Update lib/i18n.py

lib/i18n.py

@@ -18,8 +18,8 @@ from typing import Literal
 I18N_DICT = {
     "header": {
         "welcome": {
-            "en": "**NOTE:** Welcome to SapientML. This is the tutorial.",
-            "ja": "**NOTE:** SapientMLにようこそ。これはチュートリアルです。",
+            "en": "**NOTE:** Welcome to CogenticML. This is the tutorial.",
+            "ja": "**NOTE:** CogenticMLにようこそ。これはチュートリアルです。",
         },
         "training_data": {
             "en": "Training Data",
@@ -78,12 +78,12 @@ I18N_DICT = {
     },
     "welcome": {
         "description": {
-            "en": "**NOTE:** SapientML generates Python code that builds a machine learning model \
+            "en": "**NOTE:** CogenticML generates Python code that builds a machine learning model \
                 that meets the requirements of a machine learning task for the uploaded CSV-formatted tabular data file. \
                 The generated Python code includes code for data preprocessing, training and testing the model, \
                 and exploratory data analysis (EDA).  The code can be downloaded as Python source code files (.py) \
                 and Jupyter notebooks (.ipynb).  Please note that the code performing EDA is only included in the notebook.",
-            "ja": "**NOTE:** SapientMLは、アップロードされたCSV形式の表データに対して、機械学習タスクの要件を満たす\
+            "ja": "**NOTE:** CogenticMLは、アップロードされたCSV形式の表データに対して、機械学習タスクの要件を満たす\
                 機械学習モデルを構築するためのPythonコードを生成します。生成されたPythonコードには、データの前処理、モデル構築、\
                 および探索的データ解析（EDA）のコードが含まれています。コードは、Python（.py）形式とJupyter Notebook（.ipynb）形式の\
                 両方でダウンロードできます。ただし、EDA部分のコードはノートブックにのみ含まれていることに注意してください。",
@@ -202,11 +202,11 @@ I18N_DICT = {
         },
         "timeout": {"en": "Timeout (seconds)", "ja": "タイムアウト (秒)"},
         "timeout_desc": {
-            "en": "SapientML generates Python code for each of the three candidate machine learning models \
+            "en": "CogenticML generates Python code for each of the three candidate machine learning models \
                 based on the features of table data and executes training and evaluation with a small amount of data. \
                 Then, based on the adaptation metrics, it generates the final code for the machine learning model \
                 with the best score. Here, a timeout is set for each code execution.",
-            "ja": "SapientMLは、候補となる3つの機械学習モデルのそれぞれに対して、Pythonコードを作成して\
+            "ja": "CogenticMLは、候補となる3つの機械学習モデルのそれぞれに対して、Pythonコードを作成して\
                 少量のデータで学習と評価を行います。評価指標に基づき最も優れたスコアの機械学習モデルに対して、\
                 最終的なコードを生成します。ここでは各コードの1回の実行に対するタイムアウトを指定してします。",
         },
@@ -232,9 +232,9 @@ I18N_DICT = {
             "ja": "データ分割時の学習データの割合",
         },
         "split_train_size_desc": {
-            "en": "SapientML internally divides table data into training data and test data. Here, \
+            "en": "CogenticML internally divides table data into training data and test data. Here, \
                 the ratio of training data is set.",
-            "ja": "SapientMLは表データを内部で学習データとテストデータに分割します。\
+            "ja": "CogenticMLは表データを内部で学習データとテストデータに分割します。\
                 ここでは学習データの割合を指定します。",
         },
         "hyperparameterTuning": {
@@ -347,10 +347,10 @@ I18N_DICT = {
             "ja": "生成コードをダウンロードする",
         },
         "description": {
-            "en": "Here you can see the preprocessing and its order that SapientML selected, \
+            "en": "Here you can see the preprocessing and its order that CogenticML selected, \
                 and the scores for the three machine learning models that it validated. \
                 You can also download the generated code.",
-            "ja": "ここではSapientMLが選択した前処理とその順序、検証した3つの機械学習モデルのスコアを確認できます。\
+            "ja": "ここではCogenticMLが選択した前処理とその順序、検証した3つの機械学習モデルのスコアを確認できます。\
                 また生成された各種コードをダウンロードするこ��ができます。",
         },
         "tutorial": {
@@ -382,9 +382,9 @@ I18N_DICT = {
             "ja": "ここではモデルに対する特徴量の重要度を見ることができます。",
         },
         "description_word": {
-            "en": "SapientML converts text to words and graphs them word by word. \
+            "en": "CogenticML converts text to words and graphs them word by word. \
                 All numbers in the text are converted to 'num'.",
-            "ja": "SapientMLではテキストカラムは、テキストを単語に変換し、単語ごとにグラフ化しています。\
+            "ja": "CogenticMLではテキストカラムは、テキストを単語に変換し、単語ごとにグラフ化しています。\
                 テキスト内のすべての数値は'num'に変換しています。",
         },
     },
@@ -514,13 +514,13 @@ I18N_DICT = {
     },
     "inquiries": {
         "description": {
-            "en": "We will continue to improve and add features to SapientML, \
-                so please look forward to the future of SapientML.",
-            "ja": "私たちは今後も継続してSapientMLの性能改善・機能追加をしていきますので、SapientMLの今後にご期待ください。",
+            "en": "We will continue to improve and add features to CogenticML, \
+                so please look forward to the future of CogenticML.",
+            "ja": "私たちは今後も継続してCogenticMLの性能改善・機能追加をしていきますので、CogenticMLの今後にご期待ください。",
         },
         "copyright": {
-            "en": "© 2023, The SapientML Authors. All rights reserved.",
-            "ja": "© 2023, The SapientML Authors. All rights reserved.",
+            "en": "© 2023, The CogenticML Authors. All rights reserved.",
+            "ja": "© 2023, The CogenticML Authors. All rights reserved.",
         },
         "tutorial": {
             "en": "**NOTE:** The tutorial is now complete. How was it? \
@@ -573,12 +573,12 @@ I18N_DICT = {
     },
     "error": {
         "header": {
-            "en": "SapientML didn't complete successfully.",
-            "ja": "SapientMLは正常に終了しませんでした。",
+            "en": "CogenticML didn't complete successfully.",
+            "ja": "CogenticMLは正常に終了しませんでした。",
         },
         "status": {
-            "en": "SapientML Status",
-            "ja": "SapientML Status",
+            "en": "CogenticML Status",
+            "ja": "CogenticML Status",
         },
         "logs": {
             "en": "Execution Logs",
@@ -631,7 +631,7 @@ def get_dict_tabular(sampledata=None):
             "sample_data": {
                 "sample_select": {
                     "en": "**NOTE:** Please select a sample dataset from the dropdown menu.",
-                    "ja": "**NOTE:** チュートリアルでは選択したサンプルデータでSapientMLを実行することができます。",
+                    "ja": "**NOTE:** チュートリアルでは選択したサンプルデータでCogenticMLを実行することができます。",
                 },
                 "stb_label": {
                     "en": "Please select the dataset to use.",