Update src/modules/Check_Up_Loans.py

src/modules/Check_Up_Loans.py

@@ -1,3 +1,15 @@
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+#taux_hebdo_actuel = clean_taux_value(selected_loan['Taux_Hebdo'])  # ✅ CHANGÉ
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 import streamlit as st
 import pandas as pd
 from datetime import datetime, date, timedelta
@@ -31,11 +43,7 @@ def refresh_data():
 
 
 # ============================================================================
-# FONCTION UTILITAIRE : Nettoyage valeurs monétaires
-# ============================================================================
-
-# ============================================================================
-# FONCTION UTILITAIRE : Nettoyage valeurs monétaires
+# FONCTIONS UTILITAIRES : Nettoyage des valeurs
 # ============================================================================
 
 def clean_currency_value(val):
@@ -43,28 +51,39 @@ def clean_currency_value(val):
     try:
         if isinstance(val, (int, float)):
             return float(val)
-        # Nettoyage des strings: "100,000 XOF" → 100000.0
+        # Nettoyage des strings: "100 000 XOF" → 100000.0
         cleaned = str(val).upper().replace("XOF", "").replace("FCFA", "").replace(" ", "")
         
-        # ✅ CORRECTION : Gérer la virgule comme séparateur décimal
-        # Si la virgule est suivie de 1-2 chiffres, c'est un séparateur décimal
-        if ',' in cleaned and '.' not in cleaned:
-            parts = cleaned.split(',')
-            # Si c'est "5,3" → décimal
-            if len(parts) == 2 and len(parts[1]) <= 2:
-                cleaned = cleaned.replace(',', '.')
-            # Si c'est "100,000" → milliers
-            else:
-                cleaned = cleaned.replace(',', '')
-        else:
-            # Sinon on enlève juste les virgules (milliers)
-            cleaned = cleaned.replace(',', '')
+        # Ne touche PAS aux virgules pour les montants (on garde juste les chiffres)
+        cleaned = cleaned.replace(",", "").replace(".", "")
         
         return float(cleaned) if cleaned else 0.0
     except (ValueError, AttributeError):
         return 0.0
 
 
+def clean_taux_value(val):
+    """
+    Convertit un taux correctement.
+    Gère : "5,3" → 5.3 | "5.3" → 5.3 | 53 → 5.3
+    """
+    try:
+        if isinstance(val, str):
+            # Si c'est une string avec virgule : "5,3" → "5.3"
+            val = val.replace('%', '').replace(' ', '').replace(',', '.')
+        
+        taux = float(val)
+        
+        # ✅ Si le taux semble anormalement élevé (ex: 53 au lieu de 5.3)
+        # On divise par 10
+        if taux > 20:
+            taux = taux / 10
+        
+        return round(taux, 2)  # Arrondi à 2 décimales
+    except (ValueError, AttributeError, TypeError):
+        return 0.0
+
+
 # ============================================================================
 # STYLES CSS SPÉCIFIQUES AU MODULE CHECK_UP_LOANS
 # ============================================================================
@@ -462,7 +481,7 @@ def show_check_up_loans(client, sheet_name):
     
     # Récupération des valeurs actuelles (avec nettoyage)
     montant_capital_actuel = clean_currency_value(selected_loan['Montant_Capital'])
-    taux_hebdo_actuel = clean_currency_value(selected_loan['Taux_Hebdo'])
+    taux_hebdo_actuel = clean_taux_value(selected_loan['Taux_Hebdo'])  # ✅ CHANGÉ ICI
     duree_semaines_actuel = clean_currency_value(selected_loan['Duree_Semaines'])
     montant_total_actuel = clean_currency_value(selected_loan['Montant_Total'])
     cout_credit_actuel = clean_currency_value(selected_loan['Cout_Credit'])