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@@ -118,8 +118,9 @@ def ner_extract(text, le_list):
         # 使用正規表示式找出所有構成要件要素文字的起始位置
         findall_clause_start = [m.start() for m in re.finditer(re.escape(f"{le_list[idx][0]}"), text)]
         findall_clause_end = [m.end() for m in re.finditer(re.escape(f"{le_list[idx][0]}"), text)]
-    #    print(f"犯罪事實：\n{examples[0]}")
+    #    print(f"犯罪事實：\n{text}")
 #        print(f'(ner_extract) 構成要件：{le_list[idx][0]}, 開始位置：{findall_clause_start}, 結束位置：{findall_clause_end}')
+        ner_dict = {}
         for i, indx in enumerate(findall_clause_start):
             ner_dict = {'entity': '犯罪主體', # 字典範本，要放在回圈中，以便每一圈都會更新。
                         'word': '甲圈圈',