Update app.py

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# 감정 분석 모델 로드
+emotion_analyzer = pipeline("text-classification", model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english")
+
+# 예측 함수
+def analyze_emotion(text):
+    result = emotion_analyzer(text)[0]
+    label = result['label']
+    score = result['score'] * 100
+    return f"{label}, {score:.2f}%"
+
+# Gradio 인터페이스 생성
+interface = gr.Interface(
+    fn=analyze_emotion,  # 분석 함수
+    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="텍스트를 입력하세요..."),  # 입력
+    outputs="text",  # 출력
+    title="감정 분석 앱",
+    description="사용자가 입력한 텍스트의 감정을 분석하여 레이블과 확률값을 제공합니다."
+)
+
+# 실행
+if __name__ == "__main__":
+    interface.launch()