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# Elasticity Training - PINN for Material Parameter Identification
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Application web pour l'identification des paramètres de Lamé (λ, μ) par réseaux de neurones informés par la physique (PINN).
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@@ -32,7 +44,7 @@ python preprocess_user_data.py --input /path/to/images/ --output ./data/ --calib
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## Modèles entraînés
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- Acier, Aluminium, Cuivre, Titane, Nickel, Zinc, Laiton, Or, Argent, Platine, Tungstène
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- Béton, Verre, Caoutchouc, Bois
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- Composite carbone, Mousse polymère
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title: Identification Paramètres Lamé - PINN
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emoji: 🔬
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colorFrom: blue
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colorTo: green
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sdk: streamlit
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sdk_version: "1.40.0"
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python_version: "3.11"
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app_file: app.py
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pinned: false
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# Elasticity Training - PINN for Material Parameter Identification
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Application web pour l'identification des paramètres de Lamé (λ, μ) par réseaux de neurones informés par la physique (PINN).
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## Modèles entraînés
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20 matériaux prêts à l'emploi:
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- Acier, Aluminium, Cuivre, Titane, Nickel, Zinc, Laiton, Or, Argent, Platine, Tungstène
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- Béton, Verre, Caoutchouc, Bois
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- Composite carbone, Mousse polymère
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