Update app.py

app.py

@@ -95,40 +95,40 @@ class TimeoutCallback(BaseCallbackHandler):
             raise TimeoutError("LLM processing timeout")
 
 # Prompt template
-def generate_prompt(question: str) -> str:
-    lang = detect(question)
-    if lang == "ar":
-        return f"""أجب على السؤال الطبي التالي بلغة عربية فصحى، بإجابة دقيقة ومفصلة. إذا لم تجد معلومات كافية في السياق، استخدم معرفتك الطبية السابقة. 
- وتأكد من ان:
-- عدم تكرار أي نقطة أو عبارة أو كلمة
-- وضوح وسلاسة كل نقطة
-- تجنب الحشو والعبارات الزائدة
-السؤال: {question}
-الإجابة:"""
-    else:
-        return f"""Answer the following medical question in clear English with a detailed, non-redundant response. Do not repeat ideas or restate the question. If the context lacks information, rely on prior medical knowledge.
-Question: {question}
-Answer:"""
-
-
 # def generate_prompt(question: str) -> str:
 #     lang = detect(question)
 #     if lang == "ar":
-#         return (
-#             "أجب على السؤال الطبي التالي بلغة عربية فصحى، بإجابة دقيقة ومفصلة. إذا لم تجد معلومات كافية في السياق، استخدم معرفتك الطبية السابقة. \n"
-#             "- عدم تكرار أي نقطة أو عبارة أو كلمة\n"
-#             "- وضوح وسلاسة كل نقطة\n"
-#             "- تجنب الحشو والعبارات الزائدة\n"
-#             f"\nالسؤال: {question}\nالإجابة:"
-#         )
+#         return f"""أجب على السؤال الطبي التالي بلغة عربية فصحى، بإجابة دقيقة ومفصلة. إذا لم تجد معلومات كافية في السياق، استخدم معرفتك الطبية السابقة. 
+#  وتأكد من ان:
+# - عدم تكرار أي نقطة أو عبارة أو كلمة
+# - وضوح وسلاسة كل نقطة
+# - تجنب الحشو والعبارات الزائدة
+# السؤال: {question}
+# الإجابة:"""
 #     else:
-#         return (
-#             "Answer the following medical question in clear English with a detailed, non-redundant response. "
-#             "Do not repeat ideas, phrases, or restate the question in the answer. If the context lacks relevant "
-#             "information, rely on your prior medical knowledge. If the answer involves multiple points, list them "
-#             "in concise and distinct bullet points:\n"
-#             f"Question: {question}\nAnswer:"
-#         )
+#         return f"""Answer the following medical question in clear English with a detailed, non-redundant response. Do not repeat ideas or restate the question. If the context lacks information, rely on prior medical knowledge.
+# Question: {question}
+# Answer:"""
+
+
+def generate_prompt(question: str) -> str:
+    lang = detect(question)
+    if lang == "ar":
+        return (
+            "أجب على السؤال الطبي التالي بلغة عربية فصحى، بإجابة دقيقة ومفصلة. إذا لم تجد معلومات كافية في السياق، استخدم معرفتك الطبية السابقة. \n"
+            "- عدم تكرار أي نقطة أو عبارة أو كلمة\n"
+            "- وضوح وسلاسة كل نقطة\n"
+            "- تجنب الحشو والعبارات الزائدة\n"
+            f"\nالسؤال: {question}\nالإجابة:"
+        )
+    else:
+        return (
+            "Answer the following medical question in clear English with a detailed, non-redundant response. "
+            "Do not repeat ideas, phrases, or restate the question in the answer. If the context lacks relevant "
+            "information, rely on your prior medical knowledge. If the answer involves multiple points, list them "
+            "in concise and distinct bullet points:\n"
+            f"Question: {question}\nAnswer:"
+        )
         
 # Input schema
 # class ChatRequest(BaseModel):