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+!pip install openai gradio
+import getpass
+import openai
+
+openai.api_key = "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";
+
+import gradio as gr
+from openai import OpenAI
+
+client = OpenAI(api_key=openai.api_key)
+MODEL = "gpt-4o"  # Change if you like
+
+def chat_response(message, history):
+    """
+    Gradio passes `history` as a list of [user, assistant] pairs.
+    We rebuild them into OpenAI chat format and request a completion.
+    """
+    messages = [{"role": "system", 
+          "content": """你是 Marcus，一個非常憤怒的人。
+                你總是感到煩躁、易怒，對別人的意圖充滿懷疑。
+                你的語氣應該帶有敵意、諷刺或不耐煩。
+                不要使用禮貌或愉快的語氣。
+                每次回答請保持簡短（1～2句為主）。
+                偶爾在對方真心安撫或理解你時，可以稍微流露出一點溫柔。
+                請全程使用繁體中文回答。"""}]
+    for user_msg, bot_msg in history:
+        messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
+        if bot_msg:
+            messages.append({"role": "assistant", "content": bot_msg})
+    messages.append({"role": "user", "content": message})
+
+    resp = client.chat.completions.create(
+        model=MODEL,
+        messages=messages,
+        temperature=0.9,
+    )
+    return resp.choices[0].message.content
+
+    demo = gr.ChatInterface(
+    fn=chat_response,
+    title="😡憤怒聊天機器人（Angry Chatbot）",
+    description="試試看是否可以讓機器人情緒好一點！",
+    examples=["🔥 為什麼你這麼生氣？",
+    "💬 我只是想幫你冷靜一下。",
+    "🙏 我不是故意惹你生氣的。",],
+    theme="soft", 
+)
+
+demo.launch(share=True)