Update app.py

app.py

@@ -1,52 +1,40 @@
-# app.py  •  LegalEasyAI  •  v0.1
-# Полностью готовый минимальный чат‑бот на Gradio,
-# использующий облачную модель Zephyr‑7B через Inference API.
-
+# app.py  •  LegalEasyAI  •  v0.1‑fix
 import os
 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
-# ──────────────────────────────────────────────────────────────
-# 1. Настройка соединения с моделью
-# ──────────────────────────────────────────────────────────────
-MODEL_NAME = "HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta"   # можно сменить позже
-HF_TOKEN   = os.getenv("HF_TOKEN")            # секрет из Settings→Secrets
+# ──────────────────────────────────────────────
+# 1. Подключение к модели через Inference API
+# ──────────────────────────────────────────────
+MODEL_NAME = "HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta"   # можешь заменить
+HF_TOKEN   = os.getenv("HF_TOKEN")            # секрет из Settings → Secrets
 
-# Если токен не найден, покажем понятное сообщение в логах
 if HF_TOKEN is None:
-    raise ValueError(
-        "❌  Секрет HF_TOKEN не найден! "
-        "Добавь его в Settings → Secrets, иначе Inference API ограничен."
+    raise RuntimeError(
+        "Секрет HF_TOKEN не найден. Добавь его в Settings → Secrets."
     )
 
-client = InferenceClient(repo_id=MODEL_NAME, token=HF_TOKEN)
+# ✔️  Главная правка здесь — убираем repo_id, передаём модель первым аргументом
+client = InferenceClient(MODEL_NAME, token=HF_TOKEN)
 
-# ──────────────────────────────────────────────────────────────
-# 2. Логика ответа (streaming)
-# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+# ──────────────────────────────────────────────
+# 2. Генерация ответа (стриминг)
+# ──────────────────────────────────────────────
 SYSTEM_PROMPT = (
     "Ты — LegalEasy AI, ассистент‑юрист по законодательству Республики Беларусь. "
-    "Отвечай кратко, но точно; всегда указывай статью, пункт и название НПА."
+    "Отвечай кратко и точно, ссылаясь на статьи и пункты НПА."
 )
 
 def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
-    """
-    Функция‑генератор — отправляет запрос и построчно выдаёт токены,
-    чтобы текст появлялся «живым».
-    """
-    # собираем историю диалога в формате OpenAI Chat
     messages = [{"role": "system", "content": system_message or SYSTEM_PROMPT}]
     for user_msg, bot_msg in history:
         if user_msg:
             messages.append({"role": "user",      "content": user_msg})
         if bot_msg:
             messages.append({"role": "assistant", "content": bot_msg})
-
-    # добавляем текущий вопрос
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
-    # шлём запрос по стриму
-    partial_answer = ""
+    partial = ""
     for chunk in client.chat_completion(
         messages=messages,
         max_tokens=max_tokens,
@@ -55,30 +43,26 @@ def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
         top_p=top_p,
     ):
         token = chunk.choices[0].delta.content
-        partial_answer += token
-        yield partial_answer   # отдаём токены по мере генерации
+        partial += token
+        yield partial
 
-# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+# ──────────────────────────────────────────────
 # 3. Интерфейс Gradio
-# ───────��──────────────────────────────────────────────────────
+# ──────────────────────────────────────────────
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,
     additional_inputs=[
-        gr.Textbox(
-            value=SYSTEM_PROMPT,
-            label="System‑prompt (можно уточнить стиль ответа)"
-        ),
+        gr.Textbox(value=SYSTEM_PROMPT,
+                   label="System‑prompt (можно изменить)"),
         gr.Slider(1, 2048, value=512, step=1,     label="Max new tokens"),
         gr.Slider(0.1, 4.0,  value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
         gr.Slider(0.1, 1.0,  value=0.95,step=0.05,label="Top‑p"),
     ],
     title="⚖️ LegalEasy AI — демо",
-    description="Задай вопрос по законодательству РБ. "
-                "Модель: HuggingFaceH4/zephyr‑7b‑beta (Inference API).",
+    description="Спроси о праве РБ. Модель: Zephyr‑7B (Inference API).",
     examples=[
         "Какой срок исковой давности для оспаривания брака?",
         "Что означает принцип устойчивого водопользования?",
-        "Какая статья Конституции гарантирует право на благоприятную окружающую среду?",
     ],
 )