Update src/modules/loans_engine.py

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@@ -380,6 +380,12 @@ def show_loans_engine(client, sheet_name):
             # Récupération de la ligne complète
             client_info = df_clients[df_clients['search_label'] == selected_client_label].iloc[0]
             client_id = client_info['ID_Client']
+
+            # ✅ Lecture du nombre de personnes à charge depuis le KYC
+            try:
+                pers_charge = int(client_info.get('Pers_Charge', 0))
+            except (ValueError, TypeError):
+                pers_charge = 0
             
             st.info(f"♦️Cible Détectée : **{client_info['Nom_Complet']}**")
             
@@ -404,6 +410,11 @@ def show_loans_engine(client, sheet_name):
                 
                 st.markdown(f"**Profession :** {client_info['Statut_Pro']} | **Ville :** {client_info['Ville']}")
 
+                # ✅ Affichage IPF si le client a des personnes à charge
+                if pers_charge >= 1:
+                    ipf = rev / (1 + pers_charge)
+                    st.info(f"📊 **IPF (Indice de Pression Familiale)** : {int(ipf):,} XOF — base de calcul ajustée ({pers_charge} pers. à charge)".replace(",", " "))
+
             # ============================================================================
             # 3. SÉLECTION GARANT (Optionnel)
             # ============================================================================
@@ -446,8 +457,8 @@ def show_loans_engine(client, sheet_name):
                         "Commerce / Achat de stock",
                         "Investissement",
                         "Trésorerie professionnelle",
-                        "Lancement d’activité",
-                        "Développement d’activité",
+                        "Lancement d'activité",
+                        "Développement d'activité",
                         "Agriculture / Élevage",
                         "Transport / Logistique",
                         "Urgence médicale",
@@ -457,7 +468,7 @@ def show_loans_engine(client, sheet_name):
                         "Événements familiaux",
                         "Voyage / Déplacement",
                         "Consommation",
-                        "Achat d’équipement personnel",
+                        "Achat d'équipement personnel",
                         "Projet personnel",
                         "Autre"
                     ]
@@ -657,10 +668,11 @@ def show_loans_engine(client, sheet_name):
             # ====================================================================
             
             # 5. APPEL CERVEAU ANALYTIQUE (AUTO-TRIGGER)
-            # On passe les données brutes, le module fait le reste
+            # ✅ MODIFIÉ : passage de pers_charge pour activer l'IPF si nécessaire
             analyse = analyser_capacite(
                 type_code, montant, taux_hebdo, duree_semaines, montant_versement, nb_versements,
-                client_info['Revenus_Mensuels'], client_info.get('Charges_Estimees', 0), montant_total
+                client_info['Revenus_Mensuels'], client_info.get('Charges_Estimees', 0), montant_total,
+                pers_charge=pers_charge
             )
             
             # AFFICHAGE ANALYSE
@@ -702,6 +714,7 @@ def show_loans_engine(client, sheet_name):
             
             # ============================================================================
             # CALCUL DU TAUX D'ENDETTEMENT AVANT VALIDATION
+            # ✅ MODIFIÉ : passage de pers_charge pour activer l'IPF si nécessaire
             # ============================================================================
             from Analytics.AnalyseFinance import calculer_taux_endettement
             
@@ -710,7 +723,8 @@ def show_loans_engine(client, sheet_name):
                 montant_versement, 
                 nb_versements, 
                 duree_semaines, 
-                client_info['Revenus_Mensuels']
+                client_info['Revenus_Mensuels'],
+                pers_charge=pers_charge
             )
             
             # Affichage pour information (optionnel)