données

CAL.py

@@ -1,130 +0,0 @@
-import numpy as np
-import matplotlib.pyplot as plt
-import plotly.graph_objects as go
-
-from assemble import assemblage,nodes,elements
-
-#Paramètres généraux de la simulation
-
-E=210_000
-NU=.3
-C=E/((1+NU)*(1-2*NU))*np.array([
-    [(1-NU), NU, 0],
-    [NU,(1-NU), 0],
-    [0, 0,(1-2*NU)/2]]
-    )
-K=assemblage()
-F=np.zeros_like(K[0,:])
-print(F.shape)
-
-    
-Kreack=K.copy()
-
-Freac=F.copy()
-P=np.max(np.max(K))*10
-for i in range(nodes.shape[0]):
-    if nodes[i,1]==12.5 and nodes[i,2]==13.75:
-        ind0=(i-1)*2+0
-        ind1=(i-1)*2+1
-        K[ind0,ind0]+=P
-        K[ind1,ind1]+=P
-        F[ind0]+=1000
-    if nodes[i,1]==12.5 and nodes[i,2]==-13.75:
-        ind0=(i-1)*2+0
-        ind1=(i-1)*2+1
-        K[ind0,ind0]+=P
-        K[ind1,ind1]+=P
-        F[ind0]-=1000
-        
-
-      
-U=np.linalg.solve(K,F)
-Depl = np.zeros_like(nodes)
-Depl[:, 0] = U[0::2]    
-np.savetxt("U.txt",U)
-# en x
-Depl[:, 1] = U[1::2]    
-
-# en y
-
-# amplification = 10
-# nodes_def = nodes + amplification * Depl  
-
-# # nœuds déplacés amplifiés
-
-# plt.figure()
-
-# # Choix des couleurs : ici on colorie selon la norme du déplacement (valeur scalaire par nœud)
-# disp_norm = np.linalg.norm(Depl, axis=1)
-
-# plt.tripcolor(nodes_def[:, 0], nodes_def[:, 1], elements - 1, disp_norm, edgecolors='k', cmap='jet')
-
-# plt.colorbar(label='Norme du déplacement')
-# plt.title('Maillage déformé coloré selon déplacement')
-# plt.xlabel('X (mm)')
-# plt.ylabel('Y (mm)')
-# plt.axis('equal')
-# plt.grid(True)
-# plt.show()
-# # plt.savefig("CT/results/maillage_def.png")
-
-
-
-
-
-
-# # Supposons que tu as déjà :
-# # nodes : (n_noeuds, 2), coordonnées XY, indices 0-based
-# # elements : (n_elem, 3), indices de nœuds, indices 0-based
-
-# # Si tes éléments sont 1-based, convertis :
-# # elements = elements - 1
-
-# # Liste des faces pour Plotly
-# I = elements[:, 0]
-# J = elements[:, 1]
-# K = elements[:, 2]
-
-# fig = go.Figure()
-
-# # Maillage triangulaire
-# fig.add_trace(go.Mesh3d(
-#     x=nodes[:, 0], y=nodes[:, 1], z=np.zeros(nodes.shape[0]),
-#     i=I, j=J, k=K,
-#     color='lightblue',
-#     opacity=0.4,
-#     flatshading=True,
-#     name="Maillage",
-#     showscale=False,
-#     hoverinfo='skip' 
-
-# # Pour éviter duplication de survol
-# ))
-
-# # Points des nœuds + leur numéro au survol
-# fig.add_trace(go.Scatter3d(
-#     x=nodes[:,0]+Depl[:,0], y=nodes[:,1]+Depl[:,1], z=np.zeros(nodes.shape[0]),
-#     mode='markers+text',
-#     # text=[str(i+1) for i in range(nodes.shape[0])], 
-
-# # Numéro affiché
-#     textposition='top center',
-#     marker=dict(size=4, color='red'),
-#     # hovertemplate=
-#     #     'Noeud %{text} <br>X: %{x:.2f}<br>Y: %{y:.2f}<extra></extra>',
-#     showlegend=False,
-# ))
-
-# fig.update_layout(
-#     scene=dict(
-#         xaxis_title='X',
-#         yaxis_title='Y',
-#         zaxis_title='',
-#         aspectmode='data'
-#     ),
-#     title="Maillage FEM interactif (collaborez, zoomez, survolez!)",
-#     margin=dict(l=0, r=0, t=40, b=0),
-#     height=600,
-# )
-
-# fig.show()

app.py

@@ -1,7 +1,8 @@
 import numpy as np
 import streamlit as st
 import plotly.graph_objects as go
-import CAL 
+import CAL_IA 
+from datasets import load_dataset
 
 st.set_page_config(page_title="Maillage FEM interactif", layout="wide")
 
@@ -49,7 +50,7 @@ st.write(f"Nombre de nœuds : {nodes.shape[0]}")
 st.write(f"Nombre d'éléments : {elements.shape[0]}")
 
 # --- Optionnel : chargement des déplacements U (si tu les as dans un fichier) ---
-U = CAL.U
+U = CAL_IA.U
 if afficher_deplacement:
     
 
@@ -58,7 +59,8 @@ if afficher_deplacement:
 
 # avec 2*ne lignes (ux1, uy1, ux2, uy2, ...)
     try:
-        U = np.loadtxt("U.txt")  
+        U=np.loadtxt("U.txt")
+        # U = load_dataset("https://huggingface.co/datasets/ktongue/CT/blob/main/U.txt") 
 
 # à adapter
         if U.ndim > 1:

config.yaml

@@ -0,0 +1,5 @@
+---
+title: Mon App
+sdk: streamlit
+app_file: app.py
+---