Dockerfile

# Используем Python 3.12 для стабильной работы numba и umap
FROM python:3.12-slim

# Устанавливаем системные зависимости для OpenCV, FFmpeg и сборки моделей
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    git \
    git-lfs \
    ffmpeg \
    libsm6 \
    libxext6 \
    cmake \
    rsync \
    libgl1 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
    && git lfs install

# Создаем рабочую директорию
WORKDIR /app

# Сначала копируем только требования, чтобы использовать кэш Docker
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -U pip && \
    pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Копируем остальные файлы (app.py и модели .joblib)
COPY . .

# Открываем порт для Gradio (Hugging Face использует 7860)
EXPOSE 7860

# Запускаем приложение
CMD ["python", "app.py"]