~

README.md

@@ -11,266 +11,3 @@ short_description: RVC
 app_file: main/app/app.py
 startup_duration_timeout: 1h
 ---
-<div align="center">
-<img alt="LOGO" src="assets/ico.png" width="300" height="300" />
-
-# Vietnamese RVC BY ANH
-Công cụ chuyển đổi giọng nói chất lượng và hiệu suất cao đơn giản.
-
-[![Vietnamese RVC](https://img.shields.io/badge/GitHub-100000?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/PhamHuynhAnh16/Vietnamese-RVC)
-[![Open In Colab](https://img.shields.io/badge/Colab-F9AB00?style=for-the-badge&logo=googlecolab&color=525252)](https://colab.research.google.com/github/PhamHuynhAnh16/Vietnamese-RVC-ipynb/blob/main/Vietnamese-RVC.ipynb)
-[![Licence](https://img.shields.io/badge/LICENSE-MIT-green?style=for-the-badge)](https://github.com/PhamHuynhAnh16/Vietnamese-RVC/blob/main/LICENSE)
-
-</div>
-
-<div align="center">
-
-[![Hugging Face](https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97%20Hugging%20Face-Spaces-blue)](https://huggingface.co/spaces/AnhP/RVC-GUI)
-[![Hugging Face](https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97-Models-blue)](https://huggingface.co/AnhP/Vietnamese-RVC-Project)
-
-</div>
-
-## Mô tả
-
-Dự án này là một công cụ chuyển đổi giọng nói đơn giản, dễ sử dụng. Với mục tiêu tạo ra các sản phẩm chuyển đổi giọng nói chất lượng cao và hiệu suất tối ưu, dự án cho phép người dùng thay đổi giọng nói một cách mượt mà, tự nhiên.
-
-## Các tính năng của dự án
-
-- Tách nhạc (MDX-Net / Demucs / VR)
-
-- Chuyển đổi giọng nói (Chuyển đổi tệp / Chuyển đổi hàng loạt / Chuyển đổi với Whisper / Chuyển đổi văn bản)
-
-- Áp dụng hiệu ứng cho âm thanh
-
-- Tạo dữ liệu huấn luyện (Từ đường dẫn liên kết)
-
-- Huấn luyện mô hình (v1 / v2, bộ mã hóa chất lượng cao, huấn luyện năng lượng)
-
-- Dung hợp mô hình
-
-- Đọc thông tin mô hình
-
-- Xuất mô hình sang ONNX
-
-- Tải xuống từ kho mô hình có sẳn
-
-- Tìm kiếm mô hình từ web
-
-- Trích xuất cao độ
-
-- Hỗ trợ suy luận chuyển đổi âm thanh bằng mô hình ONNX
-
-- Mô hình ONNX RVC cũng sẽ hỗ trợ chỉ mục để suy luận
-
-- Chuyển đổi giọng nói thời gian thực
-
-- Tạo tham chiếu huấn luyện
-
-**Phương thức trích xuất cao độ: `pm-ac, pm-cc, pm-shs, dio, mangio-crepe-tiny, mangio-crepe-small, mangio-crepe-medium, mangio-crepe-large, mangio-crepe-full, crepe-tiny, crepe-small, crepe-medium, crepe-large, crepe-full, fcpe, fcpe-legacy, fcpe-previous, rmvpe, rmvpe-clipping, rmvpe-medfilt, rmvpe-clipping-medfilt, harvest, yin, pyin, swipe, piptrack, penn, mangio-penn, djcm, djcm-clipping, djcm-medfilt, djcm-clipping-medfilt, swift, pesto`**
-
-**Các mô hình trích xuất nhúng: `contentvec_base, hubert_base, vietnamese_hubert_base, japanese_hubert_base, korean_hubert_base, chinese_hubert_base, portuguese_hubert_base, spin-v1, spin-v2, whisper-tiny, whisper-tiny.en, whisper-base, whisper-base.en, whisper-small, whisper-small.en, whisper-medium, whisper-medium.en, whisper-large-v1, whisper-large-v2, whisper-large-v3, whisper-large-v3-turbo`**
-
-- **Các mô hình trích xuất nhúng có sẳn các chế độ nhúng như: fairseq, onnx, transformers, spin, whisper.**
-- **Các mô hình trích xuất cao độ đều có phiên bản tăng tốc ONNX trừ các phương thức hoạt động bằng trình bao bọc.** 
-- **Các mô hình trích xuất cao độ đều có thể kết hợp với nhau theo tỉ lệ để tạo ra cảm giác mới mẻ, ví dụ: `hybrid[rmvpe+harvest]`.**
-
-## Hướng dẫn sử dụng
-
-**Sẽ có nếu tôi thực sự rảnh...**
-
-## Cài đặt nâng cao
-
-Bước 1: Cài đặt các phần phụ trợ cần thiết
-
-- Cài đặt Python từ trang chủ: **[PYTHON](https://www.python.org/ftp/python/3.11.8/python-3.11.8-amd64.exe)** (Dự án đã được kiểm tra trên Python 3.10.x và 3.11.x)
-- Cài đặt FFmpeg từ nguồn và thêm vào PATH hệ thống: **[FFMPEG](https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases)**
-
-Bước 2: Cài đặt dự án (Dùng Git hoặc đơn giản là tải trên github)
-
-Sử dụng đối với Git:
-- git clone https://github.com/PhamHuynhAnh16/Vietnamese-RVC.git
-- cd Vietnamese-RVC
-
-Cài đặt bằng github:
-- Vào https://github.com/PhamHuynhAnh16/Vietnamese-RVC
-- Nhấn vào `<> Code` màu xanh lá chọn `Download ZIP`
-- Giải nén `Vietnamese-RVC-main.zip`
-- Vào thư mục Vietnamese-RVC-main chọn vào thanh đường dẫn nhập `cmd` và nhấn Enter
-
-Bước 3: Cài đặt thư viện cần thiết:
-
-Nhập lệnh:
-```
-python -m venv env
-env\\Scripts\\activate
-
-python -m pip install uv
-uv pip install six packaging python-dateutil platformdirs pywin32 onnxconverter_common wget
-```
-
-Cài đặt đối với các thiết bị khác nhau
-
-<details>
-<summary>Đối với CPU</summary>
-
-```
-uv pip install -r requirements.txt
-```
-
-</details>
-
-<details>
-<summary>Đối với CUDA</summary>
-
-Có thể thay cu118 thành bản cu128 mới hơn nếu GPU hỗ trợ:
-```
-uv pip install numpy==1.26.4 numba==0.61.0
-uv pip install torch torchaudio torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
-uv pip install -r requirements.txt
-```
-
-</details>
-
-<details>
-<summary>Đối với OPENCL (AMD)</summary>
-
-```
-uv pip install numpy==1.26.4 numba==0.61.0
-uv pip install torch==2.6.0 torchaudio==2.6.0 torchvision
-uv pip install https://github.com/artyom-beilis/pytorch_dlprim/releases/download/0.2.0/pytorch_ocl-0.2.0+torch2.6-cp311-none-win_amd64.whl
-uv pip install onnxruntime-directml
-uv pip install -r requirements.txt
-```
-
-Lưu ý: 
-- Có vẻ như OPENCL đã không còn được hỗ trợ tiếp.
-- Chỉ nên cài đặt trên python 3.11 do không có bản biên dịch cho python 3.10 với torch 2.6.0.
-- Demucs có thể gây quá tải và tràn bộ nhớ đối với GPU (nếu cần sử dụng demucs hãy mở tệp config.json trong main\configs sửa đối số demucs_cpu_mode thành true).
-- DDP không hỗ trợ huấn luyện đa GPU đối với OPENCL.
-- Một số thuật toán khác phải chạy trên cpu nên có thể hiệu suất của GPU có thể không sử dụng hết.
-
-</details>
-
-<details>
-<summary>Đối với DIRECTML (AMD)</summary>
-
-```
-uv pip install numpy==1.26.4 numba==0.61.0
-uv pip install torch==2.4.1 torchaudio==2.4.1 torchvision
-uv pip install torch-directml==0.2.5.dev240914
-uv pip install onnxruntime-directml
-uv pip install -r requirements.txt
-```
-
-Lưu ý: 
-- Directml đã ngừng phát triển một khoảng thời gian dài.
-- Directml không hỗ trợ quá tốt tác vụ đa luồng nên khi chạy trích xuất thường sẽ bị khóa ở 1 luồng.
-- Directml có hỗ trợ 1 phần fp16 nhưng không được khuyến khích sử dụng vì có thể chỉ nhận được hiệu năng tương đương fp32.
-- Directml không có hàm để dọn dẹp bộ nhớ, tôi đã tạo 1 hàm đơn giản để dọn dẹp bộ nhớ nhưng có thể sẽ không quá hiệu quả.
-- Directml được thiết kế để suy luận chứ không phải dùng để huấn luyện mặc dù có thể hoàn toàn chạy được huấn luyện nhưng sẽ không được khuyến khích.
-
-</details>
-
-## Sử dụng
-
-**Sử dụng với Google Colab**
-- Mở Google Colab: [Vietnamese-RVC](https://colab.research.google.com/github/PhamHuynhAnh16/Vietnamese-RVC-ipynb/blob/main/Vietnamese-RVC.ipynb)
-- Bước 1: Chạy ô Cài đặt và đợi nó hoàn tất.
-- Bước 2: Chạy ô Mở giao diện sử dụng (Khi này giao diện sẽ in ra 2 đường dẫn 1 là 0.0.0.0.7680 và 1 đường dẫn gradio có thể nhấp được, bạn chọn vào đường dẫn nhấp được và nó sẽ đưa bạn đến giao diện).
-
-**Chạy tệp run_app để mở giao diện sử dụng, chạy tệp tensorboard để mở biểu đồ kiểm tra huấn luyện. (Lưu ý: không tắt Command Prompt hoặc Terminal)**
-```
-run_app.bat / tensorboard.bat
-```
-
-**Khởi động giao diện sử dụng. (Thêm `--allow_all_disk` vào lệnh để cho phép gradio truy cập tệp ngoài)**
-```
-env\\Scripts\\python.exe main\\app\\app.py --open
-```
-
-**Với trường hợp bạn sử dụng Tensorboard để kiểm tra huấn luyện**
-```
-env\\Scripts\\python.exe main/app/run_tensorboard.py
-```
-
-**Sử dụng bằng cú pháp**
-```
-python main\\app\\parser.py --help
-```
-
-## Cài đặt, sử dụng đơn giản
-
-**Cài đặt phiên bản releases từ [Vietnamese_RVC](https://github.com/PhamHuynhAnh16/Vietnamese-RVC/releases)**
-- Chọn bản đúng với bạn và tải về máy.
-- Giải nén dự án.
-- Chạy tệp run_app.bat để mở giao diện hoạt động.
-
-**Sử dụng tệp run_install.bat**
-- Tải mã nguồn về máy.
-- Giải nén dự án.
-- Chạy tệp run_install.bat để bắt đầu cài đặt.
-- Chạy tệp run_app.bat để mở giao diện hoạt động.
-
-## LƯU Ý
-
-- **Hiện tại các bộ mã hóa mới như MRF HIFIGAN vẫn chưa đầy đủ các bộ huấn luyện trước**
-- **Bộ mã hóa MRF HIFIGAN và REFINEGAN không hỗ trợ huấn luyện khi không không huấn luyện cao độ**
-- **Huấn luyện năng lương có thể cải thiện chất lượng mô hình nhưng chưa có mô hình huấn luyện trước dành cho tính năng này**
-- **Các mô hình trong kho lưu trữ Vietnamese-RVC được thu thập rải rác trên AI Hub, HuggingFace và các các kho lưu trữ khác. Có thể mang các giấy phép bản quyền khác nhau**
-
-## Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm
-
-- **Dự án Vietnamese-RVC được phát triển với mục đích nghiên cứu, học tập và giải trí cá nhân. Tôi không khuyến khích cũng như không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ hành vi lạm dụng công nghệ chuyển đổi giọng n��i vì mục đích lừa đảo, giả mạo danh tính, hoặc vi phạm quyền riêng tư, bản quyền của bất kỳ cá nhân hay tổ chức nào.**
-
-- **Người dùng cần tự chịu trách nhiệm với hành vi sử dụng phần mềm này và cam kết tuân thủ pháp luật hiện hành tại quốc gia nơi họ sinh sống hoặc hoạt động.**
-
-- **Việc sử dụng giọng nói của người nổi tiếng, người thật hoặc nhân vật công chúng phải có sự cho phép hoặc đảm bảo không vi phạm pháp luật, đạo đức và quyền lợi của các bên liên quan.**
-
-- **Tác giả của dự án không chịu trách nhiệm pháp lý đối với bất kỳ hậu quả nào phát sinh từ việc sử dụng phần mềm này.**
-
-## Điều khoản sử dụng
-
-- Bạn phải đảm bảo rằng các nội dung âm thanh bạn tải lên và chuyển đổi qua dự án này không vi phạm quyền sở hữu trí tuệ của bên thứ ba.
-
-- Không được phép sử dụng dự án này cho bất kỳ hoạt động nào bất hợp pháp, bao gồm nhưng không giới hạn ở việc sử dụng để lừa đảo, quấy rối, hay gây tổn hại đến người khác.
-
-- Bạn chịu trách nhiệm hoàn toàn đối với bất kỳ thiệt hại nào phát sinh từ việc sử dụng sản phẩm không đúng cách.
-
-- Tôi sẽ không chịu trách nhiệm với bất kỳ thiệt hại trực tiếp hoặc gián tiếp nào phát sinh từ việc sử dụng dự án này.
-
-## Dự án này được xây dựng dựa trên các dự án như sau
-
-|                                                            Tác Phẩm                                                            |         Tác Giả         |  Giấy Phép  |
-|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------|-------------|
-| **[Applio](https://github.com/IAHispano/Applio/tree/main)**                                                                    | IAHispano               | MIT License |
-| **[Python-audio-separator](https://github.com/nomadkaraoke/python-audio-separator/tree/main)**                                 | Nomad Karaoke           | MIT License |
-| **[Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/tree/main)**  | RVC Project             | MIT License |
-| **[RVC-ONNX-INFER-BY-Anh](https://github.com/PhamHuynhAnh16/RVC_Onnx_Infer)**                                                  | Phạm Huỳnh Anh          | MIT License |
-| **[Torch-Onnx-Crepe-By-Anh](https://github.com/PhamHuynhAnh16/TORCH-ONNX-CREPE)**                                              | Phạm Huỳnh Anh          | MIT License |
-| **[Hubert-No-Fairseq](https://github.com/PhamHuynhAnh16/hubert-no-fairseq)**                                                   | Phạm Huỳnh Anh          | MIT License |
-| **[Local-attention](https://github.com/lucidrains/local-attention)**                                                           | Phil Wang               | MIT License |
-| **[TorchFcpe](https://github.com/CNChTu/FCPE/tree/main)**                                                                      | CN_ChiTu                | MIT License |
-| **[FcpeONNX](https://github.com/deiteris/voice-changer/blob/master-custom/server/utils/fcpe_onnx.py)**                         | Yury deiteris           | MIT License |
-| **[ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec)**                                                                 | Kaizhi Qian             | MIT License |
-| **[Mediafiredl](https://github.com/Gann4Life/mediafiredl)**                                                                    | Santiago Ariel Mansilla | MIT License |
-| **[Noisereduce](https://github.com/timsainb/noisereduce)**                                                                     | Tim Sainburg            | MIT License |
-| **[World.py-By-Anh](https://github.com/PhamHuynhAnh16/world.py)**                                                              | Phạm Huỳnh Anh          | MIT License |
-| **[Mega.py](https://github.com/3v1n0/mega.py)**                                                                                | Marco Trevisan          | No License  |
-| **[Gdown](https://github.com/wkentaro/gdown)**                                                                                 | Kentaro Wada            | MIT License |
-| **[Whisper](https://github.com/openai/whisper)**                                                                               | OpenAI                  | MIT License |
-| **[PyannoteAudio](https://github.com/pyannote/pyannote-audio)**                                                                | pyannote                | MIT License |
-| **[AudioEditingCode](https://github.com/HilaManor/AudioEditingCode)**                                                          | Hila Manor              | MIT License |
-| **[StftPitchShift](https://github.com/jurihock/stftPitchShift)**                                                               | Jürgen Hock             | MIT License |
-| **[Penn](https://github.com/interactiveaudiolab/penn)**                                                                        | Interactive Audio Lab   | MIT License |
-| **[Voice Changer](https://github.com/deiteris/voice-changer)**                                                                 | Yury deiteris           | MIT License |
-| **[Pesto](https://github.com/SonyCSLParis/pesto)**                                                                             | Sony CSL Paris          | LGPL 3.0    |
-
-## Kho mô hình của công cụ tìm kiếm mô hình
-
-- **[VOICE-MODELS.COM](https://voice-models.com/)**
-
-## Báo cáo lỗi
-- **Với trường hợp hệ thống báo cáo lỗi không hoạt động bạn có thể báo cáo lỗi cho tôi thông qua Discord `pham_huynh_anh` Hoặc [ISSUE](https://github.com/PhamHuynhAnh16/Vietnamese-RVC/issues)**
-
-## ☎️ Liên hệ tôi
-- Discord: **pham_huynh_anh**

assets/models/embedders/Crusty/config.json

@@ -0,0 +1,71 @@
+{
+  "activation_dropout": 0.1,
+  "apply_spec_augment": true,
+  "architectures": [
+    "HubertModel"
+  ],
+  "attention_dropout": 0.1,
+  "bos_token_id": 1,
+  "classifier_proj_size": 256,
+  "conv_bias": false,
+  "conv_dim": [
+    512,
+    512,
+    512,
+    512,
+    512,
+    512,
+    512
+  ],
+  "conv_kernel": [
+    10,
+    3,
+    3,
+    3,
+    3,
+    2,
+    2
+  ],
+  "conv_stride": [
+    5,
+    2,
+    2,
+    2,
+    2,
+    2,
+    2
+  ],
+  "ctc_loss_reduction": "sum",
+  "ctc_zero_infinity": false,
+  "do_stable_layer_norm": false,
+  "eos_token_id": 2,
+  "feat_extract_activation": "gelu",
+  "feat_extract_norm": "group",
+  "feat_proj_dropout": 0.0,
+  "feat_proj_layer_norm": true,
+  "final_dropout": 0.1,
+  "hidden_act": "gelu",
+  "hidden_dropout": 0.1,
+  "hidden_size": 768,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 3072,
+  "layer_norm_eps": 1e-05,
+  "layerdrop": 0.1,
+  "mask_feature_length": 10,
+  "mask_feature_min_masks": 0,
+  "mask_feature_prob": 0.0,
+  "mask_time_length": 10,
+  "mask_time_min_masks": 2,
+  "mask_time_prob": 0.05,
+  "model_type": "hubert",
+  "num_attention_heads": 12,
+  "num_conv_pos_embedding_groups": 16,
+  "num_conv_pos_embeddings": 128,
+  "num_feat_extract_layers": 7,
+  "num_hidden_layers": 12,
+  "pad_token_id": 0,
+  "torch_dtype": "float16",
+  "transformers_version": "4.34.1",
+  "use_weighted_layer_sum": false,
+  "vocab_size": 32
+}

assets/{ico.png → models/embedders/Crusty/model.safetensors}

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:2610f66c982fe272b3af6d12fb6abdb0b3e13cff91c6cfc00c76b4e5acdaf05e
-size 6662355
+oid sha256:cd3ea2c9290b9e4c5b1fe4eb18628437ab78c05365ca2f2458781e5d853d3530
+size 188767088

assets/{logs/Gura/added_IVF4130_Flat_nprobe_12.index → models/embedders/Crusty/pytorch_model.bin}

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:ebf4d1e3c7f50a3abd927df5d1334bd6deb1560709fa1384eab6f5874b78c2d1
-size 170497891
+oid sha256:cd3ea2c9290b9e4c5b1fe4eb18628437ab78c05365ca2f2458781e5d853d3530
+size 188767088

assets/weights/Gura.pth

@@ -1,3 +0,0 @@
-version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:5a706ba94b279763d254e661c8fd0a19775afc5768b71ed8b792e7eec1b770d2
-size 55026095

main/app/app.py

@@ -18,7 +18,16 @@ from main.app.tabs.training.training import training_tab
 from main.app.tabs.downloads.downloads import download_tab
 from main.app.tabs.inference.inference import inference_tab
 from main.configs.rpc import connect_discord_ipc, send_discord_rpc
-from main.app.variables import logger, config, translations, theme, font, configs, language, allow_disk
+from main.app.variables import (
+    logger,
+    config,
+    translations,
+    theme,
+    font,
+    configs,
+    language,
+    allow_disk,
+)
 
 ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
 
@@ -26,7 +35,8 @@ warnings.filterwarnings("ignore")
 for l in ["httpx", "gradio", "uvicorn", "httpcore", "urllib3"]:
     logging.getLogger(l).setLevel(logging.ERROR)
 
-js_code = """
+js_code = (
+    """
 () => {
     window._activeStream = null;
     window._audioCtx = null;
@@ -406,75 +416,64 @@ js_code = """
         }
     };
 }
-""".replace(
-    "__MEDIA_DEVICES__", translations["media_devices"]
-).replace(
-    "__MIC_INACCESSIBLE__", translations["mic_inaccessible"]
-).replace(
-    "__PROVIDE_AUDIO_DEVICE__", translations["provide_audio_device"]
-).replace(
-    "__PROVIDE_MONITOR_DEVICE__", translations["provide_monitor_device"]
-).replace(
-    "__START_REALTIME__", translations["start_realtime"]
-).replace(
-    "__LATENCY__", translations['latency']
-).replace(
-    "__WS_CONNECTED__", translations["ws_connected"]
-).replace(
-    "__WS_CLOSED__", translations["ws_closed"]
-).replace(
-    "__REALTIME_STARTED__", translations["realtime_is_ready"]
-).replace(
-    "__ERROR__", translations["error_occurred"].format(e="")
-).replace(
-    "__REALTIME_HAS_STOP__", translations["realtime_has_stop"]
-).replace(
-    "__PROVIDE_MODEL__", translations["provide_file"].format(filename=translations["model"])
+""".replace("__MEDIA_DEVICES__", translations["media_devices"])
+    .replace("__MIC_INACCESSIBLE__", translations["mic_inaccessible"])
+    .replace("__PROVIDE_AUDIO_DEVICE__", translations["provide_audio_device"])
+    .replace("__PROVIDE_MONITOR_DEVICE__", translations["provide_monitor_device"])
+    .replace("__START_REALTIME__", translations["start_realtime"])
+    .replace("__LATENCY__", translations["latency"])
+    .replace("__WS_CONNECTED__", translations["ws_connected"])
+    .replace("__WS_CLOSED__", translations["ws_closed"])
+    .replace("__REALTIME_STARTED__", translations["realtime_is_ready"])
+    .replace("__ERROR__", translations["error_occurred"].format(e=""))
+    .replace("__REALTIME_HAS_STOP__", translations["realtime_has_stop"])
+    .replace(
+        "__PROVIDE_MODEL__",
+        translations["provide_file"].format(filename=translations["model"]),
+    )
 )
 
-client_mode = True # "--client" in sys.argv
+client_mode = True  # "--client" in sys.argv
 
 with gr.Blocks(
-    title="📱 Vietnamese-RVC GUI BY ANH", 
-    js=js_code if client_mode else None, 
-    theme=theme, 
-    css="<style> @import url('{fonts}'); * {{font-family: 'Courgette', cursive !important;}} body, html {{font-family: 'Courgette', cursive !important;}} h1, h2, h3, h4, h5, h6, p, button, input, textarea, label, span, div, select {{font-family: 'Courgette', cursive !important;}} </style>".format(fonts=font or "https://fonts.googleapis.com/css2?family=Courgette&display=swap")
+    title="📱 Vietnamese-RVC GUI BY ANH",
+    js=js_code if client_mode else None,
+    theme=theme,
+    css="<style> @import url('{fonts}'); * {{font-family: 'Courgette', cursive !important;}} body, html {{font-family: 'Courgette', cursive !important;}} h1, h2, h3, h4, h5, h6, p, button, input, textarea, label, span, div, select {{font-family: 'Courgette', cursive !important;}} </style>".format(
+        fonts=font or "https://fonts.googleapis.com/css2?family=Courgette&display=swap"
+    ),
 ) as app:
-    gr.HTML("<h1 style='text-align: center;'>🎵VIETNAMESE RVC BY ANH🎵</h1>")
-    gr.HTML(f"<h3 style='text-align: center;'>{translations['title']}</h3>")
-
-    with gr.Tabs():      
+    with gr.Tabs():
         inference_tab()
         editing_tab()
 
         if client_mode:
             from main.app.tabs.realtime.realtime_client import realtime_client_tab
+
             realtime_client_tab()
         else:
             from main.app.tabs.realtime.realtime import realtime_tab
+
             realtime_tab()
 
         training_tab()
         download_tab()
         extra_tab(app)
 
-    with gr.Row(): 
-        gr.Markdown(translations["rick_roll"].format(rickroll=codecs.decode('uggcf://jjj.lbhghor.pbz/jngpu?i=qDj4j9JtKpD', 'rot13')))
-
-    with gr.Row(): 
+    with gr.Row():
         gr.Markdown(translations["terms_of_use"])
 
     with gr.Row():
         gr.Markdown(translations["exemption"])
-    
+
     if __name__ == "__main__":
         logger.info(config.device.replace("privateuseone", "dml"))
         logger.info(translations["start_app"])
-        logger.info(translations["set_lang"].format(lang=language))
+        logger.info(translations["set_lang"].format(lang=en - US))
 
         port = configs.get("app_port", 7860)
         server_name = configs.get("server_name", "0.0.0.0")
-        share = "--share" in sys.argv
+        share = False
 
         original_stdout = sys.stdout
         sys.stdout = io.StringIO()
@@ -482,15 +481,15 @@ with gr.Blocks(
         for i in range(configs.get("num_of_restart", 5)):
             try:
                 gradio_app, _, share_url = app.queue().launch(
-                    favicon_path=configs["ico_path"], 
-                    server_name=server_name, 
-                    server_port=port, 
-                    show_error=configs.get("app_show_error", False), 
-                    inbrowser="--open" in sys.argv, 
-                    share=share, 
+                    favicon_path=configs["ico_path"],
+                    server_name=server_name,
+                    server_port=port,
+                    show_error=configs.get("app_show_error", False),
+                    inbrowser="--open" in sys.argv,
+                    share=share,
                     allowed_paths=allow_disk,
                     prevent_thread_lock=True,
-                    quiet=True
+                    quiet=True,
                 )
                 break
             except OSError:
@@ -502,23 +501,17 @@ with gr.Blocks(
 
         if client_mode:
             from main.app.core.realtime_client import app as fastapi_app
+
             gradio_app.mount("/api", fastapi_app)
-        
-        sys.stdout = original_stdout
 
-        if configs.get("discord_presence", True):
-            pipe = connect_discord_ipc()
-            if pipe:
-                try:
-                    logger.info(translations["start_rpc"])
-                    send_discord_rpc(pipe)
-                except KeyboardInterrupt:
-                    logger.info(translations["stop_rpc"])
-                    pipe.close()
+        sys.stdout = original_stdout
 
         logger.info(f"{translations['running_local_url']}: {server_name}:{port}")
-        if share: logger.info(f"{translations['running_share_url']}: {share_url}")
-        logger.info(f"{translations['gradio_start']}: {(time.time() - start_time):.2f}s")
+        if share:
+            logger.info(f"{translations['running_share_url']}: {share_url}")
+        logger.info(
+            f"{translations['gradio_start']}: {(time.time() - start_time):.2f}s"
+        )
 
         while 1:
-            time.sleep(5)
+            time.sleep(5)

main/app/parser.py

@@ -8,362 +8,394 @@ try:
 except IndexError:
     argv = None
 
-argv_is_allows = ["--audio_effects", "--convert", "--create_dataset", "--create_index", "--extract", "--preprocess", "--separator_music", "--train", "--help_audio_effects", "--help_convert", "--help_create_dataset", "--help_create_index", "--help_extract", "--help_preprocess", "--help_separate_music",  "--help_train", "--help", "--create_reference", "help_create_reference"]
+argv_is_allows = [
+    "--audio_effects",
+    "--convert",
+    "--create_dataset",
+    "--create_index",
+    "--extract",
+    "--preprocess",
+    "--separator_music",
+    "--train",
+    "--help_audio_effects",
+    "--help_convert",
+    "--help_create_dataset",
+    "--help_create_index",
+    "--help_extract",
+    "--help_preprocess",
+    "--help_separate_music",
+    "--help_train",
+    "--help",
+    "--create_reference",
+    "help_create_reference",
+]
 
 if argv not in argv_is_allows:
-    print("Cú pháp không hợp lệ! Sử dụng --help để biết thêm")
+    print("Invalid syntax! Use --help for more.")
     quit()
 
-if argv_is_allows[0] in argv: from main.inference.audio_effects import main
-elif argv_is_allows[1] in argv: from main.inference.conversion.convert import main
-elif argv_is_allows[2] in argv: from main.inference.create_dataset import main
-elif argv_is_allows[3] in argv: from main.inference.create_index import main
-elif argv_is_allows[4] in argv: from main.inference.extracting.extract import main
-elif argv_is_allows[5] in argv: from main.inference.preprocess.preprocess import main
-elif argv_is_allows[6] in argv: from main.inference.separate_music import main
-elif argv_is_allows[7] in argv: from main.inference.training.train import main
-elif argv_is_allows[17] in argv: from main.inference.create_reference import main
+if argv_is_allows[0] in argv:
+    from main.inference.audio_effects import main
+elif argv_is_allows[1] in argv:
+    from main.inference.conversion.convert import main
+elif argv_is_allows[2] in argv:
+    from main.inference.create_dataset import main
+elif argv_is_allows[3] in argv:
+    from main.inference.create_index import main
+elif argv_is_allows[4] in argv:
+    from main.inference.extracting.extract import main
+elif argv_is_allows[5] in argv:
+    from main.inference.preprocess.preprocess import main
+elif argv_is_allows[6] in argv:
+    from main.inference.separate_music import main
+elif argv_is_allows[7] in argv:
+    from main.inference.training.train import main
+elif argv_is_allows[17] in argv:
+    from main.inference.create_reference import main
 elif argv_is_allows[8] in argv:
-    print("""Các tham số của `--audio_effects`:
-        1. Đường dẫn tệp:
-            - `--input_path` (bắt buộc): Đường dẫn đến tệp âm thanh đầu vào.
-            - `--output_path` (mặc định: `./audios/apply_effects.wav`): Đường dẫn lưu tệp đầu ra.
-            - `--export_format` (mặc định: `wav`): Định dạng xuất tệp (`wav`, `mp3`, ...).
+print("""The parameters for `--audio_effects`:
+        1. File path:
+            - `--input_path` (required): Path to the input audio file.
+            - `--output_path` (default: `./audios/apply_effects.wav`): Path to save the output file.
+            - `--export_format` (default: `wav`): File export format (`wav`, `mp3`, ...).
 
-        2. Lấy mẫu lại:
-            - `--resample` (mặc định: `False`): Có lấy mẫu lại hay không.
-            - `--resample_sr` (mặc định: `0`): Tần số lấy mẫu mới (Hz).
+        2. Resampling:
+            - `--resample` (default: `False`): Whether to resample or not.
+            - `--resample_sr` (default: `0`): New sample rate (Hz).
 
-        3. Hiệu ứng chorus:
-            - `--chorus`: Bật/tắt chorus.
-            - `--chorus_depth`, `--chorus_rate`, `--chorus_mix`, `--chorus_delay`, `--chorus_feedback`: Các thông số điều chỉnh chorus.
+        3. Chorus effect:
+            - `--chorus`: Enable/disable chorus.
+            - `--chorus_depth`, `--chorus_rate`, `--chorus_mix`, `--chorus_delay`, `--chorus_feedback`: Parameters to adjust chorus.
 
-        4. Hiệu ứng distortion:
-            - `--distortion`: Bật/tắt distortion.
-            - `--drive_db`: Mức độ méo âm thanh.
+        4. Distortion effect:
+            - `--distortion`: Enable/disable distortion.
+            - `--drive_db`: Audio distortion level.
 
-        5. Hiệu ứng reverb:
-            - `--reverb`: Bật/tắt hồi âm.
-            - `--reverb_room_size`, `--reverb_damping`, `--reverb_wet_level`, `--reverb_dry_level`, `--reverb_width`, `--reverb_freeze_mode`: Điều chỉnh hồi âm.
+        5. Reverb effect:
+            - `--reverb`: Enable/disable reverb.
+            - `--reverb_room_size`, `--reverb_damping`, `--reverb_wet_level`, `--reverb_dry_level`, `--reverb_width`, `--reverb_freeze_mode`: Adjust reverb.
 
-        6. Hiệu ứng pitch shift:
-            - `--pitchshift`: Bật/tắt thay đổi cao độ.
-            - `--pitch_shift`: Giá trị dịch cao độ.
+        6. Pitch shift effect:
+            - `--pitchshift`: Enable/disable pitch shift.
+            - `--pitch_shift`: Pitch shift value.
 
-        7. Hiệu ứng delay:
-            - `--delay`: Bật/tắt delay.
-            - `--delay_seconds`, `--delay_feedback`, `--delay_mix`: Điều chỉnh thời gian trễ, phản hồi và hòa trộn.
+        7. Delay effect:
+            - `--delay`: Enable/disable delay.
+            - `--delay_seconds`, `--delay_feedback`, `--delay_mix`: Adjust delay time, feedback, and mix.
 
         8. Compressor:
-            - `--compressor`: Bật/tắt compressor.
-            - `--compressor_threshold`, `--compressor_ratio`, `--compressor_attack_ms`, `--compressor_release_ms`: Các thông số nén.
+            - `--compressor`: Enable/disable compressor.
+            - `--compressor_threshold`, `--compressor_ratio`, `--compressor_attack_ms`, `--compressor_release_ms`: Compression parameters.
 
         9. Limiter:
-            - `--limiter`: Bật/tắt giới hạn mức âm thanh.
-            - `--limiter_threshold`, `--limiter_release`: Ngưỡng giới hạn và thời gian nhả.
+            - `--limiter`: Enable/disable audio level limiting.
+            - `--limiter_threshold`, `--limiter_release`: Limiting threshold and release time.
 
-        10. Gain (Khuếch đại):
-            - `--gain`: Bật/tắt gain.
-            - `--gain_db`: Mức gain (dB).
+        10. Gain (Amplification):
+            - `--gain`: Enable/disable gain.
+            - `--gain_db`: Gain level (dB).
 
         11. Bitcrush:
-            - `--bitcrush`: Bật/tắt hiệu ứng giảm độ phân giải.
-            - `--bitcrush_bit_depth`: Số bit của bitcrush.
+            - `--bitcrush`: Enable/disable bit reduction effect.
+            - `--bitcrush_bit_depth`: Bitcrush bit depth.
 
         12. Clipping:
-            - `--clipping`: Bật/tắt cắt âm thanh.
-            - `--clipping_threshold`: Ngưỡng clipping.
+            - `--clipping`: Enable/disable audio clipping.
+            - `--clipping_threshold`: Clipping threshold.
 
         13. Phaser:
-            - `--phaser`: Bật/tắt hiệu ứng phaser.
-            - `--phaser_rate_hz`, `--phaser_depth`, `--phaser_centre_frequency_hz`, `--phaser_feedback`, `--phaser_mix`: Điều chỉnh hiệu ứng phaser.
+            - `--phaser`: Enable/disable phaser effect.
+            - `--phaser_rate_hz`, `--phaser_depth`, `--phaser_centre_frequency_hz`, `--phaser_feedback`, `--phaser_mix`: Adjust phaser effect.
 
         14. Boost bass & treble:
-            - `--treble_bass_boost`: Bật/tắt tăng cường âm bass và treble.
-            - `--bass_boost_db`, `--bass_boost_frequency`, `--treble_boost_db`, `--treble_boost_frequency`: Các thông số tăng bass và treble.
+            - `--treble_bass_boost`: Enable/disable bass and treble enhancement.
+            - `--bass_boost_db`, `--bass_boost_frequency`, `--treble_boost_db`, `--treble_boost_frequency`: Bass and treble boost parameters.
 
         15. Fade in & fade out:
-            - `--fade_in_out`: Bật/tắt hiệu ứng fade.
-            - `--fade_in_duration`, `--fade_out_duration`: Thời gian fade vào/ra.
-
-        16. Kết hợp âm thanh:
-            - `--audio_combination`: Bật/tắt ghép nhiều tệp âm thanh.
-            - `--audio_combination_input`: Đường dẫn tệp âm thanh bổ sung.
-            - `--main_volume`: Âm lượng của âm thanh chính.
-            - `--combination_volume`:: Âm lượng của âm thanh cần kết hợp.
+            - `--fade_in_out`: Enable/disable fade effect.
+            - `--fade_in_duration`, `--fade_out_duration`: Fade in/out duration.
+
+        16. Audio combination:
+            - `--audio_combination`: Enable/disable combining multiple audio files.
+            - `--audio_combination_input`: Path to additional audio file.
+            - `--main_volume`: Volume of the main audio.
+            - `--combination_volume`:: Volume of the audio to be combined.
     """)
     quit()
 elif argv_is_allows[9] in argv:
-    print("""Các tham số của --convert:
-        1. Cấu hình xử lí giọng nói:
-            - `--pitch` (mặc định: `0`): Điều chỉnh cao độ.
-            - `--filter_radius` (mặc định: `3`): Độ mượt của đường F0.
-            - `--index_rate` (mặc định: `0.5`): Tỷ lệ sử dụng chỉ mục giọng nói.
-            - `--rms_mix_rate` (mặc định: `1`): Hệ số điều chỉnh biên độ âm lượng.
-            - `--protect` (mặc định: `0.33`): Bảo vệ phụ âm.
-            - `--hop_length` (mặc định: `64`): Bước nhảy khi xử lí âm thanh.
-
-        2. Cấu hình F0:
-            - `--f0_method` (mặc định: `rmvpe`): Phương pháp dự đoán F0 (`pm`, `dio`, `mangio-crepe-tiny`, `mangio-crepe-small`, `mangio-crepe-medium`, `mangio-crepe-large`, `mangio-crepe-full`, `crepe-tiny`, `crepe-small`, `crepe-medium`, `crepe-large`, `crepe-full`, `fcpe`, `fcpe-legacy`, `rmvpe`, `rmvpe-legacy`, `harvest`, `yin`, `pyin`, `swipe`).
-            - `--f0_autotune` (mặc định: `False`): Có tự động điều chỉnh F0 hay không.
-            - `--f0_autotune_strength` (mặc định: `1`): Cường độ hiệu chỉnh tự động F0.
-            - `--f0_file` (mặc định: ``): Đường dẫn tệp F0 có sẵn.
-            - `--f0_onnx` (mặc định: `False`): Có sử dụng phiên bản ONNX của F0 hay không.
-            - `--proposal_pitch` (mặc định: `False`): Đề xuất cao độ thay vì điều chỉnh thủ công.
-            - `--proposal_pitch_threshold` (mặc định: `0.0`): Ngưỡng tần số ước tính cao độ.
-            - `--alpha` (mặc định: `0.5`): Ngưỡng trộn cao độ khi ước tính cao độ hybrid.
-
-        3. Mô hình nhúng:
-            - `--embedder_model` (mặc định: `hubert_base`): Mô hình nhúng sử dụng.
-            - `--embedders_mode` (mặc định: `fairseq`): Chế độ nhúng (`fairseq`, `transformers`, `onnx`, `whisper`).
-
-        4. Đường dẫn tệp:
-            - `--input_path` (bắt buộc): Đường dẫn tệp âm thanh đầu vào.
-            - `--output_path` (mặc định: `./audios/output.wav`): Đường dẫn lưu tệp đầu ra.
-            - `--export_format` (mặc định: `wav`): Định dạng xuất tệp.
-            - `--pth_path` (bắt buộc): Đường dẫn đến tệp mô hình `.pth`.
-            - `--index_path` (mặc định: `None`): Đường dẫn tệp chỉ mục (nếu có).
-
-        5. Làm sạch âm thanh:
-            - `--clean_audio` (mặc định: `False`): Có áp dụng làm sạch âm thanh không.
-            - `--clean_strength` (mặc định: `0.7`): Mức độ làm sạch.
-
-        6. Resampling & chia nhỏ âm thanh:
-            - `--resample_sr` (mặc định: `0`): Tần số lấy mẫu mới (0 nghĩa là giữ nguyên).
-            - `--split_audio` (mặc định: `False`): Có chia nhỏ audio trước khi xử lí không.
-
-        7. Kiểm tra & tối ưu hóa:
-            - `--checkpointing` (mặc định: `False`): Bật/tắt checkpointing để tiết kiệm RAM.
-
-        8. Dịch formant:
-            - `--formant_shifting` (mặc định: `False`): Có bật hiệu ứng dịch formant không.
-            - `--formant_qfrency` (mặc định: `0.8`): Hệ số dịch formant theo tần số.
-            - `--formant_timbre` (mặc định: `0.8`): Hệ số thay đổi màu sắc giọng.
+print("""The parameters for --convert:
+        1. Voice processing configuration:
+            - `--pitch` (default: `0`): Adjust pitch.
+            - `--filter_radius` (default: `3`): Smoothness of the F0 curve.
+            - `--index_rate` (default: `0.5`): Rate of using the voice index.
+            - `--rms_mix_rate` (default: `1`): Coefficient for adjusting volume amplitude.
+            - `--protect` (default: `0.33`): Protect consonants.
+            - `--hop_length` (default: `64`): Hop length during audio processing.
+
+        2. F0 configuration:
+            - `--f0_method` (default: `rmvpe`): F0 prediction method (`pm`, `dio`, `mangio-crepe-tiny`, `mangio-crepe-small`, `mangio-crepe-medium`, `mangio-crepe-large`, `mangio-crepe-full`, `crepe-tiny`, `crepe-small`, `crepe-medium`, `crepe-large`, `crepe-full`, `fcpe`, `fcpe-legacy`, `rmvpe`, `rmvpe-legacy`, `harvest`, `yin`, `pyin`, `swipe`).
+            - `--f0_autotune` (default: `False`): Whether to automatically adjust F0 or not.
+            - `--f0_autotune_strength` (default: `1`): Intensity of automatic F0 correction.
+            - `--f0_file` (default: ``): Path to an existing F0 file.
+            - `--f0_onnx` (default: `False`): Whether to use the ONNX version of F0 or not.
+            - `--proposal_pitch` (default: `False`): Propose pitch instead of manual adjustment.
+            - `--proposal_pitch_threshold` (default: `0.0`): Frequency threshold for pitch estimation.
+            - `--alpha` (default: `0.5`): Pitch mixing threshold for hybrid pitch estimation.
+
+        3. Embedding model:
+            - `--embedder_model` (default: `hubert_base`): Embedding model to use.
+            - `--embedders_mode` (default: `fairseq`): Embedding mode (`fairseq`, `transformers`, `onnx`, `whisper`).
+
+        4. File path:
+            - `--input_path` (required): Input audio file path.
+            - `--output_path` (default: `./audios/output.wav`): Path to save the output file.
+            - `--export_format` (default: `wav`): File export format.
+            - `--pth_path` (required): Path to the `.pth` model file.
+            - `--index_path` (default: `None`): Index file path (if any).
+
+        5. Audio cleaning:
+            - `--clean_audio` (default: `False`): Whether to apply audio cleaning or not.
+            - `--clean_strength` (default: `0.7`): Cleaning strength level.
+
+        6. Resampling & audio splitting:
+            - `--resample_sr` (default: `0`): New sample rate (0 means keep original).
+            - `--split_audio` (default: `False`): Whether to split the audio before processing or not.
+
+        7. Checking & optimization:
+            - `--checkpointing` (default: `False`): Enable/disable checkpointing to save RAM.
+
+        8. Formant shifting:
+            - `--formant_shifting` (default: `False`): Whether to enable the formant shifting effect or not.
+            - `--formant_qfrency` (default: `0.8`): Frequency formant shift coefficient.
+            - `--formant_timbre` (default: `0.8`): Timbre change coefficient.
     """)
     quit()
 elif argv_is_allows[10] in argv:
-    print("""Các tham số của --create_dataset:
-        1. Đường dẫn & cấu hình dataset:
-            - `--input_data` (bắt buộc): Đường dẫn liên kết đến âm thanh (Liên kết Youtube, có thể dùng dấu `,` để dùng nhiều liên kết).
-            - `--output_dirs` (mặc định: `./dataset`): Thư mục xuất dữ liệu đầu ra.
-            - `--sample_rate` (mặc định: `48000`): Tần số lấy mẫu cho âm thanh.
-
-        2. Làm sạch dữ liệu:
-            - `--clean_dataset` (mặc định: `False`): Có áp dụng làm sạch dữ liệu hay không.
-            - `--clean_strength` (mặc định: `0.7`): Mức độ làm sạch dữ liệu.
-
-        3. Tách giọng & hiệu ứng:
-            - `--separate` (mặc định: `True`): có tách nhạc hay không.
-            - `--separator_reverb` (mặc định: `False`): Có tách vang giọng không.
-            - `--model_name` (mặc định: `MDXNET_Main`): Mô hình tách nhạc ('Main_340', 'Main_390', 'Main_406', 'Main_427', 'Main_438', 'Inst_full_292', 'Inst_HQ_1', 'Inst_HQ_2', 'Inst_HQ_3', 'Inst_HQ_4', 'Inst_HQ_5', 'Kim_Vocal_1', 'Kim_Vocal_2', 'Kim_Inst', 'Inst_187_beta', 'Inst_82_beta', 'Inst_90_beta', 'Voc_FT', 'Crowd_HQ', 'MDXNET_9482', 'Inst_1', 'Inst_2', 'Inst_3', 'MDXNET_1_9703', 'MDXNET_2_9682', 'MDXNET_3_9662', 'Inst_Main', 'MDXNET_Main', 'HT-Tuned', 'HT-Normal', 'HD_MMI', 'HT_6S', 'HP-1', 'HP-2', 'HP-Vocal-1', 'HP-Vocal-2', 'HP2-1', 'HP2-2', 'HP2-3', 'SP-2B-1', 'SP-2B-2', 'SP-3B-1', 'SP-4B-1', 'SP-4B-2', 'SP-MID-1', 'SP-MID-2').
-            - `--reverb_model` (mặc định: `MDX-Reverb`): Mô hình tách nhạc ("MDX-Reverb", 'VR-Reverb', 'Echo-Aggressive', 'Echo-Normal').
-            - `--denoise_model` (mặc định: `Normal`): Mô hình tách nhạc ('Lite', 'Normal').
+    print("""The parameters for --create_dataset:
+        1. Path & dataset configuration:
+            - `--input_data` (required): Link to audio (Youtube links; can use commas `,` for multiple links).
+            - `--output_dirs` (default: `./dataset`): Output data directory.
+            - `--sample_rate` (default: `48000`): Sample rate for audio.
+
+        2. Data cleaning:
+            - `--clean_dataset` (default: `False`): Whether to apply data cleaning or not.
+            - `--clean_strength` (default: `0.7`): Data cleaning strength level.
+
+        3. Voice separation & effects:
+            - `--separate` (default: `True`): Whether to separate music or not.
+            - `--separator_reverb` (default: `False`): Whether to separate vocal reverb or not.
+            - `--model_name` (default: `MDXNET_Main`): Music separation model ('Main_340', 'Main_390', 'Main_406', 'Main_427', 'Main_438', 'Inst_full_292', 'Inst_HQ_1', 'Inst_HQ_2', 'Inst_HQ_3', 'Inst_HQ_4', 'Inst_HQ_5', 'Kim_Vocal_1', 'Kim_Vocal_2', 'Kim_Inst', 'Inst_187_beta', 'Inst_82_beta', 'Inst_90_beta', 'Voc_FT', 'Crowd_HQ', 'MDXNET_9482', 'Inst_1', 'Inst_2', 'Inst_3', 'MDXNET_1_9703', 'MDXNET_2_9682', 'MDXNET_3_9662', 'Inst_Main', 'MDXNET_Main', 'HT-Tuned', 'HT-Normal', 'HD_MMI', 'HT_6S', 'HP-1', 'HP-2', 'HP-Vocal-1', 'HP-Vocal-2', 'HP2-1', 'HP2-2', 'HP2-3', 'SP-2B-1', 'SP-2B-2', 'SP-3B-1', 'SP-4B-1', 'SP-4B-2', 'SP-MID-1', 'SP-MID-2').
+            - `--reverb_model` (default: `MDX-Reverb`): Music separation model ("MDX-Reverb", 'VR-Reverb', 'Echo-Aggressive', 'Echo-Normal').
+            - `--denoise_model` (default: `Normal`): Music separation model ('Lite', 'Normal').
  
-        4. Cấu hình xử lí âm thanh:
-            - `--shifts` (mặc định: `2`): Số lượng dự đoán.
-            - `--batch_size` (mặc định: `1`): Kích thước lô.
-            - `--overlap` (mặc định: `0.25`): Mức độ chồng lấn giữa các đoạn.
-            - `--aggression` (mặc định: `5`): Cường độ chiết xuất thân chính.
-            - `--hop_length` (mặc định: `1024`): Bước nhảy MDX khi xử lí.
-            - `--window_size` (mặc định: `512`): Kích thước cửa sổ.
-            - `--segments_size` (mặc định: `256`): Kích thước phân đoạn âm thanh.
-            - `--post_process_threshold` (mặc định: `0.2`): Mức độ xử lí hậu kỳ sau khi tách nhạc.
-
-        5. Cấu hình xử lí âm thanh khác:
-            - `--enable_tta` (mặc định: `False`): Tăng cường suy luận.
-            - `--enable_denoise` (mặc định: `False`): Khữ tách nhạc.
-            - `--high_end_process` (mặc định: `False`): Xử lí dải cao.
-            - `--enable_post_process` (mặc định: `False`): Hậu xử lí.
-
-        6. Bỏ qua phần âm thanh:
-            - `--skip_seconds` (mặc định: `False`): Có bỏ qua giây âm thanh nào không.
-            - `--skip_start_audios` (mặc định: `0`): Thời gian (giây) cần bỏ qua ở đầu audio.
-            - `--skip_end_audios` (mặc định: `0`): Thời gian (giây) cần bỏ qua ở cuối audio.
+        4. Audio processing configuration:
+            - `--shifts` (default: `2`): Number of predictions.
+            - `--batch_size` (default: `1`): Batch size.
+            - `--overlap` (default: `0.25`): Overlap level between segments.
+            - `--aggression` (default: `5`): Main stem extraction intensity.
+            - `--hop_length` (default: `1024`): MDX hop length during processing.
+            - `--window_size` (default: `512`): Window size.
+            - `--segments_size` (default: `256`): Audio segment size.
+            - `--post_process_threshold` (default: `0.2`): Post-processing level after music separation.
+
+        5. Other audio processing configuration:
+            - `--enable_tta` (default: `False`): Inference enhancement.
+            - `--enable_denoise` (default: `False`): Denoise music separation.
+            - `--high_end_process` (default: `False`): High-end processing.
+            - `--enable_post_process` (default: `False`): Post-processing.
+
+        6. Skip audio section:
+            - `--skip_seconds` (default: `False`): Whether to skip any audio seconds or not.
+            - `--skip_start_audios` (default: `0`): Time (seconds) to skip at the start of the audio.
+            - `--skip_end_audios` (default: `0`): Time (seconds) to skip at the end of the audio.
     """)
     quit()
 elif argv_is_allows[11] in argv:
-    print("""Các tham số của --create_index:
-        1. Thông tin mô hình:
-            - `--model_name` (bắt buộc): Tên mô hình.
-            - `--rvc_version` (mặc định: `v2`): Phiên bản (`v1`, `v2`).
-            - `--index_algorithm` (mặc định: `Auto`): Thuật toán index sử dụng (`Auto`, `Faiss`, `KMeans`).
+print("""The parameters for --create_index:
+        1. Model information:
+            - `--model_name` (required): Model name.
+            - `--rvc_version` (default: `v2`): Version (`v1`, `v2`).
+            - `--index_algorithm` (default: `Auto`): Index algorithm used (`Auto`, `Faiss`, `KMeans`).
     """)
     quit()
 elif argv_is_allows[12] in argv:
-    print("""Các tham số của --extract:
-        1. Thông tin mô hình:
-            - `--model_name` (bắt buộc): Tên mô hình.
-            - `--rvc_version` (mặc định: `v2`): Phiên bản RVC (`v1`, `v2`).
-
-        2. Cấu hình F0:
-            - `--f0_method` (mặc định: `rmvpe`): Phương pháp dự đoán F0 (`pm`, `dio`, `mangio-crepe-tiny`, `mangio-crepe-small`, `mangio-crepe-medium`, `mangio-crepe-large`, `mangio-crepe-full`, `crepe-tiny`, `crepe-small`, `crepe-medium`, `crepe-large`, `crepe-full`, `fcpe`, `fcpe-legacy`, `rmvpe`, `rmvpe-legacy`, `harvest`, `yin`, `pyin`, `swipe`).
-            - `--f0_onnx` (mặc định: `False`): Có sử dụng phiên bản ONNX của F0 hay không.
-            - `--pitch_guidance` (mặc định: `True`): Có sử dụng hướng dẫn cao độ hay không.
-            - `--f0_autotune` (mặc định: `False`): Có tự động điều chỉnh F0 hay không.
-            - `--f0_autotune_strength` (mặc định: `1`): Cường độ hiệu chỉnh tự động F0.
-            - `--alpha` (mặc định: `0.5`): Ngưỡng trộn cao độ khi ước tính cao độ hybrid.
-
-        3. Cấu hình xử lí:
-            - `--hop_length` (mặc định: `128`): Độ dài bước nhảy trong quá trình xử lí.
-            - `--cpu_cores` (mặc định: `2`): Số lượng luồng CPU sử dụng.
-            - `--gpu` (mặc định: `-`): Chỉ định GPU sử dụng (ví dụ: `0` cho GPU đầu tiên, `-` để tắt GPU).
-            - `--sample_rate` (bắt buộc): Tần số lấy mẫu của âm thanh đầu vào.
-
-        4. Cấu hình nhúng:
-            - `--embedder_model` (mặc định: `hubert_base`): Tên mô hình nhúng.
-            - `--embedders_mode` (mặc định: `fairseq`): Chế độ nhúng (`fairseq`, `transformers`, `onnx`, `whisper`).
+    print("""The parameters for --extract:
+        1. Model information:
+            - `--model_name` (required): Model name.
+            - `--rvc_version` (default: `v2`): RVC version (`v1`, `v2`).
+
+        2. F0 configuration:
+            - `--f0_method` (default: `rmvpe`): F0 prediction method (`pm`, `dio`, `mangio-crepe-tiny`, `mangio-crepe-small`, `mangio-crepe-medium`, `mangio-crepe-large`, `mangio-crepe-full`, `crepe-tiny`, `crepe-small`, `crepe-medium`, `crepe-large`, `crepe-full`, `fcpe`, `fcpe-legacy`, `rmvpe`, `rmvpe-legacy`, `harvest`, `yin`, `pyin`, `swipe`).
+            - `--f0_onnx` (default: `False`): Whether to use the ONNX version of F0 or not.
+            - `--pitch_guidance` (default: `True`): Whether to use pitch guidance or not.
+            - `--f0_autotune` (default: `False`): Whether to automatically adjust F0 or not.
+            - `--f0_autotune_strength` (default: `1`): Intensity of automatic F0 correction.
+            - `--alpha` (default: `0.5`): Pitch mixing threshold for hybrid pitch estimation.
+
+        3. Processing configuration:
+            - `--hop_length` (default: `128`): Hop length during processing.
+            - `--cpu_cores` (default: `2`): Number of CPU threads used.
+            - `--gpu` (default: `-`): Specify GPU to use (e.g.: `0` for the first GPU, `-` to disable GPU).
+            - `--sample_rate` (required): Sample rate of the input audio.
+
+        4. Embedding configuration:
+            - `--embedder_model` (default: `hubert_base`): Name of the embedding model.
+            - `--embedders_mode` (default: `fairseq`): Embedding mode (`fairseq`, `transformers`, `onnx`, `whisper`).
           
         4. RMS:
-            - `--rms_extract` (mặc định: False): Trích xuất thêm năng lượng rms.
+            - `--rms_extract` (default: False): Extract additional rms energy.
     """)
     quit()
 elif argv_is_allows[13] in argv:
-    print("""Các tham số của --preprocess:
-        1. Thông tin mô hình:
-            - `--model_name` (bắt buộc): Tên mô hình.
-
-        2. Cấu hình dữ liệu:
-            - `--dataset_path` (mặc định: `./dataset`): Đường dẫn thư mục chứa tệp dữ liệu.
-            - `--sample_rate` (bắt buộc): Tần số lấy mẫu của dữ liệu âm thanh.
-
-        3. Cấu hình xử lí:
-            - `--cpu_cores` (mặc định: `2`): Số lượng luồng CPU sử dụng.
-            - `--cut_preprocess` (mặc định: `Automatic`): Cách cắt dữ liệu tiền xử lí (`Automatic`, `Simple`, `Skip`).
-            - `--process_effects` (mặc định: `False`): Có áp dụng tiền xử lí hay không.
-            - `--clean_dataset` (mặc định: `False`): Có làm sạch tệp dữ liệu hay không.
-            - `--clean_strength` (mặc định: `0.7`): Độ mạnh của quá trình làm sạch dữ liệu.
+    print("""The parameters for --preprocess:
+        1. Model information:
+            - `--model_name` (required): Model name.
+
+        2. Data configuration:
+            - `--dataset_path` (default: `./dataset`): Path to the directory containing the data file.
+            - `--sample_rate` (required): Sample rate of the audio data.
+
+        3. Processing configuration:
+            - `--cpu_cores` (default: `2`): Number of CPU threads used.
+            - `--cut_preprocess` (default: `Automatic`): Preprocess data cutting method (`Automatic`, `Simple`, `Skip`).
+            - `--process_effects` (default: `False`): Whether to apply preprocessing or not.
+            - `--clean_dataset` (default: `False`): Whether to clean the data file or not.
+            - `--clean_strength` (default: `0.7`): Strength of the data cleaning process.
         
-        4. Cấu hình khác:
-            - `--chunk_len` (mặc định: `3.0`): Độ dài của đoạn âm thanh cho phương pháp 'Simple'.
-            - `--overlap_len` (mặc định: `0.3`): Độ dài của phần chồng chéo giữa các lát cắt đối với phương pháp 'Simple'.
-            - `--normalization_mode` (mặc định: `none`): Có xử lí chuẩn hóa âm thanh không (`none`, `pre`, `post`)
+        4. Other configuration:
+            - `--chunk_len` (default: `3.0`): Audio chunk length for the 'Simple' method.
+            - `--overlap_len` (default: `0.3`): Overlap length between slices for the 'Simple' method.
+            - `--normalization_mode` (default: `none`): Whether to apply audio normalization (`none`, `pre`, `post`)
     """)
     quit()
 elif argv_is_allows[14] in argv:
-    print("""Các tham số của --separate_music:
-        1. Cấu hình đầu vào, đầu ra:
-            - `--input_path` (bắt buộc): Đường dẫn tệp âm thanh đầu vào.
-            - `--output_dirs` (mặc định: `./audios`): Thư mục lưu tệp đầu ra.
-            - `--export_format` (mặc định: `wav`): Định dạng xuất tệp (`wav`, `mp3`,...).
-            - `--sample_rate` (mặc định: `44100`): Tần số lấy mẫu của âm thanh đầu ra.
-
-        2. Cấu hình mô hình:
-            - `--model_name` (mặc định: `MDXNET_Main`): Mô hình tách nhạc ('Main_340', 'Main_390', 'Main_406', 'Main_427', 'Main_438', 'Inst_full_292', 'Inst_HQ_1', 'Inst_HQ_2', 'Inst_HQ_3', 'Inst_HQ_4', 'Inst_HQ_5', 'Kim_Vocal_1', 'Kim_Vocal_2', 'Kim_Inst', 'Inst_187_beta', 'Inst_82_beta', 'Inst_90_beta', 'Voc_FT', 'Crowd_HQ', 'MDXNET_9482', 'Inst_1', 'Inst_2', 'Inst_3', 'MDXNET_1_9703', 'MDXNET_2_9682', 'MDXNET_3_9662', 'Inst_Main', 'MDXNET_Main', 'HT-Tuned', 'HT-Normal', 'HD_MMI', 'HT_6S', 'HP-1', 'HP-2', 'HP-Vocal-1', 'HP-Vocal-2', 'HP2-1', 'HP2-2', 'HP2-3', 'SP-2B-1', 'SP-2B-2', 'SP-3B-1', 'SP-4B-1', 'SP-4B-2', 'SP-MID-1', 'SP-MID-2').
-            - `--karaoke_model` (mặc định: `MDX-Version-1`): Mô hình tách nhạc ('MDX-Version-1', 'MDX-Version-2', 'VR-Version-1', 'VR-Version-2').
-            - `--reverb_model` (mặc định: `MDX-Reverb`): Mô hình tách nhạc ("MDX-Reverb", 'VR-Reverb', 'Echo-Aggressive', 'Echo-Normal').
-            - `--denoise_model` (mặc định: `Normal`): Mô hình tách nhạc ('Lite', 'Normal').
-
-        3. Cấu hình xử lí âm thanh:
-            - `--shifts` (mặc định: `2`): Số lượng dự đoán.
-            - `--batch_size` (mặc định: `1`): Kích thước lô.
-            - `--overlap` (mặc định: `0.25`): Mức độ chồng lấn giữa các đoạn.
-            - `--aggression` (mặc định: `5`): Cường độ chiết xuất thân chính.
-            - `--hop_length` (mặc định: `1024`): Bước nhảy MDX khi xử lí.
-            - `--window_size` (mặc định: `512`): Kích thước cửa sổ.
-            - `--segments_size` (mặc định: `256`): Kích thước phân đoạn âm thanh.
-            - `--post_process_threshold` (mặc định: `0.2`): Mức độ xử lí hậu kỳ sau khi tách nhạc.
-
-        4. Cấu hình xử lí âm thanh khác:
-            - `--enable_tta` (mặc định: `False`): Tăng cường suy luận.
-            - `--enable_denoise` (mặc định: `False`): Khữ tách nhạc.
-            - `--high_end_process` (mặc định: `False`): Xử lí dải cao.
-            - `--enable_post_process` (mặc định: `False`): Hậu xử lí.
-            - `--separate_backing` (mặc định: `False`): Tách bè giọng.
-            - `--separate_reverb` (mặc định: `False`): Tách vang giọng.
+    print("""The parameters for --separate_music:
+        1. Input/output configuration:
+            - `--input_path` (required): Path to the input audio file.
+            - `--output_dirs` (default: `./audios`): Directory to save output files.
+            - `--export_format` (default: `wav`): File export format (`wav`, `mp3`,...).
+            - `--sample_rate` (default: `44100`): Sample rate of the output audio.
+
+        2. Model configuration:
+            - `--model_name` (default: `MDXNET_Main`): Music separation model ('Main_340', 'Main_390', 'Main_406', 'Main_427', 'Main_438', 'Inst_full_292', 'Inst_HQ_1', 'Inst_HQ_2', 'Inst_HQ_3', 'Inst_HQ_4', 'Inst_HQ_5', 'Kim_Vocal_1', 'Kim_Vocal_2', 'Kim_Inst', 'Inst_187_beta', 'Inst_82_beta', 'Inst_90_beta', 'Voc_FT', 'Crowd_HQ', 'MDXNET_9482', 'Inst_1', 'Inst_2', 'Inst_3', 'MDXNET_1_9703', 'MDXNET_2_9682', 'MDXNET_3_9662', 'Inst_Main', 'MDXNET_Main', 'HT-Tuned', 'HT-Normal', 'HD_MMI', 'HT_6S', 'HP-1', 'HP-2', 'HP-Vocal-1', 'HP-Vocal-2', 'HP2-1', 'HP2-2', 'HP2-3', 'SP-2B-1', 'SP-2B-2', 'SP-3B-1', 'SP-4B-1', 'SP-4B-2', 'SP-MID-1', 'SP-MID-2').
+            - `--karaoke_model` (default: `MDX-Version-1`): Music separation model ('MDX-Version-1', 'MDX-Version-2', 'VR-Version-1', 'VR-Version-2').
+            - `--reverb_model` (default: `MDX-Reverb`): Music separation model ("MDX-Reverb", 'VR-Reverb', 'Echo-Aggressive', 'Echo-Normal').
+            - `--denoise_model` (default: `Normal`): Music separation model ('Lite', 'Normal').
+
+        3. Audio processing configuration:
+            - `--shifts` (default: `2`): Number of predictions.
+            - `--batch_size` (default: `1`): Batch size.
+            - `--overlap` (default: `0.25`): Overlap level between segments.
+            - `--aggression` (default: `5`): Main stem extraction intensity.
+            - `--hop_length` (default: `1024`): MDX hop length during processing.
+            - `--window_size` (default: `512`): Window size.
+            - `--segments_size` (default: `256`): Audio segment size.
+            - `--post_process_threshold` (default: `0.2`): Post-processing level after music separation.
+
+        4. Other audio processing configuration:
+            - `--enable_tta` (default: `False`): Inference enhancement.
+            - `--enable_denoise` (default: `False`): Denoise music separation.
+            - `--high_end_process` (default: `False`): High-end processing.
+            - `--enable_post_process` (default: `False`): Post-processing.
+            - `--separate_backing` (default: `False`): Separate backing vocals.
+            - `--separate_reverb` (default: `False`): Separate vocal reverb.
     """)
     quit()
 elif argv_is_allows[15] in argv:
-    print("""Các tham số của --train:
-        1. Cấu hình mô hình:
-            - `--model_name` (bắt buộc): Tên mô hình.
-            - `--rvc_version` (mặc định: `v2`): Phiên bản RVC (`v1`, `v2`).
-            - `--model_author` (tùy chọn): Tác giả của mô hình.
-
-        2. Cấu hình lưu:
-            - `--save_every_epoch` (bắt buộc): Số kỷ nguyên giữa mỗi lần lưu.
-            - `--save_only_latest` (mặc định: `True`): Chỉ lưu điểm mới nhất.
-            - `--save_every_weights` (mặc định: `True`): Lưu tất cả trọng số của mô hình.
-
-        3. Cấu hình huấn luyện:
-            - `--total_epoch` (mặc định: `300`): Tổng số kỷ nguyên huấn luyện.
-            - `--batch_size` (mặc định: `8`): Kích thước lô trong quá trình huấn luyện.
-
-        4. Cấu hình thiết bị:
-            - `--gpu` (mặc định: `0`): Chỉ định GPU để sử dụng (số hoặc `-` nếu không dùng GPU).
-            - `--cache_data_in_gpu` (mặc định: `False`): Lưu dữ liệu vào GPU để tăng tốc.
-
-        5. Cấu hình huấn luyện nâng cao:
-            - `--pitch_guidance` (mặc định: `True`): Sử dụng hướng dẫn cao độ.
-            - `--g_pretrained_path` (mặc định: ``): Đường dẫn đến trọng số G đã huấn luyện trước.
-            - `--d_pretrained_path` (mặc định: ``): Đường dẫn đến trọng số D đã huấn luyện trước.
-            - `--vocoder` (mặc định: `Default`): Bộ mã hóa được sử dụng (`Default`, `MRF-HiFi-GAN`, `RefineGAN`).
-            - `--energy_use` (mặc định: `False`): Sử dụng năng lượng rms.
-
-        6. Phát hiện huấn luyện quá mức:
-            - `--overtraining_detector` (mặc định: `False`): Bật/tắt chế độ phát hiện huấn luyện quá mức.
-            - `--overtraining_threshold` (mặc định: `50`): Ngưỡng để xác định huấn luyện quá mức.
-
-        7. Xử lí dữ liệu:
-            - `--cleanup` (mặc định: `False`): Dọn dẹp tệp huấn luyện cũ để tiến hành huấn luyện lại từ đầu.
-
-        8. Tối ưu:
-            - `--checkpointing` (mặc định: `False`): Bật/tắt checkpointing để tiết kiệm RAM.
-            - `--deterministic` (mặc định: `False`): Khi bật sẽ sử dụng các thuật toán có tính xác định cao, đảm bảo rằng mỗi lần chạy cùng một dữ liệu đầu vào sẽ cho kết quả giống nhau.
-            - `--benchmark` (mặc định: `False`): Khi bật sẽ thử nghiệm và chọn thuật toán tối ưu nhất cho phần cứng và kích thước cụ thể.
-            - `--optimizer` (mặc định: `AdamW`): Trình tối ưu hóa được sử dụng (`AdamW`, `RAdam`, `AnyPrecisionAdamW`).
-            - `--multiscale_mel_loss` (mặc định: `False`): So sánh phổ Mel của âm thanh thật và âm thanh giả ở nhiều thang độ khác nhau. Giúp mô hình học được chi tiết âm sắc, độ sáng và cấu trúc tần số tốt hơn, từ đó cải thiện chất lượng và độ tự nhiên của giọng nói đầu ra.
+print("""The parameters for --train:
+        1. Model configuration:
+            - `--model_name` (required): Model name.
+            - `--rvc_version` (default: `v2`): RVC Version (`v1`, `v2`).
+            - `--model_author` (optional): Author of the model.
+
+        2. Save configuration:
+            - `--save_every_epoch` (required): Number of epochs between each save.
+            - `--save_only_latest` (default: `True`): Only save the latest checkpoint.
+            - `--save_every_weights` (default: `True`): Save all model weights.
+
+        3. Training configuration:
+            - `--total_epoch` (default: `300`): Total number of training epochs.
+            - `--batch_size` (default: `8`): Batch size during training.
+
+        4. Device configuration:
+            - `--gpu` (default: `0`): Specify GPU to use (number or `-` if not using GPU).
+            - `--cache_data_in_gpu` (default: `False`): Save data to GPU for acceleration.
+
+        5. Advanced training configuration:
+            - `--pitch_guidance` (default: `True`): Use pitch guidance.
+            - `--g_pretrained_path` (default: ``): Path to the pre-trained G weights.
+            - `--d_pretrained_path` (default: ``): Path to the pre-trained D weights.
+            - `--vocoder` (default: `Default`): Vocoder used (`Default`, `MRF-HiFi-GAN`, `RefineGAN`).
+            - `--energy_use` (default: `False`): Use rms energy.
+
+        6. Overtraining detection:
+            - `--overtraining_detector` (default: `False`): Enable/disable overtraining detection mode.
+            - `--overtraining_threshold` (default: `50`): Threshold to determine overtraining.
+
+        7. Data processing:
+            - `--cleanup` (default: `False`): Clean up old training files to restart training from scratch.
+
+        8. Optimization:
+            - `--checkpointing` (default: `False`): Enable/disable checkpointing to save RAM.
+            - `--deterministic` (default: `False`): When enabled, uses highly deterministic algorithms, ensuring that each run with the same input data produces the same results.
+            - `--benchmark` (default: `False`): When enabled, experiments and selects the optimal algorithm for the specific hardware and size.
+            - `--optimizer` (default: `AdamW`): Optimizer used (`AdamW`, `RAdam`, `AnyPrecisionAdamW`).
+            - `--multiscale_mel_loss` (default: `False`): Compares the Mel spectrum of real and fake audio at multiple scales. Helps the model learn timbre details, brightness, and frequency structure better, thereby improving the quality and naturalness of the output voice.
           
-        9. Bộ tham chiếu:
-            - `--use_custom_reference` (mặc định: `False`): Có tùy chỉnh bộ tham chiếu hay không.
-            - `--reference_path` (mặc định: `False`): Đường dẫn đến bộ tham chiếu.
+        9. Reference set:
+            - `--use_custom_reference` (default: `False`): Whether to customize the reference set or not.
+            - `--reference_path` (default: `False`): Path to the reference set.
     """)
     quit()
-elif argv_is_allows[18] in argv:
-    print("""Các tham số của --create_reference:
-        1. Đường dẫn tệp:
-            - `--audio_path` (bắt buộc): Đường dẫn tệp âm thanh đầu vào.
-            - `--reference_name` (mặc định: `reference`): Đường dẫn lưu bộ tham chiếu đầu ra.
+elif argv_is_allows in argv:
+    print("""The parameters for --create_reference:
+        1. File path:
+            - `--audio_path` (required): Path to the input audio file.
+            - `--reference_name` (default: `reference`): Path to save the output reference set.
           
-        2. Cấu hình bộ tham chiếu:
-            - `--pitch_guidance` (mặc định: `True`): Sử dụng hướng dẫn cao độ.
-            - `--energy_use` (mặc định: `False`): Sử dụng năng lượng rms.
-            - `--version` (mặc định: `v2`): Phiên bản RVC (`v1`, `v2`).
-
-        3. Cấu hình nhúng:
-            - `--embedder_model` (mặc định: `hubert_base`): Tên mô hình nhúng.
-            - `--embedders_mode` (mặc định: `fairseq`): Chế độ nhúng (`fairseq`, `transformers`, `onnx`, `whisper`).
+        2. Reference set configuration:
+            - `--pitch_guidance` (default: `True`): Use pitch guidance.
+            - `--energy_use` (default: `False`): Use rms energy.
+            - `--version` (default: `v2`): RVC Version (`v1`, `v2`).
+
+        3. Embedding configuration:
+            - `--embedder_model` (default: `hubert_base`): Name of the embedding model.
+            - `--embedders_mode` (default: `fairseq`): Embedding mode (`fairseq`, `transformers`, `onnx`, `whisper`).
         
-        4. Cấu hình F0:
-            - `--f0_method` (mặc định: `rmvpe`): Phương pháp dự đoán F0 (`pm`, `dio`, `mangio-crepe-tiny`, `mangio-crepe-small`, `mangio-crepe-medium`, `mangio-crepe-large`, `mangio-crepe-full`, `crepe-tiny`, `crepe-small`, `crepe-medium`, `crepe-large`, `crepe-full`, `fcpe`, `fcpe-legacy`, `rmvpe`, `rmvpe-legacy`, `harvest`, `yin`, `pyin`, `swipe`).
-            - `--f0_onnx` (mặc định: `False`): Có sử dụng phiên bản ONNX của F0 hay không.
-            - `--f0_up_key` (mặc định: `0`): Điều chỉnh cao độ.
-            - `--filter_radius` (mặc định: `3`): Độ mượt của đường F0.
-            - `--f0_autotune` (mặc định: `False`): Có tự động điều chỉnh F0 hay không.
-            - `--f0_autotune_strength` (mặc định: `1`): Cường độ hiệu chỉnh tự động F0.
-            - `--f0_file` (mặc định: ``): Đường dẫn tệp F0 có sẵn.
-            - `--proposal_pitch` (mặc định: `False`): Đề xuất cao độ thay vì điều chỉnh thủ công.
-            - `--proposal_pitch_threshold` (mặc định: `0.0`): Ngưỡng tần số ước tính cao độ.
-            - `--alpha` (mặc định: `0.5`): Ngưỡng trộn cao độ khi ước tính cao độ hybrid.
+        4. F0 configuration:
+            - `--f0_method` (default: `rmvpe`): F0 prediction method (`pm`, `dio`, `mangio-crepe-tiny`, `mangio-crepe-small`, `mangio-crepe-medium`, `mangio-crepe-large`, `mangio-crepe-full`, `crepe-tiny`, `crepe-small`, `crepe-medium`, `crepe-large`, `crepe-full`, `fcpe`, `fcpe-legacy`, `rmvpe`, `rmvpe-legacy`, `harvest`, `yin`, `pyin`, `swipe`).
+            - `--f0_onnx` (default: `False`): Whether to use the ONNX version of F0 or not.
+            - `--f0_up_key` (default: `0`): Adjust pitch.
+            - `--filter_radius` (default: `3`): Smoothness of the F0 curve.
+            - `--f0_autotune` (default: `False`): Whether to automatically adjust F0 or not.
+            - `--f0_autotune_strength` (default: `1`): Intensity of automatic F0 correction.
+            - `--f0_file` (default: ``): Path to an existing F0 file.
+            - `--proposal_pitch` (default: `False`): Propose pitch instead of manual adjustment.
+            - `--proposal_pitch_threshold` (default: `0.0`): Frequency threshold for pitch estimation.
+            - `--alpha` (default: `0.5`): Pitch mixing threshold for hybrid pitch estimation.
     """)
     quit()
-elif argv_is_allows[16] in argv:
-    print("""Sử dụng:
-        1. `--help_audio_effects`: Trợ giúp về phần thêm hiệu ứng âm thanh.
-        2. `--help_convert`: Trợ giúp về chuyển đổi âm thanh.
-        3. `--help_create_dataset`: Trợ giúp về tạo dữ liệu huấn luyện.
-        4. `--help_create_index`: Trợ giúp về tạo chỉ mục.
-        5. `--help_extract`: Trợ giúp về trích xuất dữ liệu huấn luyện.
-        6. `--help_preprocess`: Trợ giúp về xử lí trước dữ liệu.
-        7. `--help_separate_music`: Trợ giúp về tách nhạc.
-        8. `--help_train`: Trợ giúp về huấn luyện mô hình.
-        9. `--help_create_reference`: Trợ giúp về tạo bộ tham chiếu.
+elif argv_is_allows in argv:
+    print("""Usage:
+        1. `--help_audio_effects`: Help with adding audio effects.
+        2. `--help_convert`: Help with audio conversion.
+        3. `--help_create_dataset`: Help with creating training data.
+        4. `--help_create_index`: Help with index creation.
+        5. `--help_extract`: Help with extracting training data.
+        6. `--help_preprocess`: Help with data preprocessing.
+        7. `--help_separate_music`: Help with music separation.
+        8. `--help_train`: Help with model training.
+        9. `--help_create_reference`: Help with creating a reference set.
     """)
     quit()
 
+
 if __name__ == "__main__":
     import torch.multiprocessing as mp
 
-    if "--train" in argv: mp.set_start_method("spawn")
-    if "--preprocess" in argv or "--extract" in argv: mp.set_start_method("spawn", force=True)
+    if "--train" in argv:
+        mp.set_start_method("spawn")
+    if "--preprocess" in argv or "--extract" in argv:
+        mp.set_start_method("spawn", force=True)
 
-    main()
+    main()

main/app/variables.py

@@ -16,17 +16,28 @@ logger.propagate = False
 
 config = Config()
 python = sys.executable
-translations = config.translations 
+translations = config.translations
 configs_json = os.path.join("main", "configs", "config.json")
 configs = json.load(open(configs_json, "r"))
 
 if not logger.hasHandlers():
     console_handler = logging.StreamHandler()
-    console_formatter = logging.Formatter(fmt="\n%(asctime)s.%(msecs)03d | %(levelname)s | %(module)s | %(message)s", datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+    console_formatter = logging.Formatter(
+        fmt="\n%(asctime)s.%(msecs)03d | %(levelname)s | %(module)s | %(message)s",
+        datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S",
+    )
     console_handler.setFormatter(console_formatter)
     console_handler.setLevel(logging.DEBUG if config.debug_mode else logging.INFO)
-    file_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(os.path.join(configs["logs_path"], "app.log"), maxBytes=5*1024*1024, backupCount=3, encoding='utf-8')
-    file_formatter = logging.Formatter(fmt="\n%(asctime)s.%(msecs)03d | %(levelname)s | %(module)s | %(message)s", datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+    file_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(
+        os.path.join(configs["logs_path"], "app.log"),
+        maxBytes=5 * 1024 * 1024,
+        backupCount=3,
+        encoding="utf-8",
+    )
+    file_formatter = logging.Formatter(
+        fmt="\n%(asctime)s.%(msecs)03d | %(levelname)s | %(module)s | %(message)s",
+        datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S",
+    )
     file_handler.setFormatter(file_formatter)
     file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
     logger.addHandler(console_handler)
@@ -43,35 +54,224 @@ if config.device in ["cpu", "mps", "ocl:0"] and configs.get("fp16", False):
 models = {}
 model_options = {}
 
-method_f0 = ["mangio-crepe-full", "crepe-full", "fcpe", "rmvpe", "harvest", "pyin", "hybrid"]
-method_f0_full = ["pm-ac", "pm-cc", "pm-shs", "dio", "mangio-crepe-tiny", "mangio-crepe-small", "mangio-crepe-medium", "mangio-crepe-large", "mangio-crepe-full", "crepe-tiny", "crepe-small", "crepe-medium", "crepe-large", "crepe-full", "fcpe", "fcpe-legacy", "fcpe-previous", "rmvpe", "rmvpe-clipping", "rmvpe-medfilt", "rmvpe-clipping-medfilt", "harvest", "yin", "pyin", "swipe", "piptrack", "penn", "mangio-penn", "djcm", "djcm-clipping", "djcm-medfilt", "djcm-clipping-medfilt", "swift", "pesto", "hybrid"]
-hybrid_f0_method = ["hybrid[pm+dio]", "hybrid[pm+crepe-tiny]", "hybrid[pm+crepe]", "hybrid[pm+fcpe]", "hybrid[pm+rmvpe]", "hybrid[pm+harvest]", "hybrid[pm+yin]", "hybrid[dio+crepe-tiny]", "hybrid[dio+crepe]", "hybrid[dio+fcpe]", "hybrid[dio+rmvpe]", "hybrid[dio+harvest]", "hybrid[dio+yin]", "hybrid[crepe-tiny+crepe]", "hybrid[crepe-tiny+fcpe]", "hybrid[crepe-tiny+rmvpe]", "hybrid[crepe-tiny+harvest]", "hybrid[crepe+fcpe]", "hybrid[crepe+rmvpe]", "hybrid[crepe+harvest]", "hybrid[crepe+yin]", "hybrid[fcpe+rmvpe]", "hybrid[fcpe+harvest]", "hybrid[fcpe+yin]", "hybrid[rmvpe+harvest]", "hybrid[rmvpe+yin]", "hybrid[harvest+yin]"]
+method_f0 = [
+    "mangio-crepe-full",
+    "crepe-full",
+    "fcpe",
+    "rmvpe",
+    "harvest",
+    "pyin",
+    "hybrid",
+]
+method_f0_full = [
+    "pm-ac",
+    "pm-cc",
+    "pm-shs",
+    "dio",
+    "mangio-crepe-tiny",
+    "mangio-crepe-small",
+    "mangio-crepe-medium",
+    "mangio-crepe-large",
+    "mangio-crepe-full",
+    "crepe-tiny",
+    "crepe-small",
+    "crepe-medium",
+    "crepe-large",
+    "crepe-full",
+    "fcpe",
+    "fcpe-legacy",
+    "fcpe-previous",
+    "rmvpe",
+    "rmvpe-clipping",
+    "rmvpe-medfilt",
+    "rmvpe-clipping-medfilt",
+    "harvest",
+    "yin",
+    "pyin",
+    "swipe",
+    "piptrack",
+    "penn",
+    "mangio-penn",
+    "djcm",
+    "djcm-clipping",
+    "djcm-medfilt",
+    "djcm-clipping-medfilt",
+    "swift",
+    "pesto",
+    "hybrid",
+]
+hybrid_f0_method = [
+    "hybrid[pm+dio]",
+    "hybrid[pm+crepe-tiny]",
+    "hybrid[pm+crepe]",
+    "hybrid[pm+fcpe]",
+    "hybrid[pm+rmvpe]",
+    "hybrid[pm+harvest]",
+    "hybrid[pm+yin]",
+    "hybrid[dio+crepe-tiny]",
+    "hybrid[dio+crepe]",
+    "hybrid[dio+fcpe]",
+    "hybrid[dio+rmvpe]",
+    "hybrid[dio+harvest]",
+    "hybrid[dio+yin]",
+    "hybrid[crepe-tiny+crepe]",
+    "hybrid[crepe-tiny+fcpe]",
+    "hybrid[crepe-tiny+rmvpe]",
+    "hybrid[crepe-tiny+harvest]",
+    "hybrid[crepe+fcpe]",
+    "hybrid[crepe+rmvpe]",
+    "hybrid[crepe+harvest]",
+    "hybrid[crepe+yin]",
+    "hybrid[fcpe+rmvpe]",
+    "hybrid[fcpe+harvest]",
+    "hybrid[fcpe+yin]",
+    "hybrid[rmvpe+harvest]",
+    "hybrid[rmvpe+yin]",
+    "hybrid[harvest+yin]",
+]
 
 embedders_mode = ["fairseq", "onnx", "transformers", "spin", "whisper"]
-embedders_model = ["contentvec_base", "hubert_base", "vietnamese_hubert_base", "japanese_hubert_base", "korean_hubert_base", "chinese_hubert_base", "portuguese_hubert_base", "custom"]
+embedders_model = [
+    "contentvec_base",
+    "Crusty",
+    "hubert_base",
+    "vietnamese_hubert_base",
+    "japanese_hubert_base",
+    "korean_hubert_base",
+    "chinese_hubert_base",
+    "portuguese_hubert_base",
+    "custom",
+]
 spin_model = ["spin-v1", "spin-v2"]
-whisper_model = ["tiny", "tiny.en", "base", "base.en", "small", "small.en", "medium", "medium.en", "large-v1", "large-v2", "large-v3", "large-v3-turbo"]
+whisper_model = [
+    "tiny",
+    "tiny.en",
+    "base",
+    "base.en",
+    "small",
+    "small.en",
+    "medium",
+    "medium.en",
+    "large-v1",
+    "large-v2",
+    "large-v3",
+    "large-v3-turbo",
+]
 
-paths_for_files = sorted([os.path.abspath(os.path.join(root, f)) for root, _, files in os.walk(configs["audios_path"]) for f in files if os.path.splitext(f)[1].lower() in (".wav", ".mp3", ".flac", ".ogg", ".opus", ".m4a", ".mp4", ".aac", ".alac", ".wma", ".aiff", ".webm", ".ac3")])
-reference_list = sorted([name for name in os.listdir(configs["reference_path"]) if os.path.exists(os.path.join(configs["reference_path"], name)) and os.path.isdir(os.path.join(configs["reference_path"], name))])
-model_name = sorted(list(model for model in os.listdir(configs["weights_path"]) if model.endswith((".pth", ".onnx")) and not model.startswith("G_") and not model.startswith("D_"))) 
-index_path = sorted([os.path.join(root, name) for root, _, files in os.walk(configs["logs_path"], topdown=False) for name in files if name.endswith(".index") and "trained" not in name])
+paths_for_files = sorted(
+    [
+        os.path.abspath(os.path.join(root, f))
+        for root, _, files in os.walk(configs["audios_path"])
+        for f in files
+        if os.path.splitext(f)[1].lower()
+        in (
+            ".wav",
+            ".mp3",
+            ".flac",
+            ".ogg",
+            ".opus",
+            ".m4a",
+            ".mp4",
+            ".aac",
+            ".alac",
+            ".wma",
+            ".aiff",
+            ".webm",
+            ".ac3",
+        )
+    ]
+)
+reference_list = sorted(
+    [
+        name
+        for name in os.listdir(configs["reference_path"])
+        if os.path.exists(os.path.join(configs["reference_path"], name))
+        and os.path.isdir(os.path.join(configs["reference_path"], name))
+    ]
+)
+model_name = sorted(
+    list(
+        model
+        for model in os.listdir(configs["weights_path"])
+        if model.endswith((".pth", ".onnx"))
+        and not model.startswith("G_")
+        and not model.startswith("D_")
+    )
+)
+index_path = sorted(
+    [
+        os.path.join(root, name)
+        for root, _, files in os.walk(configs["logs_path"], topdown=False)
+        for name in files
+        if name.endswith(".index") and "trained" not in name
+    ]
+)
 
-pretrainedD = [model for model in os.listdir(configs["pretrained_custom_path"]) if model.endswith(".pth") and "D" in model]
-pretrainedG = [model for model in os.listdir(configs["pretrained_custom_path"]) if model.endswith(".pth") and "G" in model]
+pretrainedD = [
+    model
+    for model in os.listdir(configs["pretrained_custom_path"])
+    if model.endswith(".pth") and "D" in model
+]
+pretrainedG = [
+    model
+    for model in os.listdir(configs["pretrained_custom_path"])
+    if model.endswith(".pth") and "G" in model
+]
 
-presets_file = sorted(list(f for f in os.listdir(configs["presets_path"]) if f.endswith(".conversion.json")))
-audio_effect_presets_file = sorted(list(f for f in os.listdir(configs["presets_path"]) if f.endswith(".effect.json")))
-f0_file = sorted([os.path.abspath(os.path.join(root, f)) for root, _, files in os.walk(configs["f0_path"]) for f in files if f.endswith(".txt")])
+presets_file = sorted(
+    list(
+        f for f in os.listdir(configs["presets_path"]) if f.endswith(".conversion.json")
+    )
+)
+audio_effect_presets_file = sorted(
+    list(f for f in os.listdir(configs["presets_path"]) if f.endswith(".effect.json"))
+)
+f0_file = sorted(
+    [
+        os.path.abspath(os.path.join(root, f))
+        for root, _, files in os.walk(configs["f0_path"])
+        for f in files
+        if f.endswith(".txt")
+    ]
+)
 
-file_types = [".wav", ".mp3", ".flac", ".ogg", ".opus", ".m4a", ".mp4", ".aac", ".alac", ".wma", ".aiff", ".webm", ".ac3"]
-export_format_choices = ["wav", "mp3", "flac", "ogg", "opus", "m4a", "mp4", "aac", "alac", "wma", "aiff", "webm", "ac3"]
+file_types = [
+    ".wav",
+    ".mp3",
+    ".flac",
+    ".ogg",
+    ".opus",
+    ".m4a",
+    ".mp4",
+    ".aac",
+    ".alac",
+    ".wma",
+    ".aiff",
+    ".webm",
+    ".ac3",
+]
+export_format_choices = [
+    "wav",
+    "mp3",
+    "flac",
+    "ogg",
+    "opus",
+    "m4a",
+    "mp4",
+    "aac",
+    "alac",
+    "wma",
+    "aiff",
+    "webm",
+    "ac3",
+]
 
-language = configs.get("language", "vi-VN")
-theme = configs.get("theme", "NoCrypt/miku")
+language = configs.get("language", "en-US")
+theme = os.path.join("main", "configs", "theme.json")
+# configs.get("theme", "lainlives/dark")
 
-edgetts = configs.get("edge_tts", ["vi-VN-HoaiMyNeural", "vi-VN-NamMinhNeural"])
-google_tts_voice = configs.get("google_tts_voice", ["vi", "en"])
+edgetts = configs.get("edge_tts")
+google_tts_voice = configs.get("google_tts_voice", ["en"])
 
 vr_models = configs.get("vr_models", "")
 demucs_models = configs.get("demucs_models", "")
@@ -79,10 +279,26 @@ mdx_models = configs.get("mdx_models", "")
 karaoke_models = configs.get("karaoke_models", "")
 reverb_models = configs.get("reverb_models", "")
 denoise_models = configs.get("denoise_models", "")
-uvr_model = list(demucs_models.keys()) + list(vr_models.keys()) + list(mdx_models.keys())
+uvr_model = (
+    list(demucs_models.keys()) + list(vr_models.keys()) + list(mdx_models.keys())
+)
 
-font = configs.get("font", "https://fonts.googleapis.com/css2?family=Courgette&display=swap")
-sample_rate_choice = [8000, 11025, 12000, 16000, 22050, 24000, 32000, 44100, 48000, 96000]
+font = configs.get(
+    "font", "https://fonts.googleapis.com/css2?family=Courgette&display=swap"
+)
+sample_rate_choice = [
+    8000,
+    11025,
+    12000,
+    16000,
+    22050,
+    24000,
+    32000,
+    44100,
+    48000,
+    96000,
+    192000,
+]
 csv_path = configs["csv_path"]
 
 if "--allow_all_disk" in sys.argv and sys.platform == "win32":
@@ -92,19 +308,36 @@ if "--allow_all_disk" in sys.argv and sys.platform == "win32":
         os.system(f"{python} -m pip install pywin32")
         import win32api
 
-    allow_disk = win32api.GetLogicalDriveStrings().split('\x00')[:-1]
-else: allow_disk = []
+    allow_disk = win32api.GetLogicalDriveStrings().split("\x00")[:-1]
+else:
+    allow_disk = []
 
 try:
-    if os.path.exists(csv_path): reader = list(csv.DictReader(open(csv_path, newline='', encoding='utf-8')))
+    if os.path.exists(csv_path):
+        reader = list(csv.DictReader(open(csv_path, newline="", encoding="utf-8")))
     else:
-        reader = list(csv.DictReader([line.decode('utf-8') for line in urllib.request.urlopen(codecs.decode("uggcf://qbpf.tbbtyr.pbz/fcernqfurrgf/q/1gNHnDeRULtEfz1Yieaw14USUQjWJy0Oq9k0DrCrjApb/rkcbeg?sbezng=pfi&tvq=1977693859", "rot13")).readlines()]))
-        writer = csv.DictWriter(open(csv_path, mode='w', newline='', encoding='utf-8'), fieldnames=reader[0].keys())
+        reader = list(
+            csv.DictReader(
+                [
+                    line.decode("utf-8")
+                    for line in urllib.request.urlopen(
+                        codecs.decode(
+                            "uggcf://qbpf.tbbtyr.pbz/fcernqfurrgf/q/1gNHnDeRULtEfz1Yieaw14USUQjWJy0Oq9k0DrCrjApb/rkcbeg?sbezng=pfi&tvq=1977693859",
+                            "rot13",
+                        )
+                    ).readlines()
+                ]
+            )
+        )
+        writer = csv.DictWriter(
+            open(csv_path, mode="w", newline="", encoding="utf-8"),
+            fieldnames=reader[0].keys(),
+        )
         writer.writeheader()
         writer.writerows(reader)
 
     for row in reader:
-        filename = row['Filename']
+        filename = row["Filename"]
         url = None
 
         for value in row.values():
@@ -112,6 +345,7 @@ try:
                 url = value
                 break
 
-        if url: models[filename] = url
+        if url:
+            models[filename] = url
 except:
-    pass
+    pass

main/configs/theme.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"theme": {"_font": ["Optima", "Candara", "Noto Sans", "source-sans-pro", "sans-serif"], "_font_css": ["\n@font-face {\n    font-family: 'IBM Plex Mono';\n    src: url('static/fonts/IBMPlexMono/IBMPlexMono-Regular.woff2') format('woff2');\n    font-weight: Regular;\n    font-style: normal;\n}\n\n\n@font-face {\n    font-family: 'IBM Plex Mono';\n    src: url('static/fonts/IBMPlexMono/IBMPlexMono-Bold.woff2') format('woff2');\n    font-weight: Bold;\n    font-style: normal;\n}\n"], "_font_mono": [{"__gradio_font__": true, "name": "IBM Plex Mono", "class": "local", "weights": [400, 700]}, "ui-monospace", "Consolas", "monospace"], "_stylesheets": [], "accordion_text_color": "*body_text_color", "accordion_text_color_dark": "*body_text_color", "background_fill_primary": "*neutral_700", "background_fill_primary_dark": "*neutral_950", "background_fill_secondary": "*secondary_800", "background_fill_secondary_dark": "*neutral_900", "block_background_fill": "*secondary_800", "block_background_fill_dark": "*secondary_800", "block_border_color": "*secondary_600", "block_border_color_dark": "*secondary_600", "block_border_width": "1px", "block_border_width_dark": "1px", "block_info_text_color": "*body_text_color_subdued", "block_info_text_color_dark": "*body_text_color_subdued", "block_info_text_size": "*text_sm", "block_info_text_weight": "400", "block_label_background_fill": "*secondary_700", "block_label_background_fill_dark": "*secondary_700", "block_label_border_color": "*secondary_600", "block_label_border_color_dark": "*secondary_600", "block_label_border_width": "1px", "block_label_margin": "0", "block_label_padding": "*spacing_sm *spacing_lg", "block_label_radius": "calc(*radius_sm - 1px) 0 calc(*radius_sm - 1px) 0", "block_label_right_radius": "0 calc(*radius_sm - 1px) 0 calc(*radius_sm - 1px)", "block_label_shadow": "*block_shadow", "block_label_text_color": "*neutral_200", "block_label_text_color_dark": "*neutral_200", "block_label_text_size": "*text_sm", "block_label_text_weight": "600", "block_padding": "*spacing_xl calc(*spacing_xl + 2px)", "block_radius": "*radius_sm", "block_shadow": "none", "block_title_background_fill": "none", "block_title_border_color": "none", "block_title_border_width": "0px", "block_title_padding": "0", "block_title_radius": "none", "block_title_text_color": "*neutral_200", "block_title_text_color_dark": "*neutral_200", "block_title_text_size": "*text_md", "block_title_text_weight": "600", "body_background_fill": "*background_fill_primary", "body_background_fill_dark": "*secondary_800", "body_text_color": "*neutral_800", "body_text_color_dark": "*neutral_100", "body_text_color_subdued": "*neutral_400", "body_text_color_subdued_dark": "*neutral_400", "body_text_size": "*text_md", "body_text_weight": "400", "border_color_accent": "*neutral_600", "border_color_accent_dark": "*neutral_600", "border_color_accent_subdued": "*border_color_accent", "border_color_accent_subdued_dark": "*border_color_accent", "border_color_primary": "*secondary_600", "border_color_primary_dark": "*secondary_600", "button_border_width": "0px", "button_border_width_dark": "0px", "button_cancel_background_fill": "*button_secondary_background_fill", "button_cancel_background_fill_dark": "*button_secondary_background_fill", "button_cancel_background_fill_hover": "*button_secondary_background_fill_hover", "button_cancel_background_fill_hover_dark": "*button_secondary_background_fill_hover", "button_cancel_border_color": "*button_secondary_border_color", "button_cancel_border_color_dark": "*button_secondary_border_color", "button_cancel_border_color_hover": "*button_secondary_border_color_hover", "button_cancel_border_color_hover_dark": "*button_secondary_border_color_hover", "button_cancel_shadow": "*button_secondary_shadow", "button_cancel_shadow_active": "*button_secondary_shadow_active", "button_cancel_shadow_active_dark": "*button_secondary_shadow_active", "button_cancel_shadow_dark": "*button_secondary_shadow", "button_cancel_shadow_hover": "*button_secondary_shadow_hover", "button_cancel_shadow_hover_dark": "*button_secondary_shadow_hover", "button_cancel_text_color": "*button_secondary_text_color", "button_cancel_text_color_dark": "*button_secondary_text_color", "button_cancel_text_color_hover": "white", "button_cancel_text_color_hover_dark": "white", "button_large_padding": "*spacing_lg calc(2 * *spacing_lg)", "button_large_radius": "*radius_md", "button_large_text_size": "*text_lg", "button_large_text_weight": "500", "button_medium_padding": "*spacing_md calc(2 * *spacing_md)", "button_medium_radius": "*radius_md", "button_medium_text_size": "*text_md", "button_medium_text_weight": "500", "button_primary_background_fill": "linear-gradient(30deg, *primary_800 0%, *primary_950 50%)", "button_primary_background_fill_dark": "linear-gradient(30deg, *primary_800 0%, *primary_950 50%)", "button_primary_background_fill_hover": "linear-gradient(90deg, *primary_950 0%, *primary_700 60%)", "button_primary_background_fill_hover_dark": "linear-gradient(90deg, *primary_950 0%, *primary_700 60%)", "button_primary_border_color": "*primary_600", "button_primary_border_color_dark": "*primary_600", "button_primary_border_color_hover": "*primary_500", "button_primary_border_color_hover_dark": "*primary_500", "button_primary_shadow": "*button_primary_shadow", "button_primary_shadow_active": "*button_primary_shadow", "button_primary_shadow_active_dark": "*button_primary_shadow", "button_primary_shadow_hover": "*button_primary_shadow", "button_primary_shadow_hover_dark": "*button_primary_shadow", "button_primary_text_color": "white", "button_primary_text_color_dark": "white", "button_primary_text_color_hover": "*code_background_fill", "button_primary_text_color_hover_dark": "*code_background_fill", "button_secondary_background_fill": "linear-gradient(100deg, *primary_950 0%, *primary_600 70%)", "button_secondary_background_fill_dark": "linear-gradient(100deg, *primary_950 0%, *primary_600 70%)", "button_secondary_background_fill_hover": "linear-gradient(90deg, *primary_700 0%, *primary_950 60%)", "button_secondary_background_fill_hover_dark": "linear-gradient(90deg, *primary_700 0%, *primary_950 60%)", "button_secondary_border_color": "*neutral_600", "button_secondary_border_color_dark": "*neutral_600", "button_secondary_border_color_hover": "*neutral_500", "button_secondary_border_color_hover_dark": "*neutral_500", "button_secondary_shadow": "*button_primary_shadow", "button_secondary_shadow_active": "*shadow_inset", "button_secondary_shadow_active_dark": "*button_secondary_shadow", "button_secondary_shadow_hover": "*button_secondary_shadow", "button_secondary_shadow_hover_dark": "*button_secondary_shadow", "button_secondary_text_color": "white", "button_secondary_text_color_dark": "white", "button_secondary_text_color_hover": "*table_even_background_fill", "button_secondary_text_color_hover_dark": "*table_even_background_fill", "button_small_padding": "*spacing_sm calc(1.5 * *spacing_sm)", "button_small_radius": "*radius_md", "button_small_text_size": "*text_sm", "button_small_text_weight": "400", "button_transform_active": "none", "button_transform_hover": "none", "button_transition": "all 0.5s ease", "chatbot_text_size": "*text_lg", "checkbox_background_color": "*secondary_400", "checkbox_background_color_dark": "*secondary_400", "checkbox_background_color_focus": "*checkbox_background_color", "checkbox_background_color_focus_dark": "*checkbox_background_color", "checkbox_background_color_hover": "*checkbox_background_color", "checkbox_background_color_hover_dark": "*checkbox_background_color", "checkbox_background_color_selected": "*color_accent", "checkbox_background_color_selected_dark": "*color_accent", "checkbox_border_color": "*neutral_700", "checkbox_border_color_dark": "*neutral_700", "checkbox_border_color_focus": "*color_accent", "checkbox_border_color_focus_dark": "*color_accent", "checkbox_border_color_hover": "*neutral_600", "checkbox_border_color_hover_dark": "*neutral_600", "checkbox_border_color_selected": "*color_accent", "checkbox_border_color_selected_dark": "*color_accent", "checkbox_border_radius": "*radius_sm", "checkbox_border_width": "0px", "checkbox_border_width_dark": "0px", "checkbox_check": "url(\"data:image/svg+xml,%3csvg viewBox='0 0 16 16' fill='white' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3e%3cpath d='M12.207 4.793a1 1 0 010 1.414l-5 5a1 1 0 01-1.414 0l-2-2a1 1 0 011.414-1.414L6.5 9.086l4.293-4.293a1 1 0 011.414 0z'/%3e%3c/svg%3e\")", "checkbox_label_background_fill": "*button_secondary_background_fill", "checkbox_label_background_fill_dark": "*button_secondary_background_fill", "checkbox_label_background_fill_hover": "*button_secondary_background_fill_hover", "checkbox_label_background_fill_hover_dark": "*button_secondary_background_fill_hover", "checkbox_label_background_fill_selected": "*checkbox_label_background_fill", "checkbox_label_background_fill_selected_dark": "*checkbox_label_background_fill", "checkbox_label_border_color": "*secondary_700", "checkbox_label_border_color_dark": "*secondary_700", "checkbox_label_border_color_hover": "*checkbox_label_border_color", "checkbox_label_border_color_hover_dark": "*checkbox_label_border_color", "checkbox_label_border_color_selected": "*checkbox_label_border_color", "checkbox_label_border_color_selected_dark": "*checkbox_label_border_color", "checkbox_label_border_width": "1px", "checkbox_label_border_width_dark": "1px", "checkbox_label_gap": "*form_gap_width", "checkbox_label_padding": "*spacing_md calc(2 * *spacing_md)", "checkbox_label_shadow": "none", "checkbox_label_text_color": "*body_text_color", "checkbox_label_text_color_dark": "*body_text_color", "checkbox_label_text_color_selected": "*checkbox_label_text_color", "checkbox_label_text_color_selected_dark": "*checkbox_label_text_color", "checkbox_label_text_size": "*text_md", "checkbox_label_text_weight": "400", "checkbox_shadow": "*input_shadow", "code_background_fill": "*neutral_800", "code_background_fill_dark": "*neutral_800", "color_accent": "*primary_500", "color_accent_soft": "*neutral_700", "color_accent_soft_dark": "*neutral_700", "container_radius": "*radius_sm", "embed_radius": "*radius_sm", "error_background_fill": "*background_fill_primary", "error_background_fill_dark": "*background_fill_primary", "error_border_color": "#ef4444", "error_border_color_dark": "#ef4444", "error_border_width": "1px", "error_icon_color": "#ef4444", "error_icon_color_dark": "#ef4444", "error_text_color": "#fef2f2", "error_text_color_dark": "#fef2f2", "font": "Optima, Candara, Noto Sans, source-sans-pro, sans-serif", "font_mono": "'IBM Plex Mono', ui-monospace, Consolas, monospace", "form_gap_width": "0px", "input_background_fill": "*secondary_600", "input_background_fill_dark": "*secondary_600", "input_background_fill_focus": "*input_background_fill", "input_background_fill_hover": "*input_background_fill", "input_background_fill_hover_dark": "*input_background_fill", "input_border_color": "*secondary_600", "input_border_color_dark": "*secondary_600", "input_border_color_focus": "*secondary_500", "input_border_color_focus_dark": "*secondary_500", "input_border_color_hover": "*input_border_color", "input_border_color_hover_dark": "*input_border_color", "input_border_width": "1px", "input_padding": "*spacing_xl", "input_placeholder_color": "*neutral_500", "input_placeholder_color_dark": "*neutral_500", "input_radius": "*radius_xxs", "input_shadow": "none", "input_shadow_focus": "*input_shadow", "input_text_size": "*text_md", "input_text_weight": "400", "layout_gap": "*spacing_xxl", "link_text_color": "*secondary_500", "link_text_color_active": "*secondary_500", "link_text_color_active_dark": "*secondary_500", "link_text_color_dark": "*secondary_500", "link_text_color_hover": "*secondary_400", "link_text_color_hover_dark": "*secondary_400", "link_text_color_visited": "*secondary_600", "link_text_color_visited_dark": "*secondary_600", "loader_color": "*color_accent", "name": "glass", "neutral_100": "#f3e8ff", "neutral_200": "#e9d5ff", "neutral_300": "#d8b4fe", "neutral_400": "#c084fc", "neutral_50": "#faf5ff", "neutral_500": "#a855f7", "neutral_600": "rgba(83.78266724809674, 29.540070278324272, 132.9400207519531, 1)", "neutral_700": "rgba(48.28126126334004, 17.30792685680411, 76.3866943359375, 1)", "neutral_800": "rgba(46.03751121625044, 13.894996526550633, 72.53336791992187, 1)", "neutral_900": "#2e0e49", "neutral_950": "#2e0e49", "panel_background_fill": "*background_fill_secondary", "panel_background_fill_dark": "*background_fill_secondary", "panel_border_color": "*border_color_primary", "panel_border_color_dark": "*border_color_primary", "panel_border_width": "1px", "primary_100": "#f3e8ff", "primary_200": "#e9d5ff", "primary_300": "#d8b4fe", "primary_400": "#c084fc", "primary_50": "#faf5ff", "primary_500": "#a855f7", "primary_600": "#9333ea", "primary_700": "#7e22ce", "primary_800": "#6b21a8", "primary_900": "#581c87", "primary_950": "#4c1a73", "prose_header_text_weight": "600", "prose_text_size": "*text_md", "prose_text_weight": "400", "radio_circle": "url(\"data:image/svg+xml,%3csvg viewBox='0 0 16 16' fill='white' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3e%3ccircle cx='8' cy='8' r='3'/%3e%3c/svg%3e\")", "radius_lg": "0px", "radius_md": "0px", "radius_sm": "0px", "radius_xl": "0px", "radius_xs": "0px", "radius_xxl": "0px", "radius_xxs": "0px", "secondary_100": "#f3f4f6", "secondary_200": "#e5e7eb", "secondary_300": "#d1d5db", "secondary_400": "#9ca3af", "secondary_50": "#f9fafb", "secondary_500": "#6b7280", "secondary_600": "#4b5563", "secondary_700": "#374151", "secondary_800": "rgba(28.422987236857917, 2.1975645867375784, 39.326663208007815, 1)", "secondary_900": "#1c0227", "secondary_950": "#1c0227", "section_header_text_size": "*text_md", "section_header_text_weight": "400", "shadow_drop": "rgba(0,0,0,0.05) 0px 1px 2px 0px", "shadow_drop_lg": "0 1px 3px 0 rgb(0 0 0 / 0.1), 0 1px 2px -1px rgb(0 0 0 / 0.1)", "shadow_inset": "rgba(0,0,0,0.05) 0px 1px 2px 0px inset", "shadow_spread": "3px", "shadow_spread_dark": "0px", "slider_color": "*color_accent", "spacing_lg": "6px", "spacing_md": "4px", "spacing_sm": "2px", "spacing_xl": "9px", "spacing_xs": "1px", "spacing_xxl": "12px", "spacing_xxs": "1px", "stat_background_fill": "*primary_500", "stat_background_fill_dark": "*primary_500", "table_border_color": "*neutral_700", "table_border_color_dark": "*neutral_700", "table_even_background_fill": "*neutral_700", "table_even_background_fill_dark": "*neutral_700", "table_odd_background_fill": "*neutral_700", "table_odd_background_fill_dark": "*neutral_700", "table_radius": "*radius_sm", "table_row_focus": "*color_accent_soft", "table_row_focus_dark": "*color_accent_soft", "table_text_color": "*body_text_color", "table_text_color_dark": "*body_text_color", "text_lg": "16px", "text_md": "13px", "text_sm": "11px", "text_xl": "20px", "text_xs": "9px", "text_xxl": "24px", "text_xxs": "8px"}}