"""
Step 5: LangGraph Agent 기반 메뉴 검색 CLI
실행:
    python scripts/05_agent_search.py --query "내 주식 얼마야?"
    python scripts/05_agent_search.py --query "주문 취소하고 싶어" --verbose
    python scripts/05_agent_search.py --batch
    python scripts/05_agent_search.py          (대화형 모드)
"""
import sys
import io
import argparse
from pathlib import Path

# Windows 터미널 한글 깨짐 방지
if sys.platform == "win32":
    sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding="utf-8", errors="replace")
    sys.stderr = io.TextIOWrapper(sys.stderr.buffer, encoding="utf-8", errors="replace")

sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))

from core.agent import run_agent


# ---------------------------------------------------------------------------
# 배치 테스트 쿼리
# ---------------------------------------------------------------------------

BATCH_QUERIES = [
    "내 주식 얼마나 올랐어?",
    "주문 취소하고 싶어",
    "미국 주식 사고 싶어",
    "차트 보여줘",
    "조건 만족하는 종목 찾아줘",
    "계좌 잔액 확인",
    "삼성전자 현재 가격",
    "선물 주문",
    "공시 검색",
    "알림 끄기",
]


def print_agent_result(query: str, result: dict, verbose: bool = False):
    """에이전트 결과 출력"""
    print(f"\n{'='*60}")
    print(f"[질문] {query}")
    print(f"{'='*60}")
    print(result["final_response"])

    if verbose:
        print()
        print("[에이전트 내부 정보]")
        print(f"  감지 카테고리 : {result.get('detected_category') or '미감지'}")
        print(f"  감지 의도      : {result.get('intent', '기타')}")
        print(f"  최종 쿼리      : {result.get('refined_query', query)}")
        print(f"  품질 점수      : {result.get('quality_score', 0.0):.4f}")
        print(f"  결과 만족 여부 : {'만족' if result.get('is_satisfactory') else '불만족'}")
        print(f"  재시도 횟수    : {result.get('retry_count', 0)}회")
        history = result.get("rewrite_history", [])
        if history:
            print(f"  재작성 이력    :")
            for i, h in enumerate(history, 1):
                print(f"    {i}. {h}")
        if result.get("error_message"):
            print(f"  오류 메시지    : {result['error_message']}")


def run_single(query: str, verbose: bool):
    """단일 쿼리 모드"""
    result = run_agent(query)
    print_agent_result(query, result, verbose)


def run_batch(verbose: bool):
    """배치 모드 - 미리 정의된 쿼리 목록 실행"""
    print(f"\n배치 테스트 시작 ({len(BATCH_QUERIES)}개 쿼리)\n")
    for i, query in enumerate(BATCH_QUERIES, 1):
        print(f"\n[{i}/{len(BATCH_QUERIES)}]")
        result = run_agent(query)
        print_agent_result(query, result, verbose)
    print("\n\n배치 테스트 완료")


def run_interactive(verbose: bool):
    """대화형 모드"""
    print("\nLangGraph Agent 메뉴 검색 (종료: q 또는 quit)")
    print("verbose 토글: v 입력\n")
    _verbose = verbose
    while True:
        try:
            user_input = input("검색어 > ").strip()
        except (EOFError, KeyboardInterrupt):
            print("\n종료합니다.")
            break

        if not user_input:
            continue
        if user_input.lower() in ("q", "quit", "exit"):
            print("종료합니다.")
            break
        if user_input.lower() == "v":
            _verbose = not _verbose
            print(f"  verbose {'켜짐' if _verbose else '꺼짐'}")
            continue

        result = run_agent(user_input)
        print_agent_result(user_input, result, _verbose)


def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="LangGraph Agent 메뉴 검색 CLI")
    parser.add_argument("--query",   type=str, help="단일 쿼리")
    parser.add_argument("--batch",   action="store_true", help="배치 테스트 모드")
    parser.add_argument("--verbose", action="store_true", help="에이전트 내부 정보 출력")
    args = parser.parse_args()

    if args.query:
        run_single(args.query, args.verbose)
    elif args.batch:
        run_batch(args.verbose)
    else:
        run_interactive(args.verbose)


if __name__ == "__main__":
    main()