Update app.py

app.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-import gradio as gr
+imp ort gradio as gr
 import os
 import subprocess
 import sys
@@ -703,4 +703,133 @@ def create_interface():
                     
                 with gr.Column():
                     training_status = gr.Textbox(
-                        label="Status
+                        label="Status d'entraînement",
+                        interactive=False,
+                        lines=15
+                    )
+            
+            train_btn.click(
+                trainer.simulate_training,
+                inputs=[output_dir, num_epochs, learning_rate, batch_size],
+                outputs=training_status
+            )
+        
+        with gr.Tab("📈 Monitoring"):
+            gr.Markdown("### 📊 Suivi de l'entraînement")
+            
+            with gr.Row():
+                with gr.Column():
+                    gr.Markdown("#### 🎯 Métriques")
+                    metrics_display = gr.Textbox(
+                        label="Métriques actuelles",
+                        value="📊 Aucun entraînement en cours",
+                        interactive=False,
+                        lines=8
+                    )
+                    
+                    refresh_metrics_btn = gr.Button("🔄 Actualiser métriques")
+                    
+                with gr.Column():
+                    gr.Markdown("#### 📝 Logs")
+                    logs_display = gr.Textbox(
+                        label="Logs d'entraînement",
+                        value="📋 Aucun log disponible",
+                        interactive=False,
+                        lines=8
+                    )
+                    
+                    clear_logs_btn = gr.Button("🧹 Nettoyer logs")
+            
+            def get_dummy_metrics():
+                return "📊 MÉTRIQUES (SIMULATION):\n\n🔥 Loss: 2.34\n📈 Accuracy: 0.78\n⚡ Speed: 1.2 steps/sec\n💾 Memory: 4.2GB"
+            
+            def clear_logs():
+                return "📋 Logs nettoyés"
+            
+            refresh_metrics_btn.click(get_dummy_metrics, outputs=metrics_display)
+            clear_logs_btn.click(clear_logs, outputs=logs_display)
+        
+        with gr.Tab("🛠️ Outils"):
+            gr.Markdown("### 🔧 Utilitaires et outils avancés")
+            
+            with gr.Row():
+                with gr.Column():
+                    gr.Markdown("#### 💾 Gestion des modèles")
+                    
+                    model_path = gr.Textbox(
+                        label="Chemin du modèle local",
+                        placeholder="/path/to/model"
+                    )
+                    
+                    with gr.Row():
+                        save_model_btn = gr.Button("💾 Sauvegarder modèle")
+                        load_local_btn = gr.Button("📂 Charger local")
+                    
+                    gr.Markdown("#### 🧹 Nettoyage")
+                    with gr.Row():
+                        clear_cache_btn = gr.Button("🗑️ Vider cache")
+                        reset_all_btn = gr.Button("🔄 Reset complet", variant="stop")
+                    
+                with gr.Column():
+                    tools_status = gr.Textbox(
+                        label="Status des outils",
+                        interactive=False,
+                        lines=12
+                    )
+            
+            def save_model_placeholder():
+                return "💾 Fonction de sauvegarde (implémentation requise)"
+            
+            def load_local_placeholder():
+                return "📂 Fonction de chargement local (implémentation requise)"
+            
+            def clear_cache():
+                return "🗑️ Cache vidé (simulation)"
+            
+            def reset_all():
+                return "🔄 Système réinitialisé (simulation)"
+            
+            save_model_btn.click(save_model_placeholder, outputs=tools_status)
+            load_local_btn.click(load_local_placeholder, outputs=tools_status)
+            clear_cache_btn.click(clear_cache, outputs=tools_status)
+            reset_all_btn.click(reset_all, outputs=tools_status)
+        
+        # Footer
+        gr.Markdown("""
+        ---
+        🔥 **Multimodal Training Hub** | Optimisé pour Qwen2.5-Omni et modèles multimodaux
+        
+        💡 **Conseils:**
+        - Vérifiez les dépendances avant de commencer
+        - Utilisez le diagnostic pour analyser les modèles
+        - Les entraînements sont simulés sans GPU adapté
+        """)
+    
+    return app
+
+# Lancement de l'application
+if __name__ == "__main__":
+    app = create_interface()
+    
+    # Configuration du lancement
+    launch_kwargs = {
+        "share": False,  # Changez à True pour un lien public
+        "server_name": "0.0.0.0",
+        "server_port": 7860,
+        "show_error": True,
+        "quiet": False
+    }
+    
+    # Affichage des informations système au lancement
+    print("\n" + "="*60)
+    print("��� MULTIMODAL TRAINING HUB")
+    print("="*60)
+    print(trainer.check_dependencies())
+    print("="*60)
+    print("🚀 Lancement de l'interface...")
+    
+    try:
+        app.launch(**launch_kwargs)
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Erreur de lancement: {e}")
+        print("💡 Essayez de changer le port ou les paramètres réseau")