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app.py

@@ -60,7 +60,7 @@ class BasicAgent:
         # smolagents 코드 파서가 깨진다(이전 32B 코더 시도에서 확인됨).
         self.model = InferenceClientModel(
             model_id="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
-            provider="hf-inference",
+            provider="auto",
             max_tokens=2048,  # 한 스텝당 LLM 응답 토큰 한도
         )
 

decomposer.py

@@ -55,8 +55,8 @@ def decompose_question(
         멀티홉 plan(numbered list 텍스트) 또는 None(단일 lookup/실패).
     """
     try:
-        # provider="hf-inference": HF Inference Providers 중 가용한 곳으로 라우팅.
-        client = InferenceClient(provider="hf-inference")  # HF_TOKEN 환경변수 사용
+        # provider="auto": HF Inference Providers 크레딧 풀에서 가용한 곳으로 자동 라우팅.
+        client = InferenceClient(provider="auto")  # HF_TOKEN 환경변수 사용
         resp = client.chat_completion(
             model=model_id,
             messages=[

formatter.py

@@ -125,7 +125,7 @@ def final_format_pass(
         return raw_answer
     try:
         from huggingface_hub import InferenceClient
-        client = InferenceClient(provider="hf-inference")
+        client = InferenceClient(provider="auto")
         resp = client.chat_completion(
             model=model_id,
             messages=[

tools/attachments.py

@@ -182,7 +182,7 @@ def _handle_image(content: bytes, content_type: str) -> str:
                 "numbers, or labels."
             )
 
-        client = InferenceClient(provider="hf-inference")  # HF_TOKEN 환경변수 사용
+        client = InferenceClient(provider="auto")  # HF_TOKEN 환경변수 사용
         resp = client.chat_completion(
             model="Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct",
             messages=[
@@ -215,7 +215,7 @@ def _handle_audio(content: bytes, content_type: str) -> str:
     """
     try:
         from huggingface_hub import InferenceClient
-        client = InferenceClient(provider="hf-inference")
+        client = InferenceClient(provider="auto")
         result = client.automatic_speech_recognition(
             audio=content,
             model="openai/whisper-large-v3",