import os
import time
import numpy as np
import librosa
import gradio as gr

# ضبط مسار ImageMagick - تأكد من صحة هذا المسار في جهازك
os.environ["IMAGEMAGICK_BINARY"] = r"C:\Program Files\ImageMagick-7.1.2-Q16-HDRI\magick.exe"

# استيراد مرن يتوافق مع كل النسخ (1.0, 2.0, 2.1+)
try:
    from moviepy.editor import VideoFileClip, concatenate_videoclips
except ImportError:
    from moviepy import VideoFileClip, concatenate_videoclips


def safe_subclip(clip, start, end):
    """دالة ذكية تكتشف اسم الدالة الصحيح بناءً على إصدار المكتبة"""
    if hasattr(clip, 'subclipped'):
        return clip.subclipped(start, end)
    return clip.subclip(start, end)



def remove_silence(video_path, threshold=-30, progress=gr.Progress()):
    if not video_path:
        return None, "يرجى رفع فيديو أولاً."

    output_filename = f"final_result_{int(time.time())}.mp4"
    video = None
    final_video = None

    try:
        progress(0, desc="تحميل الفيديو...")
        video = VideoFileClip(video_path)

        progress(0.2, desc="تحليل موجات الصوت...")
        fps_audio = 22050
        audio_array = video.audio.to_soundarray(fps=fps_audio)

        if len(audio_array.shape) > 1:
            audio_array = np.mean(audio_array, axis=1)

        progress(0.4, desc="اكتشاف مناطق الصمت...")
        intervals = librosa.effects.split(audio_array, top_db=abs(threshold))

        if len(intervals) == 0:
            return None, "تنبيه: الفيديو صامت تماماً بناءً على الإعدادات الحالية."

        progress(0.5, desc="تجميع المقاطع الصوتية...")
        keep_clips = []
        for start_idx, end_idx in intervals:
            t_start = start_idx / fps_audio
            t_end = end_idx / fps_audio
            keep_clips.append(safe_subclip(video, t_start, t_end))

        progress(0.7, desc="بدء التصدير النهائي (قد يستغرق وقتاً)...")
        final_video = concatenate_videoclips(keep_clips)

        final_video.write_videofile(
            output_filename,
            fps=video.fps,
            codec="libx264",
            audio_codec="aac",
            threads=4,
            preset="ultrafast",
            logger=None
        )

        progress(1.0, desc="اكتملت العملية!")

        video.close()
        final_video.close()

        return output_filename, "تمت المعالجة بنجاح! يمكنك تحميل الفيديو الآن."

    except Exception as e:
        if video:
            video.close()
        return None, f"خطأ تقني: {str(e)}"

# واجهة المستخدم الاحترافية
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="SilentCut Pro") as demo:
    gr.Markdown("""
    # 🎬 SilentCut Pro
    ### حذف الصمت آلياً | سرعة عالية | جودة فائقة
    """)

    with gr.Row():
        with gr.Column():
            v_in = gr.Video(label="ارفع الفيديو (MP4, AVI, MOV)")
            slider = gr.Slider(
                minimum=-60, maximum=-10, value=-30,
                label="حساسية الصمت (ديسيبل)",
                info="قلل الرقم (مثلاً -40) إذا كان البرنامج يقص أجزاء من كلامك."
            )
            btn = gr.Button("🚀 بدء حذف الصمت", variant="primary")

        with gr.Column():
            v_out = gr.Video(label="الفيديو الناتج")
            status = gr.Textbox(label="الحالة والتقدم", interactive=False)

    btn.click(
        fn=remove_silence,
        inputs=[v_in, slider],
        outputs=[v_out, status]
    )

if __name__ == "__main__":
    # تم تفعيل share=True ليعطيك رابطاً خارجياً إذا أردت استخدامه من جهاز آخر
    demo.launch(share=False)