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@@ -186,6 +186,20 @@ def show_ml_features(client, sheet_name):
             # Créer la colonne Mois (numérique)
             df_2026['Mois'] = df_2026['Date_Deblocage_dt'].dt.month
             
+            # CRÉER d'abord benefices_mensuels
+            benefices_mensuels = df_2026.groupby('Mois')['Cout_Credit_Num'].sum().reset_index()
+            benefices_mensuels.columns = ['Mois', 'Benefice']
+            
+            # Ajouter les noms de mois
+            mois_noms = {1: 'Janvier', 2: 'Février', 3: 'Mars', 4: 'Avril', 
+                        5: 'Mai', 6: 'Juin', 7: 'Juillet', 8: 'Août',
+                        9: 'Septembre', 10: 'Octobre', 11: 'Novembre', 12: 'Décembre'}
+            benefices_mensuels['Mois_Nom'] = benefices_mensuels['Mois'].map(mois_noms)
+            
+            # Calculer les variations mensuelles (% vs mois précédent)
+            benefices_mensuels['Variation'] = benefices_mensuels['Benefice'].pct_change() * 100
+            benefices_mensuels['Variation'] = benefices_mensuels['Variation'].fillna(0)
+            
             # Calculer le capital mensuel sorti (Montant_Capital)
             df_2026['Montant_Capital_Num'] = pd.to_numeric(df_2026['Montant_Capital'], errors='coerce').fillna(0)
             capital_mensuel = df_2026.groupby('Mois')['Montant_Capital_Num'].sum().reset_index()