change hf config for pipe model

add pipe model

物体検出のしきい値をパラメータとして渡せるようにする

画像を正方形に crop するように修正

カルピスのモデル

中央値の閾値を設定

Gradio のバージョンを 3.48.0 に

asahachi モデル

choices から削除したモデルを除外

古いモデルを削除

深皿モデル更新

project.path 修正

コミット漏れ修正

深皿新モデル（回転させたデータで学習）

fix preprocess script resize size

resize image depending on the size of the object

add fukazara scoop black 2

Fix preprocessing

画像のクロップ機能を追加しました

.gitignoreに.DS_Storeを追加し、huggingface/app.pyとhuggingface/lightning_inference.pyの変更を行いました。

検出で異常を判定するように変更

add: ファイルの追加

change fukazara.config

change fukazara.config

Call the image

delete sub configs

change image['path']

Call image['content'].

Changing the type of the image to be inserted into PIL.Image.open().

Convert the dictionary type image to io.Binary and pass it to PIL.Image.open.

Pass the file object of the image to PIL.Image.open.

Addition of a line break.

Addition of the fukazara model.

Pass the ['path'] from the dictionary to PIL.Image.open as a string.

Pass the path of the image to PIL.Image.open as a string.

change api_name

change _api_mode

Merge branch 'google-colab' of https://github.com/kama-cho-kai/anomaly-detection into google-colab

一時的な変更を保存

Apply CodeRabbit's review suggestions

gardio検出結果項目の追加出結果項目の追加

1:colabとdev-containerで環境を分けて. 2:ngrokてgradioてートフォワーディングしててcolabて用できるようにしたて.

Add and delete files, update configurations, and

Update file paths in config

Update huggingface app.py and add asahachi_black

Add new files and update configurations

Add DEVELOPMENT environment variable to

Add num_processes=1 to Trainer initialization

Update trainer.predict() method to include

Update image label and handle prediction result