Spaces:
Sleeping
Sleeping
| import gradio as gr | |
| from summarizer import AudioSummarizer | |
| # Загрузка модели (один раз) | |
| summarizer = AudioSummarizer( | |
| beta=[0.2, 0.25, 0.3, -0.15], | |
| lambd=0.5, | |
| delta=0.1, | |
| theta=0.6, | |
| alpha=0.7, | |
| L=2 | |
| ) | |
| def process_audio(audio_file, k=5): | |
| """Обработка аудио: возвращает (полный_текст, реферат)""" | |
| if audio_file is None: | |
| return "Файл не загружен", "Загрузите аудиофайл" | |
| result = summarizer.summarize(audio_path=audio_file, k=int(k)) | |
| full_text = result.get('full_text', 'Ошибка транскрибации') | |
| summary = '\n'.join(result.get('summary', ['Ошибка суммаризации'])) | |
| return full_text, summary | |
| # Интерфейс Gradio | |
| with gr.Blocks(title="ESPA Summarizer") as demo: | |
| gr.Markdown("# 🎙️ Аудио суммаризация ESPA") | |
| audio_input = gr.Audio(type="filepath", label="Загрузите аудиофайл") | |
| k_slider = gr.Slider(minimum=1, maximum=10, value=5, step=1, label="Количество предложений в реферате") | |
| submit_btn = gr.Button("Суммаризировать") | |
| full_text_output = gr.Textbox(label="📄 Полный текст транскрибации", lines=10) | |
| summary_output = gr.Textbox(label="📝 Реферат", lines=6) | |
| submit_btn.click( | |
| fn=process_audio, | |
| inputs=[audio_input, k_slider], | |
| outputs=[full_text_output, summary_output] | |
| ) | |
| if __name__ == "__main__": | |
| demo.launch() |