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-title: Superstore Api
-emoji: 🌖
-colorFrom: green
+title: Superstore Profit API
+emoji: ⚡
+colorFrom: blue
 colorTo: green
 sdk: docker
+app_port: 7860
+tags:
+- data-analytics
+- superstore
+- fastapi
+- machine-learning
+- python
 pinned: false
 license: cc-by-nc-sa-4.0
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-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# 🚀 Superstore Profit API
+
+Ce Space héberge l'**API backend** du [*projet d'analyse et de prédiction des ventes Superstore*](https://mayal-superstore.streamlit.app). 
+
+## 🎯 Ce que c'est et ce que ça fait
+
+Développée avec **FastAPI**, cette API REST est un microservice sécurisé dont le rôle est de servir les prédictions de notre [*modèle de Machine Learning*](https://huggingface.co/kjd-dktech/superstore-profit-predictor).
+
+Son objectif principal est de **prédire le profit (la marge) généré par des transactions de vente au détail** en fonction de plusieurs caractéristiques (Montant des ventes, Taux de réduction, Sous-catégorie de produit, Région, Segment client). 
+
+Elle gère de manière autonome :
+- L'inférence du modèle (prédictions unitaires ou par lots).
+- L'authentification des utilisateurs (génération et validation de clés API hachées).
+- La limitation des requêtes (Rate-Limiting) pour éviter les abus.
+- Une interface d'administration intégrée.
+
+## 🔗 Liens utiles
+
+- **Interface utilisateur (Dashboard Frontend) :** [mayal-superstore.streamlit.app](https://mayal-superstore.streamlit.app)
+- **Code source complet :** [GitHub - kjd-dktech/superstore-sales-analytics](https://github.com/kjd-dktech/superstore-sales-analytics)
+- **Modèle ML utilisé :** [Hugging Face - kjd-dktech/superstore-profit-predictor](https://huggingface.co/kjd-dktech/superstore-profit-predictor)