Update README.md

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 app_port: 7860
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-🤖 일기 기반 감정 분석 및 콘텐츠 추천 웹 (v2.0)
-하루를 마무리하며 쓰는 당신의 일기, 그 속에 숨겨진 진짜 감정은 무엇일까요?
-이 프로젝트는 AI를 통해 당신의 글을 이해하고, 감정에 몰입하거나 혹은 새로운 활력이 필요할 때 맞춤형 콘텐츠를 추천해주는 당신만의 감성 비서입니다.
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 # 🤖 일기 기반 감정 분석 및 콘텐츠 추천 웹
 > 하루를 마무리하며 쓰는 당신의 일기, 그 속에 숨겨진 진짜 감정은 무엇일까요?
 > 이 프로젝트는 AI를 통해 당신의 글을 이해하고, 감정에 몰입하거나 혹은 새로운 활력이 필요할 때 맞춤형 콘텐츠를 추천해주는 당신만의 감성 비서입니다.
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 ## 🚀 라이브 데모 (Live Demo)
 👉 https://huggingface.co/spaces/koons/emotion-chatbot
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 (위 주소는 실제 배포된 Space ID 기준입니다.)
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-(위 주소는 이전에 확인된 Space ID 기준이며, 실제 최종 배포된 주소로 수정해주세요.)
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-✨ 핵심 기능 (Key Features)
-🤖 AI 기반 감정 분석: klue/roberta-base 모델을 'AI Hub 감성대화 말뭉치' 데이터로 미세 조정(Fine-tuning)하여, 일기 속에 담긴 복합적인 감정을 85% 이상의 정확도로 분석합니다.
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 # ✨ 핵심 기능
 🤖 텍스트 속 감정 탐색: klue/roberta-base 모델을 한국어 '감성대화 말뭉치' 데이터로 미세조정하여, 일기 속에 담긴 복합적인 감정을 85% 이상의 정확도로 분석합니다.
->>>>>>> ab2ab5ffd4245a72b03da09445175c7aec11934c
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 🎭 감성 맞춤 큐레이션: 분석된 감정을 더 깊이 음미하고 싶을 때(수용)와 새로운 기분으로 전환하고 싶을 때(전환), 두 가지 시나리오에 맞춰 영화, 음악, 책을 추천합니다.
 
@@ -52,18 +36,6 @@ pinned: false
 
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-⚙️ 기술 스택 및 아키텍처
-구분	기술
-Backend	Python 3.10, Flask, Gunicorn
-Frontend	HTML, CSS, JavaScript
-AI / Data	PyTorch, Hugging Face Transformers, Scikit-learn, Pandas
-Deployment	Docker, GitHub Actions (CI/CD), Hugging Face Spaces
-Version Control	Git, GitHub, Git LFS
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-Sheets로 내보내기
-배포 아키텍처 (CI/CD Pipeline):
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 # ⚙️ 기술 스택 및 아키텍처
 | 구분 | 기술 |
 | :--- | :--- |
@@ -76,20 +48,15 @@ Sheets로 내보내기
 
 
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 Git Push (main 브랜치) → GitHub Actions (CI/CD 트리거) → Dockerfile 빌드 → Hugging Face Spaces (자동 배포 및 서빙)
 
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-🛠️ 시작하기: 로컬 환경 설정 및 실행
-사전 요구사항
-Python 3.10
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 ## 🚀 시작하기: 로컬 환경 설정 및 실행 (Getting Started)
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+Python 3.10
 이 프로젝트는 독립된 가상환경에서 실행하는 것을 강력하게 권장합니다. 가상환경은 PC의 다른 파이썬 프로젝트와 라이브러리가 충돌하는 것을 방지해주는 '독립된 작업 공간'입니다.
 
 ### 🌍 방법 1: Anaconda 사용 (가장 안정적인 방법)
@@ -100,9 +67,8 @@ AI/ML 프로젝트에 필요한 복잡한 라이브러리들을 가장 안정적
 # 1. GitHub에서 프로젝트 복제
 git clone [https://github.com/kootaeng2/Emotion-Chatbot-App.git](https://github.com/kootaeng2/Emotion-Chatbot-App.git)
 cd Emotion-Chatbot-App
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 2. 가상환경 생성 및 라이브러리 설치 (Anaconda 권장)
-Bash
 
 # Anaconda 가상환경 생성 및 활성화
 conda create -n sentiment_env python=3.10
@@ -110,7 +76,6 @@ conda activate sentiment_env
 
 # 필수 라이브러리 설치 (PyTorch 먼저, 이후 requirements.txt)
 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
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 # 2. 'sentiment_env'라는 이름으로 Python 3.10 Conda 가상환경 생성
 conda create -n sentiment_env python=3.10
@@ -120,7 +85,7 @@ conda activate sentiment_env
 
 # 4. 필수 라이브러리 설치 (PyTorch 먼저, 이후 requirements.txt)
 pip install torch torchvision torchaudio --index-url [https://download.pytorch.org/whl/cu118](https://download.pytorch.org/whl/cu118)
->>>>>>> ab2ab5ffd4245a72b03da09445175c7aec11934c
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 pip install -r requirements.txt
 
 
@@ -170,9 +135,7 @@ Emotion-Chatbot-App/
     ├── recommender.py       # 추천 로직 모듈
     ├── static/              # CSS, 클라이언트 JS 파일
     └── templates/           # HTML 템플릿 파일```
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-... (기타 프로젝트 파일 및 폴더) ...
->>>>>>> ab2ab5ffd4245a72b03da09445175c7aec11934c
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 🧗‍♂️ 주요 개발 도전 과제 및 해결 과정 (Troubleshooting Journey)