Update app.py

app.py

@@ -1,8 +1,7 @@
-import openai
+mport openai
 import gradio
 import os
 import re
-from gradio.components import Textbox, TextboxOutput
 
 openai.api_key = os.environ.get("API_TOKEN")
 
@@ -27,40 +26,16 @@ def CustomChatGPT(user_input):
     messages.append(user_message)
     
     while True:
-        response = openai.Completion.create(
-            engine="text-davinci-002",
-            prompt=None,
-            temperature=0.7,
-            max_tokens=MAX_TOKENS,
-            n = 1,
-            stop = None,
-            frequency_penalty = 0,
-            presence_penalty = 0,
-            timeout = None,
-            logprobs = None,
-            logit_bias = None,
-            model="text-davinci-002",
-            prompt_id=None,
-            input_type=None,
-            output_prefix=None,
-            output_suffix=None,
-            state=None,
-            **{
-                "history": messages,
-                "stream": False,
-                "stop": None,
-                "n": 1,
-                "temperature": 0.7,
-                "presence_penalty": 0,
-                "frequency_penalty": 0
-            }
+        response = openai.ChatCompletion.create(
+            model="gpt-3.5-turbo",
+            messages=messages
         )
 
-        total_tokens = response['total_characters']
+        total_tokens = response['usage']['total_tokens']
         if total_tokens < MAX_TOKENS:
             break
 
-    ChatGPT_reply = response.choices[0].text
+    ChatGPT_reply = response["choices"][0]["message"]["content"]
     messages.append({"role": "assistant", "content": ChatGPT_reply})
 
     return ChatGPT_reply
@@ -69,9 +44,8 @@ def CustomChatGPT(user_input):
 input_text = "ここに訂正してほしい英語の作文を置いてください。そして「Submit」を押してください:"
 output_text = "訂正と説明はここに表示されます:"
 instructions = "このアプリケーションは、文法と綴りをチェックするために使用できます。アプリは、修正された作文を提供し、それに続いて修正の説明を示します。アプリは、1つのパラグラフずつ入力する場合に最適に機能します。例えば、3つのパラグラフから成る作文をチェックしたい場合は、それぞれのパラグラフを別々に提出してください。つまり、プログラムを3回実行し、各パラグラフごとに1回ずつ実行してください。"
+
 # Modify the Gradio interface to include the text instructions and image
-demo = gradio.Interface(fn=CustomChatGPT, inputs=Textbox(lines=5, label=input_text), 
-                        outputs=TextboxOutput(label=output_text), 
-                        title="Teacher Jihan's Checking Assistant", description=instructions)
+demo = gradio.Interface(fn=CustomChatGPT, inputs=gradio.inputs.Textbox(lines=5, label=input_text), outputs=gradio.outputs.Textbox(label=output_text), title="Teacher Jihan's Checking Assistant", description=instructions)
 
-demo.launch(share=False, debug=True)
+demo.launch(share=True, debug=True)