AI_Menu_Search / scripts /00b_clean_jsonl.py
Juhaha
HF Spaces 데모 배포 (Streamlit + Qdrant 임베디드, 색인 빌드타임 생성)
fbd1091
Raw
History Blame Contribute Delete
1.4 kB
"""
menu_descriptions.jsonl에서 SCR_ 형식 항목만 남기고 구형 항목(DOM_/OVS_/FUT_/AST_/INF_/SET_ 등) 제거.
배경:
- 기존 JSONL에는 구형 샘플 101개(DOM_/SET_ 등) + 신형 901개(SCR_)가 혼재
- 구형 항목의 category 메타데이터가 "주문화면" 등 잘못된 값 → ChromaDB 검색 오류 유발
- 이 스크립트로 SCR_ 형식만 남기고 02_build_vectordb.py --reset 재실행
실행:
python scripts/00b_clean_jsonl.py
결과:
data/generated/menu_descriptions.jsonl → SCR_ 901개만 유지
"""
import jsonlines
import sys
from pathlib import Path
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))
from config import GENERATED_DIR
path = GENERATED_DIR / "menu_descriptions.jsonl"
if not path.exists():
print(f"[오류] 파일이 없습니다: {path}")
sys.exit(1)
items = list(jsonlines.open(path))
before = len(items)
scr_items = [m for m in items if m.get("menu_id", "").startswith("SCR_")]
removed = before - len(scr_items)
with jsonlines.open(path, mode="w") as writer:
for item in scr_items:
writer.write(item)
print(f"정리 완료: {before}개 → {len(scr_items)}개 (SCR_ 형식만 유지)")
print(f" 제거된 구형 항목: {removed}개 (DOM_/OVS_/FUT_/AST_/INF_/SET_ 등)")
print(f" 남은 SCR_ 항목: {len(scr_items)}개")
print(f"\n다음 단계: python scripts/02_build_vectordb.py --reset")