import gradio as gr
import pandas as pd # pip install xlrd>=2.0.1 openpyxl pandas
import os
import tempfile

def Excelから列を削除する関数(ファイル):
    エンジン = 'xlrd' if ファイル.name.endswith('.xls') else 'openpyxl'# .xlsx（より現代的）ならopenpyxl 
    df = pd.read_excel(ファイル.name, engine=エンジン)
    
    上部1行削除済df = df.drop(index=[0]).reset_index(drop=True)
    全列 = 上部1行削除済df.columns.tolist()
    削除する列 = 全列[:7]+全列[8:10]+全列[14:]
    列削除済df = 上部1行削除済df.drop(columns=削除する列)
    
    最初の列 = 列削除済df.columns[0]
    ソート済df = 列削除済df.sort_values(by=最初の列)
    
    # 一時ファイルとして保存
    出力場所 = tempfile.gettempdir()
    基礎名称 = os.path.basename(ファイル.name)
    name_parts = os.path.splitext(基礎名称)
    出力名称 = f"{name_parts[0]}_処理済.xlsx"
    出力パス = os.path.join(出力場所, 出力名称)
    ソート済df.to_excel(出力パス, index=False,header=False,  engine='openpyxl')# header=Falseを指定して列名を出力しない    
    return 出力パス

with gr.Blocks(title="Excel 処理ツール") as app:
    gr.Markdown("# Excel 処理ツール")
    gr.Markdown("""    ファイルをドラッグすると   特定の列と上部1行を削除した後、最初の列でデータをソート""")
    with gr.Row():
        with gr.Column():            入力ファイル = gr.File(label="Excelファイル（.xls/.xlsx）")
        with gr.Column():            出力ファイル = gr.File(label="処理済みファイル（.xlsx）")

    入力ファイル.upload(    fn=Excelから列を削除する関数,   inputs=[入力ファイル], outputs=[出力ファイル]   )

if __name__ == "__main__":
    app.launch()