Update src/modules/Check_Up_Loans.py

src/modules/Check_Up_Loans.py

@@ -38,7 +38,7 @@ def refresh_data():
 
 
 # ============================================================================
-# FONCTIONS UTILITAIRES : Nettoyage des valeurs
+# ✅ CORRECTION 1 : FONCTIONS UTILITAIRES AVEC GESTION VIRGULE/POINT
 # ============================================================================
 
 def clean_currency_value(val):
@@ -57,6 +57,26 @@ def clean_currency_value(val):
         return 0.0
 
 
+def clean_percentage_value_local(val):
+    """
+    ✅ CORRECTION PROBLÈME 1 : Convertit un pourcentage avec virgule en float
+    Exemple : "54,94" → 54.94 (et non 5494.0)
+    """
+    try:
+        if isinstance(val, (int, float)):
+            return float(val)
+        
+        # Convertir en string et nettoyer
+        cleaned = str(val).strip().replace(" ", "").replace("%", "")
+        
+        # ✅ CRUCIAL : Remplacer la virgule par un point (format Python)
+        cleaned = cleaned.replace(",", ".")
+        
+        return float(cleaned) if cleaned else 0.0
+    except (ValueError, AttributeError):
+        return 0.0
+
+
 # ============================================================================
 # STYLES CSS SPÉCIFIQUES AU MODULE CHECK_UP_LOANS
 # ============================================================================
@@ -452,10 +472,10 @@ def show_check_up_loans(client, sheet_name):
     st.markdown('<div class="checkup-loan-card">', unsafe_allow_html=True)
     st.markdown(f"### Prêt {loan_id}")
     
-    # Récupération des valeurs actuelles (avec nettoyage)
+    # ✅ CORRECTION PROBLÈME 1 : Utiliser clean_percentage_value_local au lieu de clean_percentage_value
     montant_capital_actuel = clean_currency_value(selected_loan['Montant_Capital'])
     taux_hebdo_actuel = clean_taux_value(selected_loan['Taux_Hebdo'])
-    taux_endettement_actuel = clean_percentage_value(selected_loan.get('Taux_Endettement', 0))  # ✅ CORRECTION - utiliser clean_percentage_value
+    taux_endettement_actuel = clean_percentage_value_local(selected_loan.get('Taux_Endettement', 0))  # ✅ CORRECTION ICI
     duree_semaines_actuel = clean_currency_value(selected_loan['Duree_Semaines'])
     montant_total_actuel = clean_currency_value(selected_loan['Montant_Total'])
     cout_credit_actuel = clean_currency_value(selected_loan['Cout_Credit'])
@@ -470,7 +490,7 @@ def show_check_up_loans(client, sheet_name):
     
     with col2:
         st.metric("Taux hebdomadaire", f"{taux_hebdo_actuel}%")
-        st.metric("Taux d'endettement", f"{taux_endettement_actuel}%")  # ✅ Maintenant correct
+        st.metric("Taux d'endettement", f"{taux_endettement_actuel:.2f}%")  # ✅ Maintenant affiche 54.94%
         st.metric("Durée", f"{int(duree_semaines_actuel)} semaines")
         st.metric("Moyen de transfert", selected_loan.get('Moyen_Transfert', 'N/A'))
     
@@ -770,15 +790,24 @@ def show_check_up_loans(client, sheet_name):
             st.session_state.dates_perso_update.append(last_date + timedelta(weeks=1))
             st.rerun()
         
-        # Affichage des date pickers
+        # ✅ CORRECTION PROBLÈME 2 : Ajuster les dates passées
         nouvelles_dates_versements = []
         for idx, dt in enumerate(st.session_state.dates_perso_update):
             col_d, col_x = st.columns([4, 1])
+            
+            # ✅ CORRECTION : S'assurer que la date par défaut n'est jamais avant aujourd'hui
+            today = date.today()
+            safe_default_date = max(dt, today)  # Prend la plus récente entre la date stockée et aujourd'hui
+            
+            # Afficher un warning si la date a été ajustée
+            if dt < today and idx == 0:
+                st.warning(f"⚠️ La date originale ({dt.strftime('%d/%m/%Y')}) est passée. Ajustée à aujourd'hui ({today.strftime('%d/%m/%Y')}).")
+            
             new_date = col_d.date_input(
                 f"Echéance {idx+1}", 
-                value=dt, 
+                value=safe_default_date,  # ✅ CORRECTION : Utiliser safe_default_date
                 key=f"d_update_{idx}", 
-                min_value=date.today()
+                min_value=today  # min_value = aujourd'hui
             )
             nouvelles_dates_versements.append(new_date)
             if col_x.button("♦️", key=f"del_update_{idx}") and len(st.session_state.dates_perso_update) > 1:
@@ -867,7 +896,7 @@ def show_check_up_loans(client, sheet_name):
             selected_loan['Type_Pret'],
             f"{int(montant_capital_actuel):,} XOF".replace(",", " "),
             f"{taux_hebdo_actuel}%",
-            f"{taux_endettement_actuel}%" if taux_endettement_actuel > 0 else "N/A",  # ✅ Maintenant correct
+            f"{taux_endettement_actuel:.2f}%" if taux_endettement_actuel > 0 else "N/A",  # ✅ Maintenant correct
             f"{int(duree_semaines_actuel)} semaines",
             f"{int(montant_total_actuel):,} XOF".replace(",", " "),
             f"{int(cout_credit_actuel):,} XOF".replace(",", " "),