app.py

import gradio as gr
import requests
import os

# 🔒 احصل على Token من Environment Variables (آمن)
HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN")

# تأكد من وجود Token
if not HF_TOKEN:
    print("⚠️ تحذير: لم يتم العثور على HF_TOKEN في Environment Variables")
    print("🔧 الرجاء إضافة HF_TOKEN في Space → Settings → Repository secrets")

def chat_with_model(message):
    """استخدام النموذج بشكل آمن"""
    if not HF_TOKEN:
        return "❌ خطأ: لم يتم تكوين Token. الرجاء التحقق من الإعدادات."
    
    # URL النموذج
    MODEL = "kawkabelaloom/astramind"
    API_URL = f"https://api-inference.huggingface.co/models/{MODEL}"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_TOKEN}"}
    
    # تنسيق الرسالة
    prompt = f"سؤال: {message}\nجواب:"
    
    try:
        response = requests.post(
            API_URL,
            headers=headers,
            json={
                "inputs": prompt,
                "parameters": {
                    "max_new_tokens": 200,
                    "temperature": 0.7,
                    "top_p": 0.9,
                    "return_full_text": False
                }
            },
            timeout=30
        )
        
        if response.status_code == 200:
            result = response.json()
            
            if isinstance(result, list) and len(result) > 0:
                answer = result[0].get('generated_text', '')
                
                # تنظيف الرد
                if prompt in answer:
                    answer = answer.replace(prompt, "").strip()
                
                return f"🤖 {answer}" if answer else "⚠️ لم أتلق رداً واضحاً."
            else:
                return f"⚠️ تنسيق غير متوقع: {result}"
        else:
            return f"❌ خطأ {response.status_code} من API"
            
    except requests.exceptions.Timeout:
        return "⏳ النموذج يأخذ وقتاً، جرب مرة أخرى بعد قليل..."
    except Exception as e:
        return f"❌ حدث خطأ: {str(e)}"

# واجهة Gradio
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="Astramind Chatbot") as demo:
    gr.Markdown("""
    # 🤖 Astramind - مساعد الدردشة العربي
    
    ### اسأل أي سؤال وسأحاول الإجابة عليه باستخدام الذكاء الاصطناعي
    """)
    
    # حالة Token
    if not HF_TOKEN:
        gr.Markdown("### ⚠️ تحذير: Token غير موجود")
        gr.Markdown("الرجاء إضافته في Space → Settings → Repository secrets")
    
    with gr.Row():
        with gr.Column(scale=3):
            input_box = gr.Textbox(
                label="اكتب سؤالك هنا",
                placeholder="مثال: السلام عليكم، كيف حالك؟",
                lines=3
            )
            
            send_btn = gr.Button("🚀 إرسال", variant="primary", size="lg")
        
        with gr.Column(scale=4):
            output_box = gr.Textbox(
                label="رد المساعد",
                lines=8,
                interactive=False
            )
    
    # أمثلة
    gr.Examples(
        examples=[
            ["السلام عليكم"],
            ["ما هو اسمك؟"],
            ["كيف يمكنني التسجيل؟"],
            ["أخبرني قصة قصيرة"],
            ["ما هي عاصمة فرنسا؟"]
        ],
        inputs=input_box,
        label="امثلة للبداية"
    )
    
    def process_input(message):
        """معالجة المدخلات"""
        if not message.strip():
            return "الرجاء كتابة سؤال أولاً."
        
        return chat_with_model(message)
    
    # ربط الأحداث
    send_btn.click(process_input, inputs=input_box, outputs=output_box)
    input_box.submit(process_input, inputs=input_box, outputs=output_box)
    
    # زر المسح
    clear_btn = gr.Button("🧹 مسح", variant="secondary")
    clear_btn.click(lambda: ("", ""), None, [input_box, output_box])
    
    # تعليمات
    gr.Markdown("""
    ---
    ### 💡 نصائح:
    - اكتب سؤالاً واضحاً
    - يمكنك سؤال عن أي موضوع
    - الرد قد يستغرق بضع ثواني
    """)

# التشغيل
if __name__ == "__main__":
    demo.launch(
        server_name="0.0.0.0",
        server_port=7860,
        share=False,
        debug=False
    )