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🚀 FLUX AI 終極版 - 一個強大的多模型 AI 圖像生成器
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這是一個基於 Streamlit 構建的、功能豐富的 AI 圖像生成 Web 應用。它不僅僅是一個簡單的界面，而是一個集成了**多 API 供應商**、**多模型支持**、**配置持久化**和**高級用戶體驗**的終極工具。
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這個項目的目標是提供一個統一、流暢且高度可配置的界面，讓用戶可以輕鬆地利用包括 FLUX 家族在內的各種頂級 AI 圖像生成模型進行創作。
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<!-- 請替換為您自己的應用截圖 URL -->
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## 🏆 核心功能
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* **多 API 供應商支持**:
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* 原生支持 **Pollinations.ai**、**NavyAI** 以及任何 **OpenAI 兼容**的 API 端點。
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* 可在不同供應商之間無縫切換。
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* **配置永久化 (`st.secrets`)**:
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* 通過 Streamlit 的 `secrets` 功能實現 API 存檔的**永久保存**。配置一次，永久有效，應用重啟或重新部署後數據不會丟失。
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* 即使沒有配置 Secrets，應用也能**健壯地啟動**，不會崩潰。
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* **豐富的模型支持**:
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* **手動擴充**支持最新的 **FLUX 模型家族**，包括 `flux-1.1-pro`, `flux.1-kontext-pro`, `flux.1-kontext-max`, `flux-dev`, 和 `flux-schnell`。
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* 支持**自動模型發現**，可動態加載 API 端點支持的所有兼容模型。
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* **批量生成**:
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* 支持一次性生成**多張圖片**（最多 4 張），極大地提升了創作和篩選效率。
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* 通過應用層並行請求，為不支持批量生成的 Pollinations.ai 實現了**無縫的多圖生成**體驗。
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* **21 種藝術風格預設**:
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* 內置從「電影感」、「賽博龐克」到「水墨畫」、「黑白線條藝術」等 **21 種**精心調校的藝術風格，一鍵應用。
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* **流暢的 API 管理**:
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* 在側邊欄提供了直觀的 UI，可以**新增、刪除、編輯** API 存檔。
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* 編輯器具有**智能 URL 自動更新**功能，當您切換 API 供應商時，端點 URL 會自動填充為該供應商的預設值。
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* **完整的用戶工作流**:
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* **生成歷史**：自動保存最近的生成記錄，方便回溯和比較。
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* **我的收藏**：一鍵收藏您喜歡的圖片。
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* **圖像變體**：基於歷史或收藏中的任何一張圖片，可以一鍵「復用提示詞」來生成新的變體。
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## 🛠️ 技術棧
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* **前端框架**: [Streamlit](https://streamlit.io/)
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* **核心庫**: `openai`, `requests`, `Pillow`
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* **推薦部署平台**: [Koyeb (免費方案)](https://www.koyeb.com/)
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## 🚀 部署指南 (針對 Koyeb 免費方案)
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在 Koyeb 上部署此應用非常簡單，因為它對 Python 和 Streamlit 提供了出色的支持。
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### 1. 項目文件結構
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您的項目在根目錄下僅需包含兩個文件：
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├── app.py # 主應用程式碼
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└── requirements.txt # Python 依賴
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```
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您也可以選擇在本地創建 `.streamlit/secrets.toml` 文件用於開發測試。
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### 2. 文件內容
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* **`app.py`**:
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* 使用我們在對話中確認的**「終極模型版」**完整程式碼。
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* **`requirements.txt`**:
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```
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streamlit
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openai
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requests
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Pillow
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### 3. Koyeb 部署步驟
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[](https://app.koyeb.com/deploy?name=koyeb-flux-free&type=git&repository=kinai2028-dot%2FFlux-AI-Pro&branch=main&run_command=streamlit+run+app.py+--server.port%3D%24PORT+--server.address%3D0.0.0.0+--server.headless%3Dtrue&instance_type=free®ions=was&instances_min=0&autoscaling_sleep_idle_delay=300)
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1. **推送到 GitHub**: 將包含以上兩個文件的項目文件夾推送到一個新的或現有的 GitHub 儲存庫。
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2. **登錄 Koyeb**: 使用您的 GitHub 帳戶登錄 Koyeb。
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3. **創建 Web Service**:
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* 在 Koyeb 儀表板上，點擊「**Create Service**」，然後選擇「**Web Service**」。
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* 選擇 **GitHub** 作為部署方式，並選擇您的儲存庫。
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4. **配置服務 (關鍵步驟)**:
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* Koyeb 會自動檢測到 `requirements.txt` 文件，並將其識別為 Python 項目。
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* 在 "Builder" 部分，您需要**覆蓋運行命令**。
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* 點擊「**Run command**」字段旁邊的「**Override**」開關，並輸入以下命令：
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```bash
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streamlit run app.py --server.port=$PORT
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```
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*這是確保 Koyeb 能在正確的端口上啟動 Streamlit 服務的關鍵步驟。*
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5. **設置 Secrets (用於永久存檔)**:
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* 為了啟用**永久存檔**功能，您必須設置環境變量。
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* 在您服務的「Settings」標籤頁下，進入「**Environment Variables**」部分。
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* 點擊「**Add Variable**」，然後選擇「**Secret**」。
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* 將**名��� (Name)** 設置為 `STREAMLIT_SECRETS`。
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* 在**值 (Value)** 中，粘貼您本地 `secrets.toml` 文件的**全部內容**。`secrets.toml` 示例如下：
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```toml
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# 您本地 .streamlit/secrets.toml 文件的內容
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[api_profiles.我的NavyAI]
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provider = "NavyAI"
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api_key = "sk-your-navy-api-key-here"
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base_url = "https://api.navy/v1"
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validated = true
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[api_profiles.我的Pollinations]
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provider = "Pollinations.ai"
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base_url = "https://image.pollinations.ai"
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validated = true
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pollinations_auth_mode = "免費"
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```
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6. **部署與訪問**:
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* 點擊「**Deploy**」按鈕。Koyeb 將開始構建和部署您的應用。
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* 完成後，您將獲得一個公開的 `.koyeb.app` 網址。點擊它，即可訪問您功能完備的 AI 圖像生成器！
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