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"""Hugging Face Space — Gradio 데모 (v3, 가용성 인지 컨틴전시 정책).

재고 + 당일 업체 가용성을 입력하면 RL 에이전트가 상황별 최적 발주를 추천한다.
가용성을 바꾸면 추천 업체가 바뀌는 컨틴전시 정책을 체험할 수 있다.
"""
import gradio as gr

from model import CONFIG, SUPPLIERS, demand_factors, load_model, recommend

MODEL_PATH = "best_model_v3.pt"
model = load_model(MODEL_PATH)
TAU_MAX = CONFIG["tau_max"]
SUP_NAMES = ["A", "B", "C", "D", "E"]


def predict(on_hand, pipeline_str, day_of_year, avail_a, avail_b, avail_c, avail_d, avail_e):
    try:
        pipeline = [float(x.strip()) for x in pipeline_str.split(",") if x.strip() != ""]
    except ValueError:
        return "⚠️ 파이프라인은 숫자 콤마구분 (예: 0,0,0,0,0,0,0)"
    if len(pipeline) != TAU_MAX:
        return f"⚠️ 파이프라인은 {TAU_MAX}개 값 필요 (받음 {len(pipeline)}개)"

    available = [avail_a, avail_b, avail_c, avail_d, avail_e]
    idx, name, qty = recommend(model, float(on_hand), pipeline, int(day_of_year), available)
    df = demand_factors(int(day_of_year))
    avail_str = ", ".join(n for n, a in zip(SUP_NAMES, available) if a) or "(전부 품절)"

    if idx == 0:
        head = "### 추천: **발주 안 함 (None)**\n가용 업체 중 발주 이득이 없거나 재고 충분."
        body = ""
    else:
        info = SUPPLIERS[idx]
        head = f"### 추천 공급업체: **{name}**  ·  주문량 **{qty}**"
        body = (f"\n- 리드타임 {info['tau']}일 · 단가 {info['P']} · MOQ {info['MOQ']}")
    return (
        f"{head}{body}\n\n"
        f"> 가용 업체: **{avail_str}**\n"
        f"> 기대수요(오늘/3일/7일): {df[0]:.2f} / {df[1]:.2f} / {df[2]:.2f}\n"
        f"> 재고 {on_hand}, 연중일 {day_of_year}"
    )


with gr.Blocks(title="Dynamic Supplier Selection v3") as demo:
    gr.Markdown(
        "# 📦 동적 공급업체 선정 RL 에이전트 (v3)\n"
        "재고 + **당일 업체 가용성**을 입력하면 상황별 최적 발주를 추천합니다. "
        "가용성 체크를 바꿔보세요 — 1순위 업체가 품절이면 **차선책으로 자동 폴백**하는 "
        "컨틴전시 정책을 확인할 수 있습니다."
    )
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            on_hand = gr.Number(value=1000, label="현재 보유 재고 (on_hand)")
            pipeline = gr.Textbox(value="0,0,0,0,0,0,0",
                                  label=f"파이프라인 (향후 1~{TAU_MAX}일 입고예정, 콤마 {TAU_MAX}개)")
            day = gr.Slider(0, 364, value=150, step=1, label="연중 일자 (계절성)")
            gr.Markdown("**당일 업체 가용성** (체크=주문 가능)")
            with gr.Row():
                ca = gr.Checkbox(value=True, label="A (리드7·저가)")
                cb = gr.Checkbox(value=True, label="B (리드5)")
                cc = gr.Checkbox(value=True, label="C (리드3)")
                cd = gr.Checkbox(value=True, label="D (리드1)")
                ce = gr.Checkbox(value=True, label="E (즉시·고가)")
            btn = gr.Button("발주 추천 받기", variant="primary")
        with gr.Column():
            out = gr.Markdown()

    inputs = [on_hand, pipeline, day, ca, cb, cc, cd, ce]
    btn.click(predict, inputs=inputs, outputs=out)
    gr.Examples(
        examples=[
            [1000, "0,0,0,0,0,0,0", 150, True, True, True, True, True],
            [1000, "0,0,0,0,0,0,0", 150, False, True, True, True, True],
            [200, "0,0,0,0,0,0,0", 100, True, True, True, True, True],
            [1800, "0,0,0,0,0,0,0", 100, True, True, True, True, True],
        ],
        inputs=inputs,
    )

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()