update space fleven

Dockerfile

@@ -15,12 +15,13 @@ RUN pip install --no-cache-dir .
 # Expor a porta que o servidor Flower (SuperNode) usará
 # O padrão do HF Spaces é 7860, mas vamos usar 8080 que é o padrão do Flower
 # O HF redirecionará o tráfego externo para esta porta interna
-EXPOSE 8080
+EXPOSE 7860
 
 # Comando para iniciar o SERVIDOR Flower (SuperLink/SuperNode no modo servidor)
 # NÃO use 'flwr run .', que é para simulação. Use 'flower-supernode'.
 # '--app' aponta para seu objeto ServerApp em fleven/server.py
 # '--address 0.0.0.0:8080' faz o servidor ouvir em todas as interfaces na porta 8080 dentro do contêiner
-CMD ["flower-supernode", \
-     "--app", "fleven.server:app", \
-     "--address", "0.0.0.0:8080"]
+CMD ["mlflow", "ui", \
+     "--host", "0.0.0.0", \
+     "--port", "7860", \
+     "--backend-store-uri", "./mlruns"]

pyproject.toml

@@ -69,7 +69,7 @@ metrics-base-path = "" #"C:/Users/abece/Documents/fleven-test/metrics"
 results-base-path = "" #"C:/Users/abece/Documents/fleven-test/results"
 
 # Configurações MLflow
-mlflow-tracking-uri = "http://127.0.0.1:5000"  # URI do servidor MLflow
+mlflow-tracking-uri = "https://jwsouza13-fleven.hf.space"  # URI do servidor MLflow --> Hugging Face Spaces
 mlflow-experiment-name = "FLEVEn-Experiments"
 mlflow-enable = true  # Habilitar/desabilitar MLflow