Update src/modules/loans_engine.py

src/modules/loans_engine.py

@@ -371,7 +371,7 @@ def show_loans_engine(client, sheet_name):
         df_clients['search_label'] = df_clients['ID_Client'].astype(str) + " - " + df_clients['Nom_Complet'].astype(str)
         selected_client_label = st.selectbox("Rechercher une cible ", [""] + df_clients['search_label'].tolist())
 
-        if selected_client_label:
+        if selected_client_label: # <--- TOUT DOIT ÊTRE DANS CE BLOC
             # Récupération de la ligne complète
             client_info = df_clients[df_clients['search_label'] == selected_client_label].iloc[0]
             client_id = client_info['ID_Client']
@@ -399,323 +399,322 @@ def show_loans_engine(client, sheet_name):
                 
                 st.markdown(f"**Profession :** {client_info['Statut_Pro']} | **Ville :** {client_info['Ville']}")
 
-    # ============================================================================
-    # 3. SÉLECTION GARANT (Optionnel)
-    # ============================================================================
-    selected_garant = None
-    garant_id = ""
-    
-    if df_garants.empty:
-        st.info("Aucun garant n'est actuellement enregistré dans la base (Optionnel).")
-    else:
-        selected_garant_label = st.selectbox("Rechercher un garant (Optionnel)", [""] + df_garants['search_label'].tolist())
-        
-        if selected_garant_label:
-            # Récupération de la ligne complète
-            garant_info = df_garants[df_garants['search_label'] == selected_garant_label].iloc[0]
-            selected_garant = garant_info # Pour l'utiliser dans la génération PDF
-            garant_id = garant_info['ID_Garant']
-            st.info(f"🔸Garant Détectée : **{garant_info['Nom_Complet']}**")
-            with st.expander(f"Analyse de la Caution : {garant_info['Nom_Complet']}", expanded=True):
-                rev_g = clean_val(garant_info['Revenus_Mensuels'])
-                chg_g = clean_val(garant_info['Charges_Estimees'])
-                
-                g1, g2, g3 = st.columns(3)
-                g1.metric("Revenus Garant", f"{int(rev_g):,} XOF".replace(",", " "))
-                g2.metric("Charges Garant", f"{int(chg_g):,} XOF".replace(",", " "))
-                g3.metric("Reste à vivre", f"{int(rev_g - chg_g):,} XOF".replace(",", " "))
-                
-                st.warning("⚠️ **Engagement solidaire** : Le garant renonce aux bénéfices de discussion et de division. Il s'engage à payer en cas de défaillance de l'emprunteur.")
-
-        
-        # 4. CONFIGURATION PRÊT
-        st.markdown("---")
-        st.subheader("Configuration")
-        
-        col_motif, col_type = st.columns(2)
-        with col_motif:
-            # NOUVEAU : MOTIF
-            motif = st.selectbox(
-                "Motif du prêt",
-                [
-                    "Commerce / Achat de stock",
-                    "Investissement",
-                    "Trésorerie professionnelle",
-                    "Lancement d’activité",
-                    "Développement d’activité",
-                    "Agriculture / Élevage",
-                    "Transport / Logistique",
-                    "Urgence médicale",
-                    "Scolarité / Formation",
-                    "Logement / Habitat",
-                    "Réparations",
-                    "Événements familiaux",
-                    "Voyage / Déplacement",
-                    "Consommation",
-                    "Achat d’équipement personnel",
-                    "Projet personnel",
-                    "Autre"
-                ]
-            )
-        with col_type:
-            type_pret = st.selectbox("Type de remboursement", ["In Fine", "Mensuel - Intérêts", "Mensuel - Constant", "Hebdomadaire", "Personnalisé"])
-            
-        # Mapping Type
-        type_code_map = {"In Fine": "IN_FINE", "Mensuel - Intérêts": "MENSUEL_INTERETS", "Mensuel - Constant": "MENSUEL_CONSTANT", "Hebdomadaire": "HEBDOMADAIRE", "Personnalisé": "PERSONNALISE"}
-        type_code = type_code_map[type_pret]
-
-        col1, col2, col3 = st.columns(3)
-        montant = col1.number_input("Montant (XOF)", 10000, value=100000, step=10000)
-        taux_hebdo = col2.number_input("Taux Hebdo (%)", 0.1, value=2.0, step=0.1)
-        duree_val = col3.number_input("Durée (Semaines/Mois)", 1, value=12) # Simplifié pour l'exemple
-        
-        # Logique de conversion durée selon type (à adapter finement comme dans ton code original)
-        duree_semaines = duree_val if type_code in ["IN_FINE", "HEBDOMADAIRE"] else duree_val * 4.33
-        
-        # ====================================================================
-        # DÉBUT DU BLOC LOGIQUE À COPIER-COLLER
-        # ====================================================================
-
-        # Initialisation des variables pour éviter les erreurs
-        montant_versement = 0
-        montant_total = 0
-        cout_credit = 0
-        nb_versements = 0
-        duree_semaines = 0
-        dates_versements = []
-        # Initialisation
-        date_debut = date.today()
-        date_fin = date_debut # Par défaut
-        
-        # -----------------------------------------------------------
-        # 1. LOGIQUE IN FINE (1 seul versement à la fin)
-        # -----------------------------------------------------------
-        if type_code == "IN_FINE":
-            duree_semaines = col3.number_input("Durée (en semaines)", min_value=1, max_value=104, value=8)
-            date_fin = date_debut + timedelta(weeks=duree_semaines)
+            # ============================================================================
+            # 3. SÉLECTION GARANT (Optionnel)
+            # ============================================================================
+            selected_garant = None
+            garant_id = ""
             
-            # Calculs
-            montant_total = montant * (1 + (taux_hebdo / 100) * duree_semaines)
-            cout_credit = montant_total - montant
-            montant_versement = montant_total
-            nb_versements = 1
-            
-            # Affichage résultat simulation immédiate
-            st.markdown("### Simulation")
-            res1, res2 = st.columns(2)
-            res1.metric("Versement unique", f"{int(montant_versement):,} XOF".replace(",", " "))
-            res2.metric("Coût du crédit", f"{int(cout_credit):,} XOF".replace(",", " "))
-
-        # -----------------------------------------------------------
-        # 2. LOGIQUE MENSUEL - INTÉRÊTS (Remboursement capital à la fin)
-        # -----------------------------------------------------------
-        elif type_code == "MENSUEL_INTERETS":
-            duree_mois = col3.number_input("Durée (en mois)", min_value=1, max_value=60, value=12)
-            date_fin = date_debut + timedelta(days=duree_mois * 30) # Approximation standard mensuelle
-            
-            # Conversion et Calculs
-            duree_semaines = duree_mois * 4.33  # Standard bancaire
-            taux_mensuel = (taux_hebdo / 100) * 4.33
-            interet_mensuel = montant * taux_mensuel
-            
-            montant_versement = interet_mensuel  # Ce que le client paie chaque mois
-            montant_final_mois = montant + interet_mensuel # Dernier mois
-            montant_total = (interet_mensuel * duree_mois) + montant
-            cout_credit = montant_total - montant
-            nb_versements = int(duree_mois)
-
-            # Affichage résultat simulation
-            st.markdown("### Simulation")
-            res1, res2, res3 = st.columns(3)
-            res1.metric("Intérêts mensuels", f"{int(interet_mensuel):,} XOF".replace(",", " "))
-            res2.metric("Dernier versement", f"{int(montant_final_mois):,} XOF".replace(",", " "))
-            res3.metric("Coût total", f"{int(cout_credit):,} XOF".replace(",", " "))
-
-        # -----------------------------------------------------------
-        # 3. LOGIQUE MENSUEL - CONSTANT (Amortissement classique)
-        # -----------------------------------------------------------
-        elif type_code == "MENSUEL_CONSTANT":
-            duree_mois = col3.number_input("Durée (en mois)", min_value=1, max_value=60, value=12)
-            date_fin = date_debut + timedelta(days=duree_mois * 30)
-            
-            # Conversion et Calculs
-            duree_semaines = duree_mois * 4.33
-            taux_mensuel = (taux_hebdo / 100) * 4.33
-            
-            if taux_mensuel > 0:
-                # Formule mathématique des mensualités constantes
-                mensualite = (montant * taux_mensuel) / (1 - (1 + taux_mensuel)**(-duree_mois))
-            else:
-                mensualite = montant / duree_mois
-            
-            montant_versement = mensualite
-            montant_total = mensualite * duree_mois
-            cout_credit = montant_total - montant
-            nb_versements = int(duree_mois)
-
-            # Affichage résultat simulation
-            st.markdown("### Simulation")
-            res1, res2 = st.columns(2)
-            res1.metric("Mensualité constante", f"{int(mensualite):,} XOF".replace(",", " "))
-            res2.metric("Coût total", f"{int(cout_credit):,} XOF".replace(",", " "))
-
-        # -----------------------------------------------------------
-        # 4. LOGIQUE HEBDOMADAIRE
-        # -----------------------------------------------------------
-        elif type_code == "HEBDOMADAIRE":
-            duree_semaines = col3.number_input("Durée (en semaines)", min_value=1, max_value=104, value=12)
-            date_fin = date_debut + timedelta(weeks=duree_semaines)
-            
-            # Calculs
-            taux_hebdo_decimal = taux_hebdo / 100
-            if taux_hebdo_decimal > 0:
-                hebdomadalite = (montant * taux_hebdo_decimal) / (1 - (1 + taux_hebdo_decimal)**(-duree_semaines))
+            if df_garants.empty:
+                st.info("Aucun garant n'est actuellement enregistré dans la base (Optionnel).")
             else:
-                hebdomadalite = montant / duree_semaines
-            
-            montant_versement = hebdomadalite
-            montant_total = hebdomadalite * duree_semaines
-            cout_credit = montant_total - montant
-            nb_versements = int(duree_semaines)
-
-            # Affichage résultat simulation
-            st.markdown("### Simulation")
-            res1, res2 = st.columns(2)
-            res1.metric("Versement Hebdo", f"{int(hebdomadalite):,} XOF".replace(",", " "))
-            res2.metric("Coût total", f"{int(cout_credit):,} XOF".replace(",", " "))
+                selected_garant_label = st.selectbox("Rechercher un garant (Optionnel)", [""] + df_garants['search_label'].tolist())
+                
+                if selected_garant_label:
+                    # Récupération de la ligne complète
+                    garant_info = df_garants[df_garants['search_label'] == selected_garant_label].iloc[0]
+                    selected_garant = garant_info # Pour l'utiliser dans la génération PDF
+                    garant_id = garant_info['ID_Garant']
+                    st.info(f"🔸Garant Détectée : **{garant_info['Nom_Complet']}**")
+                    with st.expander(f"Analyse de la Caution : {garant_info['Nom_Complet']}", expanded=True):
+                        rev_g = clean_val(garant_info['Revenus_Mensuels'])
+                        chg_g = clean_val(garant_info['Charges_Estimees'])
+                        
+                        g1, g2, g3 = st.columns(3)
+                        g1.metric("Revenus Garant", f"{int(rev_g):,} XOF".replace(",", " "))
+                        g2.metric("Charges Garant", f"{int(chg_g):,} XOF".replace(",", " "))
+                        g3.metric("Reste à vivre", f"{int(rev_g - chg_g):,} XOF".replace(",", " "))
+                        
+                        st.warning("⚠️ **Engagement solidaire** : Le garant renonce aux bénéfices de discussion et de division. Il s'engage à payer en cas de défaillance de l'emprunteur.")
 
-        # -----------------------------------------------------------
-        # 5. LOGIQUE PERSONNALISÉE (Dates manuelles)
-        # -----------------------------------------------------------
-        else: # PERSONNALISE
-            # On n'a pas besoin de l'input durée ici car elle dépend des dates
-            st.info("Configurez les dates de versement ci-dessous")
+        
+            # 4. CONFIGURATION PRÊT
+            st.markdown("---")
+            st.subheader("Configuration")
             
-            # Gestion des dates dans la session state pour persistance
-            if 'dates_perso' not in st.session_state:
-                dates_sorted = sorted(st.session_state.dates_perso)
-                date_fin = dates_sorted[-1] # La dernière date devient la date_fin
-                st.session_state.dates_perso = [date.today() + timedelta(weeks=2)]
+            col_motif, col_type = st.columns(2)
+            with col_motif:
+                # NOUVEAU : MOTIF
+                motif = st.selectbox(
+                    "Motif du prêt",
+                    [
+                        "Commerce / Achat de stock",
+                        "Investissement",
+                        "Trésorerie professionnelle",
+                        "Lancement d’activité",
+                        "Développement d’activité",
+                        "Agriculture / Élevage",
+                        "Transport / Logistique",
+                        "Urgence médicale",
+                        "Scolarité / Formation",
+                        "Logement / Habitat",
+                        "Réparations",
+                        "Événements familiaux",
+                        "Voyage / Déplacement",
+                        "Consommation",
+                        "Achat d’équipement personnel",
+                        "Projet personnel",
+                        "Autre"
+                    ]
+                )
+            with col_type:
+                type_pret = st.selectbox("Type de remboursement", ["In Fine", "Mensuel - Intérêts", "Mensuel - Constant", "Hebdomadaire", "Personnalisé"])
+                
+            # Mapping Type
+            type_code_map = {"In Fine": "IN_FINE", "Mensuel - Intérêts": "MENSUEL_INTERETS", "Mensuel - Constant": "MENSUEL_CONSTANT", "Hebdomadaire": "HEBDOMADAIRE", "Personnalisé": "PERSONNALISE"}
+            type_code = type_code_map[type_pret]
+    
+            col1, col2, col3 = st.columns(3)
+            montant = col1.number_input("Montant (XOF)", 10000, value=100000, step=10000)
+            taux_hebdo = col2.number_input("Taux Hebdo (%)", 0.1, value=2.0, step=0.1)
+            duree_val = col3.number_input("Durée (Semaines/Mois)", 1, value=12) # Simplifié pour l'exemple
             
-            # Interface d'ajout de dates
-            st.markdown("**Dates de versement :**")
-            col_add, col_reset = st.columns([1, 4])
-            if col_add.button("➕ Ajouter"):
-                last_date = st.session_state.dates_perso[-1]
-                st.session_state.dates_perso.append(last_date + timedelta(weeks=1))
-                st.rerun()
+            # Logique de conversion durée selon type (à adapter finement comme dans ton code original)
+            duree_semaines = duree_val if type_code in ["IN_FINE", "HEBDOMADAIRE"] else duree_val * 4.33
             
-            # Affichage des date pickers
+            # ====================================================================
+            # DÉBUT DU BLOC LOGIQUE À COPIER-COLLER
+            # ====================================================================
+    
+            # Initialisation des variables pour éviter les erreurs
+            montant_versement = 0
+            montant_total = 0
+            cout_credit = 0
+            nb_versements = 0
+            duree_semaines = 0
             dates_versements = []
-            for idx, dt in enumerate(st.session_state.dates_perso):
-                col_d, col_x = st.columns([4, 1])
-                new_date = col_d.date_input(f"Echéance {idx+1}", value=dt, key=f"d_{idx}", min_value=date.today())
-                dates_versements.append(new_date)
-                if col_x.button("❌", key=f"del_{idx}") and len(st.session_state.dates_perso) > 1:
-                    st.session_state.dates_perso.pop(idx)
-                    st.rerun()
-            
-            st.session_state.dates_perso = dates_versements # Mise à jour state
+            # Initialisation
+            date_debut = date.today()
+            date_fin = date_debut # Par défaut
             
-            # Calculs basés sur les dates
-            if dates_versements:
-                dates_versements.sort()
-                date_fin_calc = dates_versements[-1]
-                delta_days = (date_fin - date_debut).days
-                duree_semaines = max(1, delta_days // 7)
+            # -----------------------------------------------------------
+            # 1. LOGIQUE IN FINE (1 seul versement à la fin)
+            # -----------------------------------------------------------
+            if type_code == "IN_FINE":
+                duree_semaines = col3.number_input("Durée (en semaines)", min_value=1, max_value=104, value=8)
+                date_fin = date_debut + timedelta(weeks=duree_semaines)
                 
+                # Calculs
                 montant_total = montant * (1 + (taux_hebdo / 100) * duree_semaines)
                 cout_credit = montant_total - montant
-                nb_versements = len(dates_sorted)
-                montant_versement = montant_total / nb_versements
-
+                montant_versement = montant_total
+                nb_versements = 1
+                
+                # Affichage résultat simulation immédiate
+                st.markdown("### Simulation")
+                res1, res2 = st.columns(2)
+                res1.metric("Versement unique", f"{int(montant_versement):,} XOF".replace(",", " "))
+                res2.metric("Coût du crédit", f"{int(cout_credit):,} XOF".replace(",", " "))
+    
+            # -----------------------------------------------------------
+            # 2. LOGIQUE MENSUEL - INTÉRÊTS (Remboursement capital à la fin)
+            # -----------------------------------------------------------
+            elif type_code == "MENSUEL_INTERETS":
+                duree_mois = col3.number_input("Durée (en mois)", min_value=1, max_value=60, value=12)
+                date_fin = date_debut + timedelta(days=duree_mois * 30) # Approximation standard mensuelle
+                
+                # Conversion et Calculs
+                duree_semaines = duree_mois * 4.33  # Standard bancaire
+                taux_mensuel = (taux_hebdo / 100) * 4.33
+                interet_mensuel = montant * taux_mensuel
+                
+                montant_versement = interet_mensuel  # Ce que le client paie chaque mois
+                montant_final_mois = montant + interet_mensuel # Dernier mois
+                montant_total = (interet_mensuel * duree_mois) + montant
+                cout_credit = montant_total - montant
+                nb_versements = int(duree_mois)
+    
                 # Affichage résultat simulation
                 st.markdown("### Simulation")
                 res1, res2, res3 = st.columns(3)
-                res1.metric("Moyenne/Versement", f"{int(montant_versement):,} XOF".replace(",", " "))
-                res2.metric("Durée est.", f"{duree_semaines} sem")
+                res1.metric("Intérêts mensuels", f"{int(interet_mensuel):,} XOF".replace(",", " "))
+                res2.metric("Dernier versement", f"{int(montant_final_mois):,} XOF".replace(",", " "))
                 res3.metric("Coût total", f"{int(cout_credit):,} XOF".replace(",", " "))
-
-        # ====================================================================
-        # FIN DU BLOC LOGIQUE
-        # ====================================================================
-        
-        # 5. APPEL CERVEAU ANALYTIQUE (AUTO-TRIGGER)
-        # On passe les données brutes, le module fait le reste
-        analyse = analyser_capacite(
-            type_code, montant, taux_hebdo, duree_semaines, montant_versement, nb_versements,
-            client_info['Revenus_Mensuels'], client_info.get('Charges_Estimees', 0), montant_total
-        )
-        
-        # AFFICHAGE ANALYSE
-        st.markdown(f"### Analyse : <span style='color:{analyse['couleur']}'>{analyse['statut']}</span>", unsafe_allow_html=True)
-        st.info(analyse['message'])
-        with st.expander("Détails financiers"):
-            st.markdown(analyse['details'])
-
-        # 6. TABLEAU AMORTISSEMENT
-        date_debut = date.today()
-        df_amort = generer_tableau_amortissement(type_code, montant, taux_hebdo, duree_semaines, montant_versement, nb_versements, date_debut)
-        st.dataframe(df_amort, hide_index=True)
-
-        # 7. VALIDATION & DOCUMENTS
-        with st.form("valid_pret"):
-            submit = st.form_submit_button("OCTROYER & GÉNÉRER DOCS")
-        
-        if submit:
-            # 7a. SAUVEGARDE GOOGLE SHEETS
-            ws_prets = sh.worksheet("Prets_Master")
-            new_id = f"PRT-{len(ws_prets.get_all_values()) + 1:04d}"
-            
-            # ORDRE STRICT DEMANDÉ POUR Prets_Master
-            row_data = [
-                new_id,                                    # ID_Pret
-                client_id,                                 # ID_Client
-                client_info['Nom_Complet'],                # Nom_Complet
-                type_code,                                 # Type_Pret
-                motif,                                     # Motif
-                montant,                                   # Montant_Capital
-                taux_hebdo,                                # Taux_Hebdo
-                duree_semaines,                            # Duree_Semaines
-                round(montant_versement),                  # Montant_Versement
-                round(montant_total),                      # Montant_Total
-                round(cout_credit),                        # Cout_Credit
-                nb_versements,                             # Nb_Versements
-                ";".join([d.strftime("%d/%m/%Y") for d in dates_versements]) if dates_versements else "", # Dates_Versements
-                date_debut.strftime("%d/%m/%Y"),           # Date_Deblocage
-                date_fin.strftime("%d/%m/%Y"),   # Date_Fin (Maintenant garantie)
-                moyen_transfert,                           # Moyen_Transfert
-                "ACTIF",                                   # Statut
-                garant_id,                                 # ID_Garant
-                datetime.now().strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S") # Date_Creation
-            ]
-            ws_prets.append_row(row_data)
-            time.sleep(1)
-            st.success(f"Prêt {new_id} enregistré !")
-
-            # 7b. GÉNÉRATION PDF (USINE A DOCS)
-            loan_data_dict = {
-                "ID_Pret": new_id, 
-                "Montant_Capital": montant, 
-                "Montant_Total": montant_total,
-                "Taux_Hebdo": taux_hebdo, 
-                "Duree_Semaines": duree_semaines, 
-                "Motif": motif,
-                "Date_Deblocage": date_debut.strftime("%d/%m/%Y"),
-                "Date_Fin": date_fin.strftime("%d/%m/%Y") # Ajout ici
-}
+    
+            # -----------------------------------------------------------
+            # 3. LOGIQUE MENSUEL - CONSTANT (Amortissement classique)
+            # -----------------------------------------------------------
+            elif type_code == "MENSUEL_CONSTANT":
+                duree_mois = col3.number_input("Durée (en mois)", min_value=1, max_value=60, value=12)
+                date_fin = date_debut + timedelta(days=duree_mois * 30)
+                
+                # Conversion et Calculs
+                duree_semaines = duree_mois * 4.33
+                taux_mensuel = (taux_hebdo / 100) * 4.33
+                
+                if taux_mensuel > 0:
+                    # Formule mathématique des mensualités constantes
+                    mensualite = (montant * taux_mensuel) / (1 - (1 + taux_mensuel)**(-duree_mois))
+                else:
+                    mensualite = montant / duree_mois
+                
+                montant_versement = mensualite
+                montant_total = mensualite * duree_mois
+                cout_credit = montant_total - montant
+                nb_versements = int(duree_mois)
+    
+                # Affichage résultat simulation
+                st.markdown("### Simulation")
+                res1, res2 = st.columns(2)
+                res1.metric("Mensualité constante", f"{int(mensualite):,} XOF".replace(",", " "))
+                res2.metric("Coût total", f"{int(cout_credit):,} XOF".replace(",", " "))
+    
+            # -----------------------------------------------------------
+            # 4. LOGIQUE HEBDOMADAIRE
+            # -----------------------------------------------------------
+            elif type_code == "HEBDOMADAIRE":
+                duree_semaines = col3.number_input("Durée (en semaines)", min_value=1, max_value=104, value=12)
+                date_fin = date_debut + timedelta(weeks=duree_semaines)
+                
+                # Calculs
+                taux_hebdo_decimal = taux_hebdo / 100
+                if taux_hebdo_decimal > 0:
+                    hebdomadalite = (montant * taux_hebdo_decimal) / (1 - (1 + taux_hebdo_decimal)**(-duree_semaines))
+                else:
+                    hebdomadalite = montant / duree_semaines
+                
+                montant_versement = hebdomadalite
+                montant_total = hebdomadalite * duree_semaines
+                cout_credit = montant_total - montant
+                nb_versements = int(duree_semaines)
+    
+                # Affichage résultat simulation
+                st.markdown("### Simulation")
+                res1, res2 = st.columns(2)
+                res1.metric("Versement Hebdo", f"{int(hebdomadalite):,} XOF".replace(",", " "))
+                res2.metric("Coût total", f"{int(cout_credit):,} XOF".replace(",", " "))
+    
+            # -----------------------------------------------------------
+            # 5. LOGIQUE PERSONNALISÉE (Dates manuelles)
+            # -----------------------------------------------------------
+            else: # PERSONNALISE
+                # On n'a pas besoin de l'input durée ici car elle dépend des dates
+                st.info("Configurez les dates de versement ci-dessous")
+                
+                # Gestion des dates dans la session state pour persistance
+                if 'dates_perso' not in st.session_state:
+                    dates_sorted = sorted(st.session_state.dates_perso)
+                    date_fin = dates_sorted[-1] # La dernière date devient la date_fin
+                    st.session_state.dates_perso = [date.today() + timedelta(weeks=2)]
+                
+                # Interface d'ajout de dates
+                st.markdown("**Dates de versement :**")
+                col_add, col_reset = st.columns([1, 4])
+                if col_add.button("➕ Ajouter"):
+                    last_date = st.session_state.dates_perso[-1]
+                    st.session_state.dates_perso.append(last_date + timedelta(weeks=1))
+                    st.rerun()
+                
+                # Affichage des date pickers
+                dates_versements = []
+                for idx, dt in enumerate(st.session_state.dates_perso):
+                    col_d, col_x = st.columns([4, 1])
+                    new_date = col_d.date_input(f"Echéance {idx+1}", value=dt, key=f"d_{idx}", min_value=date.today())
+                    dates_versements.append(new_date)
+                    if col_x.button("❌", key=f"del_{idx}") and len(st.session_state.dates_perso) > 1:
+                        st.session_state.dates_perso.pop(idx)
+                        st.rerun()
+                
+                st.session_state.dates_perso = dates_versements # Mise à jour state
+                
+                # Calculs basés sur les dates
+                if dates_versements:
+                    dates_versements.sort()
+                    date_fin_calc = dates_versements[-1]
+                    delta_days = (date_fin - date_debut).days
+                    duree_semaines = max(1, delta_days // 7)
+                    
+                    montant_total = montant * (1 + (taux_hebdo / 100) * duree_semaines)
+                    cout_credit = montant_total - montant
+                    nb_versements = len(dates_sorted)
+                    montant_versement = montant_total / nb_versements
+    
+                    # Affichage résultat simulation
+                    st.markdown("### Simulation")
+                    res1, res2, res3 = st.columns(3)
+                    res1.metric("Moyenne/Versement", f"{int(montant_versement):,} XOF".replace(",", " "))
+                    res2.metric("Durée est.", f"{duree_semaines} sem")
+                    res3.metric("Coût total", f"{int(cout_credit):,} XOF".replace(",", " "))
+    
+            # ====================================================================
+            # FIN DU BLOC LOGIQUE
+            # ====================================================================
             
-            # PDF 1 : CONTRAT
-            pdf_contrat = generer_contrat_pret(loan_data_dict, client_info, df_amort)
-            st.download_button("Contrat de Prêt", pdf_contrat, f"Contrat_{new_id}.pdf", "application/pdf")
+            # 5. APPEL CERVEAU ANALYTIQUE (AUTO-TRIGGER)
+            # On passe les données brutes, le module fait le reste
+            analyse = analyser_capacite(
+                type_code, montant, taux_hebdo, duree_semaines, montant_versement, nb_versements,
+                client_info['Revenus_Mensuels'], client_info.get('Charges_Estimees', 0), montant_total
+            )
             
-            # PDF 2 : RECONNAISSANCE
-            pdf_dette = generer_reconnaissance_dette(loan_data_dict, client_info)
-            st.download_button("Reconnaissance de Dette", pdf_dette, f"Dette_{new_id}.pdf", "application/pdf")
+            # AFFICHAGE ANALYSE
+            st.markdown(f"### Analyse : <span style='color:{analyse['couleur']}'>{analyse['statut']}</span>", unsafe_allow_html=True)
+            st.info(analyse['message'])
+            with st.expander("Détails financiers"):
+                st.markdown(analyse['details'])
+    
+            # 6. TABLEAU AMORTISSEMENT
+            date_debut = date.today()
+            df_amort = generer_tableau_amortissement(type_code, montant, taux_hebdo, duree_semaines, montant_versement, nb_versements, date_debut)
+            st.dataframe(df_amort, hide_index=True)
+    
+            # 7. VALIDATION & DOCUMENTS
+            with st.form("valid_pret"):
+                submit = st.form_submit_button("OCTROYER & GÉNÉRER DOCS")
             
-            # PDF 3 : CAUTION (SI GARANT)
-            if selected_garant is not None:
-                pdf_caution = generer_contrat_caution(loan_data_dict, selected_garant)
-                st.download_button("Contrat de Caution", pdf_caution, f"Caution_{new_id}.pdf", "application/pdf")
-
+            if submit:
+                # 7a. SAUVEGARDE GOOGLE SHEETS
+                ws_prets = sh.worksheet("Prets_Master")
+                new_id = f"PRT-{len(ws_prets.get_all_values()) + 1:04d}"
+                
+                # ORDRE STRICT DEMANDÉ POUR Prets_Master
+                row_data = [
+                    new_id,                                    # ID_Pret
+                    client_id,                                 # ID_Client
+                    client_info['Nom_Complet'],                # Nom_Complet
+                    type_code,                                 # Type_Pret
+                    motif,                                     # Motif
+                    montant,                                   # Montant_Capital
+                    taux_hebdo,                                # Taux_Hebdo
+                    duree_semaines,                            # Duree_Semaines
+                    round(montant_versement),                  # Montant_Versement
+                    round(montant_total),                      # Montant_Total
+                    round(cout_credit),                        # Cout_Credit
+                    nb_versements,                             # Nb_Versements
+                    ";".join([d.strftime("%d/%m/%Y") for d in dates_versements]) if dates_versements else "", # Dates_Versements
+                    date_debut.strftime("%d/%m/%Y"),           # Date_Deblocage
+                    date_fin.strftime("%d/%m/%Y"),   # Date_Fin (Maintenant garantie)
+                    moyen_transfert,                           # Moyen_Transfert
+                    "ACTIF",                                   # Statut
+                    garant_id,                                 # ID_Garant
+                    datetime.now().strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S") # Date_Creation
+                ]
+                ws_prets.append_row(row_data)
+                time.sleep(1)
+                st.success(f"Prêt {new_id} enregistré !")
+    
+                # 7b. GÉNÉRATION PDF (USINE A DOCS)
+                loan_data_dict = {
+                    "ID_Pret": new_id, 
+                    "Montant_Capital": montant, 
+                    "Montant_Total": montant_total,
+                    "Taux_Hebdo": taux_hebdo, 
+                    "Duree_Semaines": duree_semaines, 
+                    "Motif": motif,
+                    "Date_Deblocage": date_debut.strftime("%d/%m/%Y"),
+                    "Date_Fin": date_fin.strftime("%d/%m/%Y") # Ajout ici
+                }
+                
+                # PDF 1 : CONTRAT
+                pdf_contrat = generer_contrat_pret(loan_data_dict, client_info, df_amort)
+                st.download_button("Contrat de Prêt", pdf_contrat, f"Contrat_{new_id}.pdf", "application/pdf")
+                
+                # PDF 2 : RECONNAISSANCE
+                pdf_dette = generer_reconnaissance_dette(loan_data_dict, client_info)
+                st.download_button("Reconnaissance de Dette", pdf_dette, f"Dette_{new_id}.pdf", "application/pdf")
+                
+                # PDF 3 : CAUTION (SI GARANT)
+                if selected_garant is not None:
+                    pdf_caution = generer_contrat_caution(loan_data_dict, selected_garant)
+                    st.download_button("Contrat de Caution", pdf_caution, f"Caution_{new_id}.pdf", "application/pdf")
     st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)