 프롬프트\n",
    "        해부학적 정확성 향상\n",
    "        종 특이적 지식 통합\n",
    "      다단계 추론 프롬프트\n",
    "        복잡한 질병 진단\n",
    "    모델 평가 및 검증\n",
    "      임상 정확도 평가\n",
    "        전문가 검증 방법론\n",
    "        환자 결과 추적 연구\n",
    "      윤리적 고려사항\n",
    "        의사결정 투명성\n",
    "        오진 위험 관리\n",
    "    멀티모달 응용\n",
    "      이미지-텍스트 통합 분석\n",
    "        방사선 영상 + 임상 기록\n",
    "        현미경 영상 + 혈액 검사\n",
    "      오디오 기반 진단\n",
    "        심장 및 폐 소리 분석\n",
    "        동물 발성 해석\n",
    "    학제간 연구\n",
    "      원헬스 접근법\n",
    "        인수공통 질병 감시\n",
    "        환경-동물-인간 상호작용\n",
    "      야생동물 보전 응용\n",
    "        표본 모니터링 자동화\n",
    "        멸종위기종 보호 전략\n",
    "```"
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