📥 Guia de Download e Organização / Download & Organization Guide
Este guia explica como descarregar os resultados do seu treino e como organizar as pastas no seu computador local para que o modelo funcione corretamente.
This guide explains how to download your training results and how to organize the folders on your local computer so the model works correctly.
🇵🇹 Português: Instruções de Download
1. Preparar a Pasta Principal
Crie uma pasta no seu computador onde deseja guardar o modelo (exemplo: meu_modelo_treinado).
2. Recriar a Estrutura de Pastas
A interface mostra os ficheiros agrupados por PASTAS (ex: tokenized_dataset, lora_model ou checkpoint-XXX).
Para cada nome de pasta que aparece na interface, crie uma pasta com o nome idêntico dentro da sua pasta principal no PC.
3. Descarregar os Ficheiros
Clique no botão Download ao lado de cada ficheiro.
Importante: Guarde o ficheiro exatamente na pasta correspondente que criou no passo anterior.
4. Exemplo de Estrutura Final
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Se o seu treino gerou um adaptador LoRA, a sua pasta no PC deve ficar assim:

/meu_modelo_treinado
├── teste.txt
├── /tokenized_dataset
│   ├── data-00000-of-00001.arrow
│   ├── dataset_info.json
│   └── state.json
└── /lora_model
    ├── adapter_model.bin (ou .safetensors)
    ├── adapter_config.json
    └── README.md
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🇬🇧 English: Download Instructions
1. Prepare the Main Folder
Create a folder on your computer where you want to store the model (example: my_trained_model).
2. Replicate the Folder Structure
The interface displays files grouped by FOLDERS (e.g., tokenized_dataset, lora_model, or checkpoint-XXX).
For every folder name shown in the interface, create a folder with the identical name inside your main folder on your PC.
3. Download the Files
Click the Download button next to each file.
Important: Save the file exactly into the corresponding folder you created in the previous step.
4. Final Structure Example
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If your training generated a LoRA adapter, your folder on your PC should look like this:

/my_trained_model
├── teste.txt
├── /tokenized_dataset
│   ├── data-00000-of-00001.arrow
│   ├── dataset_info.json
│   └── state.json
└── /lora_model
    ├── adapter_model.bin (or .safetensors)
    ├── adapter_config.json
    └── README.md
💡 Dica Técnica / Technical Tip
🇵🇹: Se descarregar um checkpoint, certifique-se de que todos os ficheiros (config, model, optimizer) estão na mesma pasta. O PeftModel ou o AutoModel precisam de todos os ficheiros juntos para carregar os pesos corretamente.
🇬🇧: If you download a checkpoint, ensure that all files (config, model, optimizer) are in the same folder. PeftModel or AutoModel require all files to be together to load the weights correctly.