Create app.py

app.py

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+from transformers import pipeline
+import gradio as gr
+
+# Hugging Faceの画像分類パイプラインを使用（事前学習モデル）
+classifier = pipeline("image-classification", model="google/vit-base-patch16-224")
+
+def classify_image(img):
+    results = classifier(img)
+    return {r["label"]: float(r["score"]) for r in results}
+
+# Gradioインターフェースの定義
+gr.Interface(
+    fn=classify_image,
+    inputs=gr.Image(type="pil"),
+    outputs=gr.Label(num_top_classes=3),
+    title="これは猫？犬？",
+    description="画像をアップロードすると画像分類モデルで判定します。"
+).launch()