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-import numpy as np
-from PIL import Image
-import torch
-from torchvision import transforms
-
-# Mapeo de clases de YOLOv10 a las clases de tu base de datos
-
-
-def map_yolo_classes_to_db(yolo_detections):
-    """
-    Ajusta las clases detectadas por YOLO a las clases de la base de datos según el mapeo proporcionado.
-    """
-    mapping = {
-    'person': 'pedestrian',
-    'bicycle': 'cyclist',
-    'car': 'car',
-    'motorbike': 'cisc',
-    'aeroplane': 'cisc',
-    'bus': 'cisc',
-    'train': 'tram',
-    'truck': 'truck',
-    'van': 'van'
-     }
-    mapped_detections = []
-    for det in yolo_detections:
-        if det['class'] in mapping:
-            det['class'] = mapping[det['class']]
-            mapped_detections.append(det)
-    return mapped_detections
-