Update src/modules/forecasting.py

src/modules/forecasting.py

@@ -9,6 +9,7 @@ import numpy as np
 # Import du module d'analyse
 sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..'))
 from Analytics.VortexOutFlux import VortexOutFlux
+from Analytics.DataSyncForecasting import actualiser_forecasting_depuis_prets
 
 # === CSS SPÉCIFIQUE MODULE FORECASTING ===
 def apply_forecasting_styles():
@@ -225,6 +226,22 @@ def apply_forecasting_styles():
         font-weight: 700;
     }
     
+    /* Bouton de synchronisation */
+    [data-testid="column"] .stButton[data-baseweb="button"] > button[kind="primary"] {
+        background: linear-gradient(135deg, rgba(88, 166, 255, 0.3), rgba(84, 189, 75, 0.3)) !important;
+        border: 2px solid #58a6ff !important;
+        color: #58a6ff !important;
+        font-weight: 700 !important;
+        text-transform: uppercase;
+        letter-spacing: 1px;
+    }
+    
+    [data-testid="column"] .stButton[data-baseweb="button"] > button[kind="primary"]:hover {
+        background: linear-gradient(135deg, rgba(88, 166, 255, 0.5), rgba(84, 189, 75, 0.5)) !important;
+        border-color: #54bd4b !important;
+        box-shadow: 0 0 20px rgba(88, 166, 255, 0.4) !important;
+    }
+    
     /* Divider */
     #forecasting-module hr {
         background: rgba(88, 166, 255, 0.3);
@@ -335,6 +352,56 @@ def show_forecasting_module(client, sheet_name):
     st.header("JASMINE - PRÉDICTION DES FLUX DE SORTIE")
     st.caption("Analyse prédictive en temps réel basée sur la régression linéaire")
     
+    # === SECTION SYNCHRONISATION ===
+    st.divider()
+    
+    col_sync1, col_sync2 = st.columns([3, 1])
+    
+    with col_sync1:
+        st.markdown("""
+        <div style="background: rgba(88, 166, 255, 0.05); border-left: 4px solid #58a6ff; padding: 12px; border-radius: 4px;">
+            <p style="color: #8b949e; margin: 0; font-size: 0.9rem;">
+                <strong style="color: #58a6ff;">💡 Synchronisation automatique :</strong> 
+                Les données de flux de sortie sont calculées automatiquement depuis les déblocages de prêts (Prets_Master).
+                Cliquez sur le bouton pour actualiser.
+            </p>
+        </div>
+        """, unsafe_allow_html=True)
+    
+    with col_sync2:
+        if st.button("🔄 Synchroniser", use_container_width=True, type="primary"):
+            with st.spinner("Synchronisation en cours..."):
+                result = actualiser_forecasting_depuis_prets(client, sheet_name)
+                
+                if result['success']:
+                    stats = result['stats']
+                    st.success(f"✅ {result['message']}")
+                    
+                    # Afficher les détails
+                    with st.expander("📊 Détails de la synchronisation", expanded=True):
+                        col1, col2, col3 = st.columns(3)
+                        
+                        with col1:
+                            st.metric("Mois Conservés", stats['nb_conserves'], 
+                                     help="Mois gardés de l'historique manuel")
+                        with col2:
+                            st.metric("Mois Mis à Jour", stats['nb_mis_a_jour'],
+                                     help="Mois recalculés depuis Prets_Master")
+                        with col3:
+                            st.metric("Mois Ajoutés", stats['nb_ajoutes'],
+                                     help="Nouveaux mois détectés")
+                        
+                        if stats['nb_mis_a_jour'] > 0:
+                            st.info(f"**Mois mis à jour :** {', '.join(stats['mois_mis_a_jour'])}")
+                        
+                        if stats['nb_ajoutes'] > 0:
+                            st.success(f"**Nouveaux mois ajoutés :** {', '.join(stats['mois_ajoutes'])}")
+                    
+                    # Forcer le rechargement
+                    st.rerun()
+                else:
+                    st.error(f"❌ {result['message']}")
+    
     try:
         # Connexion à Google Sheets
         sh = client.open(sheet_name)