ーカルでも認証情報を使うように修正

.env.example

@@ -1,5 +1,7 @@
 # AI APIのモデル名を指定
 # AI_MODEL_NAME="llm-jp/t5-small-japanese-finetuned-sum"
 
+# Gradioインターフェースの認証用ユーザー名
+GRADIO_USERNAME="kina"
 # Gradioインターフェースの認証用パスワード
 GRADIO_PASSWORD="your_strong_password_here"

Dockerfile

@@ -1,19 +0,0 @@
-FROM python:3.12-slim-bookworm
-
-WORKDIR /app
-
-# Install git
-RUN apt-get update && apt-get install -y git
-
-COPY requirements.txt .
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
-
-COPY . .
-
-# PYTHONPATHにsrcディレクトリを追加し、モジュールを正しく見つけられるようにする
-ENV PYTHONPATH "${PYTHONPATH}:/app/src"
-
-EXPOSE 7860
-
-# アプリケーションをモジュールとして実行する
-CMD ["python", "-m", "ai_api.main"]

app.py

@@ -6,13 +6,15 @@ from dotenv import load_dotenv
 # .envファイルを読み込む
 load_dotenv()
 
-sys.path.append("./src")
+# srcディレクトリをシステムパスに追加
+# これにより、`python app.py` をプロジェクトルートから実行した際に、
+# `ai_api` パッケージを正しく見つけられるようになります。
+sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "src"))
+
 from ai_api.main import iface  # noqa: E402
 
 # 環境変数から認証情報を取得
-# gradioのauthの仕様上、ユーザ名は必須だが、今回はパスワードのみ使用する
-# そのため、ユーザ名は固定
-auth_user = "gemini"
+auth_user = os.getenv("GRADIO_USERNAME", "gemini")
 auth_password = os.getenv("GRADIO_PASSWORD")
 
 # 認証情報が両方設定されている場合のみ、認証を有効にする
@@ -20,5 +22,7 @@ auth_credentials = None
 if auth_user and auth_password:
     auth_credentials = (auth_user, auth_password)
 
+# サーバーを起動
 if __name__ == "__main__":
+    # サーバーを起動
     iface.launch(server_name="0.0.0.0", auth=auth_credentials)

docker-compose.yml

@@ -1,11 +0,0 @@
-version: '3.8'
-
-services:
-  api:
-    build: .
-    ports:
-      - "7860:7860"
-    volumes:
-      - .:/app
-    env_file:
-      - .env

src/ai_api/main.py

@@ -34,6 +34,3 @@ iface = gr.Interface(
     description="入力されたテキスト（口コミ）をAIが分析し、要約を生成します。",
     api_name="predict",
 )
-
-if __name__ == "__main__":
-    iface.launch(server_name="0.0.0.0")