app.py

import os

import streamlit as st
from PIL import Image

from tensorflow.keras.models import load_model
from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img
from tensorflow.keras.preprocessing.image import img_to_array

# IMG_PATH = 'imgs'

def main():

    st.title("AI MNIST")
    file = st.file_uploader('画像をアップロードしてください.', type=['jpg', 'jpeg', 'png'])

    if file:
        st.markdown(f'{file.name} をアップロードしました.')

        img_path = os.path.join(file.name)
        # 画像を保存する
        with open(img_path, 'wb') as f:
            f.write(file.read())
            
        # 保存した画像を表示
        img = Image.open(img_path)
        st.image(img)

        # 画像をArray形式に変換
        img = load_img(img_path, target_size=(28, 28), color_mode = 'grayscale')
        img_array = img_to_array(img)
        img_array = img_array.reshape((1, 28, 28))
        img_array = img_array/255        

        # 保存したモデルを呼び出し
        model_path = os.path.join('model.h5')
        model = load_model(model_path)
        result = model.predict(img_array)

        prediction = result.argmax()

        st.text_area("これは:", prediction, height=20)

if __name__ == '__main__':
    main()