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README.md

@@ -0,0 +1,39 @@
+# cocoa_beans_interfaces
+
+
+
+Requisitos previos
+Python 3.8 o superior.
+Git para clonar el repositorio.
+1. Clonar el repositorio
+Primero, clona este repositorio:
+
+
+git clone https://github.com/kebincontreras/cocoa_beans_interfaces.git
+cd cocoa_beans_interfaces
+2. Crear un entorno virtual
+Para mantener las dependencias aisladas, es recomendable crear un entorno virtual.
+
+En Linux / macOS:
+
+python3 -m venv interfas_beans_cocoa
+source interfas_beans_cocoa/bin/activate
+En Windows:
+
+python -m venv interfas_beans_cocoa
+interfas_beans_cocoa\Scripts\activate
+3. Instalar dependencias
+Con el entorno virtual activado, instala las dependencias necesarias para el proyecto:
+
+
+pip install -r requirements.txt
+Este comando instalará todas las librerías especificadas en el archivo requirements.txt, que incluye Gradio, Torch, OpenCV y otras necesarias para la clasificación.
+
+4. Ejecutar la aplicación
+Con el entorno configurado y las dependencias instaladas, ejecuta la aplicación:
+
+
+python app.py
+Esto iniciará un servidor de Gradio que mostrará la interfaz para subir una imagen de granos de cacao y realizar la clasificación de niveles de fermentación.
+
+

app.py

@@ -0,0 +1,62 @@
+import gradio as gr
+import cv2
+import torch
+from PIL import Image
+import numpy as np
+
+# Cargar el modelo YOLO (usando YOLOv5 como ejemplo)
+model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s')  # Puedes cambiar 'yolov5s' por cualquier otro modelo
+
+# Función para realizar detección de objetos
+def detect_objects(image):
+    # Convertir la imagen a un formato compatible con OpenCV
+    image = np.array(image)
+    
+    # Hacer la detección con YOLO
+    results = model(image)
+    
+    # Renderizar los resultados (dibujar las cajas de detección)
+    results_image = results.render()[0]
+    
+    return Image.fromarray(results_image)
+
+# Interfaz de Gradio para cargar una imagen
+def gradio_interface():
+    with gr.Blocks() as demo:
+        # Título centrado
+        gr.Markdown(
+            """
+            <center>
+            <h2>Fermentation Level Classification for Cocoa Beans</h2>
+            </center>
+            """
+        )
+
+        # Botón GitHub centrado justo debajo del título
+        gr.Markdown(
+            """
+            <center>
+            <a href="https://github.com/kebincontreras/cocoa_beans_interfaces" target="_blank" style="text-decoration: none;">
+            <button style="background-color: #007bff; color: white; padding: 10px 20px; border: none; border-radius: 5px; font-size: 16px;">GitHub</button>
+            </a>
+            </center>
+            """
+        )
+
+        # Organizar imágenes en la misma fila
+        with gr.Row():
+            img_input = gr.Image(label="Upload Image")
+            img_output = gr.Image(label="Image with Detected Objects")
+
+        # Botón para aplicar la detección de objetos a la imagen subida
+        btn_detect_upload = gr.Button("Classify Fermentation Level")
+
+        # Conectar el botón con la función de detección de objetos
+        btn_detect_upload.click(detect_objects, inputs=img_input, outputs=img_output)
+
+    return demo
+
+# Ejecutar la aplicación
+if __name__ == "__main__":
+    demo = gradio_interface()
+    demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,86 @@
+aiofiles==23.2.1
+annotated-types==0.7.0
+anyio==4.6.0
+certifi==2024.8.30
+charset-normalizer==3.3.2
+click==8.1.7
+contourpy==1.3.0
+cycler==0.12.1
+fastapi==0.115.0
+ffmpy==0.4.0
+filelock==3.16.1
+fonttools==4.54.1
+fsspec==2024.9.0
+gitdb==4.0.11
+GitPython==3.1.43
+gradio==4.44.0
+gradio_client==1.3.0
+h11==0.14.0
+httpcore==1.0.5
+httpx==0.27.2
+huggingface-hub==0.25.1
+idna==3.10
+importlib_resources==6.4.5
+Jinja2==3.1.4
+kiwisolver==1.4.7
+markdown-it-py==3.0.0
+MarkupSafe==2.1.5
+matplotlib==3.9.2
+mdurl==0.1.2
+mpmath==1.3.0
+networkx==3.3
+numpy==1.26.4
+nvidia-cublas-cu12==12.1.3.1
+nvidia-cuda-cupti-cu12==12.1.105
+nvidia-cuda-nvrtc-cu12==12.1.105
+nvidia-cuda-runtime-cu12==12.1.105
+nvidia-cudnn-cu12==9.1.0.70
+nvidia-cufft-cu12==11.0.2.54
+nvidia-curand-cu12==10.3.2.106
+nvidia-cusolver-cu12==11.4.5.107
+nvidia-cusparse-cu12==12.1.0.106
+nvidia-nccl-cu12==2.20.5
+nvidia-nvjitlink-cu12==12.6.68
+nvidia-nvtx-cu12==12.1.105
+opencv-python==4.10.0.84
+orjson==3.10.7
+packaging==24.1
+pandas==2.2.3
+pillow==10.4.0
+psutil==6.0.0
+py-cpuinfo==9.0.0
+pydantic==2.9.2
+pydantic_core==2.23.4
+pydub==0.25.1
+Pygments==2.18.0
+pyparsing==3.1.4
+python-dateutil==2.9.0.post0
+python-multipart==0.0.11
+pytz==2024.2
+PyYAML==6.0.2
+requests==2.32.3
+rich==13.8.1
+ruff==0.6.8
+scipy==1.14.1
+seaborn==0.13.2
+semantic-version==2.10.0
+setuptools==75.1.0
+shellingham==1.5.4
+six==1.16.0
+smmap==5.0.1
+sniffio==1.3.1
+starlette==0.38.6
+sympy==1.13.3
+tomlkit==0.12.0
+torch==2.4.1
+torchvision==0.19.1
+tqdm==4.66.5
+triton==3.0.0
+typer==0.12.5
+typing_extensions==4.12.2
+tzdata==2024.2
+ultralytics==8.2.102
+ultralytics-thop==2.0.8
+urllib3==2.2.3
+uvicorn==0.31.0
+websockets==12.0

yolov5s.pt

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:8b3b748c1e592ddd8868022e8732fde20025197328490623cc16c6f24d0782ee
+size 14808437