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title: Video Model Evaluator
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sdk: gradio
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hf_oauth: true
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# 🎬 Video Model Evaluator

视频生成模型评估系统 - 支持 Prompt、模型、视频的评估和排名。

## ✨ 功能

- 🔐 强制登录（HF OAuth）
- 📊 次数限制（每天 4 次，持久化到 HF Private Dataset，完全免费）
- 🚀 4 个模型同时生成（Sora 2 pro, Seedance Pro, Veo 3.1, Kling 2.6）
- 🏆 排名对比（用户对模型生成结果进行排名，比打分更简单）
- 💾 排名数据保存到 Private Dataset
- ☁️ 图片和视频自动上传到 S3
- 📜 历史记录查看（用户可查看自己之前的生成记录）
- 🧹 自动清理（Gradio自动清理上传临时文件，S3上传使用内存操作无本地临时文件）

## 📋 环境变量配置

在 Space Settings > Variables and secrets 中配置：

### Secrets（敏感信息）

| 变量名 | 说明 |
|--------|------|
| `API_KEY` | 视频生成 API 密钥 |
| `HF_TOKEN` | HF Write Token |
| `AWS_ACCESS_KEY_ID` | AWS Access Key ID |
| `AWS_SECRET_ACCESS_KEY` | AWS Secret Access Key |

### Variables（非敏感信息）

无需配置，已在代码中写死。

## 🚀 使用流程

1. 登录 Hugging Face 账户
2. 上传输入图片（可选）
3. 输入提示词
4. 系统调用 4 个模型生成视频
5. 对每个模型排名（1=最好，4=最差）
6. 提交排名，数据保存到 Dataset

## 📊 支持的模型

- Sora 2 pro
- Seedance Pro
- Veo 3.1
- Kling 2.6

## 💰 成本

- Space (CPU): $0
- Private Dataset (100GB): $0
- S3 存储: 按使用量计费

## 🔧 故障排除

- **无法登录**: 检查 README.md 中 `hf_oauth: true` 是否设置
- **无法保存排名**: 检查 `HF_TOKEN` 和 `DATASET_REPO_ID`
- **S3 上传失败**: 检查 AWS 凭证和 Bucket 名称