app.py

import os
import gradio as gr
from openai import OpenAI

# 1) 讀取金鑰（在 Space 的 Settings → Variables and secrets 設 OPENAI_API_KEY）
OPENAI_API_KEY = os.environ.get("OPENAI_API_KEY", "")
client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY)
MODEL = "gpt-4o-mini" 

def chat_response(message, history):
    """
    Gradio passes `history` as a list of [user, assistant] pairs.
    We rebuild them into OpenAI chat format and request a completion.
    """
    messages = [{"role": "system", 
          "content": """你是 Marcus，一個非常憤怒的人。
                你總是感到煩躁、易怒，對別人的意圖充滿懷疑。
                你的語氣應該帶有敵意、諷刺或不耐煩。
                不要使用禮貌或愉快的語氣。
                每次回答請保持簡短（1～2句為主）。
                偶爾在對方真心安撫或理解你時，可以稍微流露出一點溫柔。
                請全程使用繁體中文回答。"""}]
    for user_msg, bot_msg in history:
        messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
        if bot_msg:
            messages.append({"role": "assistant", "content": bot_msg})
    messages.append({"role": "user", "content": message})

    resp = client.chat.completions.create(
        model=MODEL,
        messages=messages,
        temperature=0.9,
    )
    return resp.choices[0].message.content

demo = gr.ChatInterface(
    fn=chat_response,
    title="😡憤怒聊天機器人（Angry Chatbot）",
    description="試試看是否可以讓機器人情緒好一點！",
    examples=["🔥 為什麼你這麼生氣？",
    "💬 我只是想幫你冷靜一下。",
    "🙏 我不是故意惹你生氣的。",],
    theme="soft", 
)

demo.launch()