from huggingface_hub import from_pretrained_fastai
import gradio as gr
from fastai.vision.all import *




# repo_id = "YOUR_USERNAME/YOUR_LEARNER_NAME"
repo_id = "adboudja/entregable3"

learner = from_pretrained_fastai(repo_id)
labels = learner.dls.vocab

# Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
def predict(text):
    pred,pred_idx,probs = learner.predict(img)
    if pred == "en":
        return "Ingles"
    if pred == "ja":
        return "Japonés"
    if pred == "es":
        return "Español"
    
# Creamos la interfaz y la lanzamos. 
gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.TextBox(shape=(128, 128)), outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=3),examples=["私は吉良吉影、33歳、家は杜王町の北西、大きな家が立ち並ぶところにあり、未婚です。","Esta frase no es un meme","Somebody once told me the world is gonna"]).launch(share=False)