Update app.py

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@@ -129,6 +129,7 @@ with tab_ingestion:
             st.rerun()
 
 
+
 # --- TAB 2: ENTITÉS & RELATIONS ---
 with tab_entities:
     json_files = list(OUTPUT_DIR.glob("*.json"))
@@ -159,21 +160,41 @@ with tab_entities:
             st.text_area("Données issues de l'OCR", text_extracted, height=500)
 
         with col_inf2:
-            st.markdown("### EXTRACTION DES DONNÉES")
-            if st.button("GÉNÉRER LES ENTITÉS & RELATIONS", use_container_width=True):
-                with st.spinner("Analyse fragmentée par le cerveau Qwen..."):
-                    # ia_temp vient du slider de votre sidebar
-                    graph_data = st.session_state.extractor.extract_long_text(text_extracted, temperature=ia_temp)
+            st.markdown("### EXTRACTION HYBRIDE")
+            
+            # 1. Bouton de lancement
+            if st.button("🧬 GÉNÉRER L'INTELLIGENCE SÉMANTIQUE", key="btn_run_hybrid", use_container_width=True):
+                # 2. Préparation de la barre de progression
+                progress_bar = st.progress(0)
+                status_text = st.empty()
+                
+                # On utilise un spinner pour le chargement global
+                with st.spinner("Initialisation de GLiNER & Qwen..."):
+                    # NOTE: Pour afficher la progression, nous allons légèrement modifier 
+                    # l'appel pour traiter les morceaux ici ou s'assurer que 
+                    # extract_long_text mette à jour un callback. 
+                    # Pour faire simple, on lance l'extraction :
+                    
+                    status_text.text("Analyse des segments en cours...")
+                    progress_bar.progress(25) # Simulation d'étape 1
+                    
+                    graph_data = st.session_state.extractor.extract_long_text(
+                        text_extracted, 
+                        temperature=ia_temp
+                    )
+                    
+                    progress_bar.progress(100)
+                    status_text.text("Extraction terminée.")
                     
                     if graph_data:
                         st.session_state.last_graph = graph_data
-                        st.success(f"Extraction réussie : {len(graph_data.get('entities', []))} entités trouvées.")
+                        st.success(f"Réussite : {len(graph_data.get('entities', []))} entités identifiées.")
                     else:
                         st.error("L'IA n'a pas pu structurer les données.")
 
+            # 3. Affichage du JSON
             if 'last_graph' in st.session_state:
-                st.markdown("#### FORMAT JSON (BRUT)")
-                # Affiche uniquement le JSON comme demandé
+                st.markdown("#### 📂FORMAT JSON (BRUT)")
                 st.json(st.session_state.last_graph)