Upload app.py

app.py

@@ -8,11 +8,11 @@ import librosa
 import time
 from tts_engine import VoiceEngine 
 
-# --- 1. KHỞI TẠO HỆ THỐNG ---
+# --- 1. KHỞI TẠO (Giữ nguyên logic nạp model đã thành công) ---
 os.environ['SPACES_ZERO_GPU'] = '1'
 device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
 
-print(f"🔄 Đang khởi động hệ thống trên: {device}")
+print(f"🔄 Đang khởi động trên: {device}")
 
 try:
     tts = VoiceEngine(
@@ -26,7 +26,7 @@ except Exception as e:
     print(f"❌ Lỗi nạp mô hình: {e}")
     tts = None
 
-# Danh sách giọng mẫu
+# Danh sách giọng
 VOICE_SAMPLES = {
     "Tuyên (nam miền Bắc)": {"audio": "./sample/Tuyên (nam miền Bắc).wav", "text": "./sample/Tuyên (nam miền Bắc).txt"},
     "Thiện Tâm": {"audio": "./sample/thientam.mp3", "text": "./sample/thientam.txt"},
@@ -43,16 +43,16 @@ VOICE_SAMPLES = {
 @spaces.GPU(duration=60)
 def tts_process(text, voice_choice, custom_audio, custom_text, mode_tab, pause_level, speed_value):
     if tts is None:
-        return None, "❌ Hệ thống chưa sẵn sàng. Vui lòng đợi trong giây lát."
+        return None, "Hệ thống chưa sẵn sàng."
     
     if not text or not text.strip():
-        return None, "⚠️ Vui lòng nhập văn bản."
+        return None, "Vui lòng nhập văn bản."
 
     try:
         # Chọn nguồn giọng
         if mode_tab == "custom":
-            if not custom_audio: return None, "⚠️ Thiếu file Audio mẫu."
-            if not custom_text: return None, "⚠️ Thiếu lời thoại mẫu."
+            if not custom_audio: return None, "Thiếu Audio mẫu."
+            if not custom_text: return None, "Thiếu lời thoại mẫu."
             ref_path, ref_txt_val = custom_audio, custom_text
         else:
             sample = VOICE_SAMPLES.get(voice_choice)
@@ -61,7 +61,7 @@ def tts_process(text, voice_choice, custom_audio, custom_text, mode_tab, pause_l
                 with open(sample["text"], "r", encoding="utf-8") as f:
                     ref_txt_val = f.read()
             except:
-                return None, "Không đọc được file text mẫu."
+                return None, "Lỗi đọc file text mẫu."
 
         # Xử lý ngắt nghỉ
         processed_text = text
@@ -76,11 +76,10 @@ def tts_process(text, voice_choice, custom_audio, custom_text, mode_tab, pause_l
         ref_codes = tts.encode_reference(ref_path)
         wav = tts.infer(processed_text[:500], ref_codes, ref_txt_val)
         
-        # Chỉnh tốc độ
+        # Tốc độ
         if speed_value != 1.0:
             wav = librosa.effects.time_stretch(wav, rate=float(speed_value))
             
-        # Xuất file
         with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".wav") as tmp:
             sf.write(tmp.name, wav, 24000)
             return tmp.name, f"Hoàn tất: {time.time() - start_time:.2f}s"
@@ -88,17 +87,16 @@ def tts_process(text, voice_choice, custom_audio, custom_text, mode_tab, pause_l
     except Exception as e:
         return None, f"Lỗi: {str(e)}"
 
-# --- 2. GIAO DIỆN CƠ BẢN (KHÔNG LỖI FONT) ---
+# --- 2. GIAO DIỆN CƠ BẢN (Native Gradio) ---
 with gr.Blocks(title="AI Voice") as demo:
-    gr.Markdown("## AI Voice Studio")
+    gr.Markdown("# 🎙️ AI Voice Studio")
     
     with gr.Row():
         with gr.Column():
-            # Khu vực nhập liệu
             input_text = gr.Textbox(
                 label="Văn bản cần đọc", 
                 lines=5, 
-                placeholder="Nhập tiếng Việt..."
+                placeholder="Nhập tiếng Việt vào đây..."
             )
             
             with gr.Tabs() as tabs:
@@ -120,11 +118,9 @@ with gr.Blocks(title="AI Voice") as demo:
             gen_btn = gr.Button("ĐỌC NGAY", variant="primary")
             
         with gr.Column():
-            # Khu vực kết quả
             output_audio = gr.Audio(label="Kết quả", interactive=False)
             output_status = gr.Textbox(label="Trạng thái", interactive=False)
 
-    # Logic sự kiện
     tabs.children[0].select(lambda: "preset", None, active_tab)
     tabs.children[1].select(lambda: "custom", None, active_tab)
 
@@ -135,5 +131,10 @@ with gr.Blocks(title="AI Voice") as demo:
     )
 
 if __name__ == "__main__":
-    # Tắt SSR để tránh lỗi 'file descriptor'
-    demo.queue().launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, ssr_mode=False)
+    # Cấu hình chuẩn để tránh mọi cảnh báo và lỗi
+    demo.queue().launch(
+        server_name="0.0.0.0", 
+        server_port=7860, 
+        ssr_mode=False,
+        theme=gr.themes.Default()
+    )