Update app.py

app.py

@@ -98,7 +98,6 @@ def keyword_score(text: str, custom_keywords: str = "", weight_emotion: float =
     for kw in kw_learn:   score += weight_learn if kw in t else 0.0
     for kw in kw_viral:   score += weight_viral if kw in t else 0.0
     
-    # Custom keywords
     if custom_keywords.strip():
         custom_kw_list = [kw.strip().lower() for kw in custom_keywords.split(",") if kw.strip()]
         for kw in custom_kw_list:
@@ -109,7 +108,6 @@ def keyword_score(text: str, custom_keywords: str = "", weight_emotion: float =
     return score
 
 def parse_manual_timecodes(manual_input: str) -> List[tuple]:
-    """Parse manual timecode ranges from user input."""
     manual_ranges = []
     normalized = manual_input.replace(",", "\n")
     lines = [l.strip() for l in normalized.splitlines() if l.strip()]
@@ -125,7 +123,6 @@ def parse_manual_timecodes(manual_input: str) -> List[tuple]:
     return manual_ranges
 
 def llm_process_natural_instructions(transcript_txt: str, natural_instructions: str, num_segments: int) -> List[Segment]:
-    """Use LLM to interpret natural language instructions and select segments."""
     if not LLM_AVAILABLE:
         raise ValueError("LLM não disponível. Configure GEMINI_API_KEY para usar instruções em linguagem natural.")
     
@@ -133,7 +130,6 @@ def llm_process_natural_instructions(transcript_txt: str, natural_instructions:
     if not segs:
         raise ValueError("Nenhum trecho válido encontrado na transcrição.")
     
-    # Format segments for LLM
     segments_text = "\n".join([
         f"{i}. [{s.start_tc} - {s.end_tc}] {s.text}"
         for i, s in enumerate(segs)
@@ -148,7 +144,7 @@ TRANSCRIÇÃO COM TIMECODES:
 {segments_text}
 
 TAREFA:
-1. Interprete as instruções do usuário (ex: "separe os melhores momentos", "recorte só a parte sobre medo", "remova quando fala almondega")
+1. Interprete as instruções do usuário
 2. Selecione os {num_segments} trechos que melhor atendem às instruções
 3. Se a instrução for para REMOVER algo, selecione os trechos que NÃO contêm aquilo
 4. Se a instrução for para INCLUIR algo específico, selecione apenas os trechos que contêm aquilo
@@ -161,7 +157,6 @@ Não adicione explicações, apenas os números."""
         response = LLM.generate_content(prompt, generation_config={"temperature": 0.3})
         txt = (response.text or "").strip()
         
-        # Extract indices
         idxs = [int(x) for x in re.findall(r"\d+", txt)]
         idxs = [i for i in idxs if 0 <= i < len(segs)]
         
@@ -169,8 +164,6 @@ Não adicione explicações, apenas os números."""
             raise ValueError("LLM não retornou índices válidos")
         
         selected = [segs[i] for i in idxs[:num_segments]]
-        
-        # Sort by timeline order
         selected.sort(key=lambda x: x.start_f)
         
         return selected
@@ -179,7 +172,6 @@ Não adicione explicações, apenas os números."""
         raise ValueError(f"Erro ao processar instruções com LLM: {e}")
 
 def llm_rank_segments(candidates: List[Segment], num_segments: int, custom_instructions: str = "") -> List[Segment]:
-    """Ask the LLM to pick segments based on criteria."""
     if not LLM_AVAILABLE:
         return candidates[:num_segments]
     
@@ -214,7 +206,6 @@ def select_segments(transcript_txt: str, use_llm: bool, num_segments: int,
                    weight_emotion: float, weight_break: float, 
                    weight_learn: float, weight_viral: float) -> List[Segment]:
     
-    # Priority 1: Manual timecodes
     manual_ranges = parse_manual_timecodes(manual_timecodes)
     if manual_ranges:
         result_segs = []
@@ -240,11 +231,9 @@ def select_segments(transcript_txt: str, use_llm: bool, num_segments: int,
         
         return result_segs
     
-    # Priority 2: Natural language instructions with LLM
     if natural_instructions.strip() and use_llm and LLM_AVAILABLE:
         return llm_process_natural_instructions(transcript_txt, natural_instructions, num_segments)
     
-    # Priority 3: Automatic mode with scoring
     segs = parse_transcript(transcript_txt)
     if not segs:
         raise ValueError("Nenhum trecho válido encontrado na transcrição.")
@@ -337,7 +326,7 @@ def edit_sequence_with_segments(tree: ET.ElementTree, segs: List[Segment]) -> ET
     audio_track = seq.find("./media/audio/track")
 
     if video_track is None or audio_track is None:
-        raise ValueError("Estrutura de trilhas não encontrada (esperado media/video/track e media/audio/track).")
+        raise ValueError("Estrutura de trilhas não encontrada.")
 
     v_tpl = first_clipitem_ref(video_track)
     a_tpl = first_clipitem_ref(audio_track)
@@ -373,11 +362,9 @@ def process_xml_and_transcript(premiere_xml_file, transcript_txt_file, use_llm,
     if premiere_xml_file is None:
         return "Envie o XML do Premiere.", None, f"LLM disponível: {LLM_AVAILABLE}"
     
-    # Check priorities
     manual_ranges = parse_manual_timecodes(manual_timecodes)
     has_natural_instructions = natural_instructions.strip() != ""
     
-    # Determine mode
     if manual_ranges:
         mode = "MANUAL"
         transcript = ""
@@ -419,274 +406,100 @@ def process_xml_and_transcript(premiere_xml_file, transcript_txt_file, use_llm,
     return resumo, out_path, status
 
 css = """
-/* Design Tokens */
 :root {
     --neon: #39FF14;
     --txt: #1a1a1a;
     --muted: #4b5563;
     --line: #d1d5db;
-    --bg: #ffffff;
 }
 
-/* Global Styles */
 .gradio-container {
-    font-family: 'Manrope', system-ui, -apple-system, sans-serif !important;
-    background: linear-gradient(135deg, rgba(57,255,20,0.03) 0%, rgba(255,255,255,1) 100%);
-    background-attachment: fixed;
+    font-family: 'Manrope', system-ui, sans-serif !important;
+    background: linear-gradient(135deg, rgba(57,255,20,0.03) 0%, #fff 100%);
 }
 
-/* Headers */
-.gradio-container h1, .gradio-container h2, .gradio-container h3 {
-    font-weight: 800 !important;
-    letter-spacing: -0.3px !important;
+.gradio-container h1, .gradio-container h2, .gradio-container h3, .gradio-container label {
     color: var(--txt) !important;
+    font-weight: 700 !important;
 }
 
-.gradio-container h1 {
-    font-size: clamp(28px, 5vw, 46px) !important;
-    margin-bottom: 8px !important;
-}
-
-.gradio-container .gr-prose p {
-    color: var(--muted) !important;
-    line-height: 1.65 !important;
-    font-size: 16px !important;
-}
-
-/* Labels */
-.gradio-container label {
-    color: var(--txt) !important;
-    font-weight: 600 !important;
-}
-
-/* Buttons */
 .gradio-container button.primary {
     background: var(--neon) !important;
     color: #000 !important;
-    border: none !important;
-    border-radius: 10px !important;
     font-weight: 800 !important;
-    padding: 12px 20px !important;
-    box-shadow: 0 2px 0 rgba(0,0,0,0.12), 0 10px 30px rgba(57,255,20,0.18) !important;
-    transition: all 0.2s ease !important;
-}
-
-.gradio-container button.primary:hover {
-    transform: translateY(-1px) !important;
-    filter: saturate(1.03) !important;
-}
-
-.gradio-container button:not(.primary) {
-    background: #fff !important;
-    border: 1px solid var(--line) !important;
     border-radius: 10px !important;
-    color: var(--txt) !important;
-    font-weight: 600 !important;
 }
 
-/* Inputs, Textareas, File uploads */
-.gradio-container input, .gradio-container textarea, .gradio-container .wrap {
-    border: 1px solid var(--line) !important;
-    border-radius: 12px !important;
-    background: #fff !important;
-    transition: all 0.2s ease !important;
-    color: var(--txt) !important;
-}
-
-.gradio-container input:focus, .gradio-container textarea:focus {
-    border-color: #cbd5e1 !important;
-    box-shadow: 0 0 0 3px rgba(57,255,20,0.16) !important;
-}
-
-/* Cards/Panels */
-.gradio-container .block {
-    border: 1px solid var(--line) !important;
-    border-radius: 16px !important;
-    background: #fff !important;
-    box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.06) !important;
-    transition: all 0.2s ease !important;
-}
-
-.gradio-container .block:hover {
-    box-shadow: 0 6px 16px rgba(0,0,0,0.08) !important;
-    transform: translateY(-1px) !important;
-}
-
-/* Accordion */
-.gradio-container .label-wrap {
-    font-weight: 700 !important;
+.gradio-container input, .gradio-container textarea {
     color: var(--txt) !important;
+    border-radius: 12px !important;
 }
 
-/* Checkboxes */
 .gradio-container input[type="checkbox"]:checked {
     background: var(--neon) !important;
-    border-color: var(--neon) !important;
-}
-
-/* Sliders */
-.gradio-container input[type="range"]::-webkit-slider-thumb {
-    background: var(--neon) !important;
-}
-
-.gradio-container input[type="range"]::-moz-range-thumb {
-    background: var(--neon) !important;
-}
-
-/* File upload areas */
-.gradio-container .upload-container {
-    border: 2px dashed var(--line) !important;
-    border-radius: 12px !important;
-    background: #fafafa !important;
-}
-
-/* Info text */
-.gradio-container .gr-form-info {
-    color: var(--muted) !important;
-}
-
-/* Textbox content */
-.gradio-container textarea {
-    color: var(--txt) !important;
 }
 """
 
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=css) as demo:
     gr.HTML("""
     <link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Manrope:wght@400;600;700;800&display=swap" rel="stylesheet">
-    <div style="text-align: center; padding: 24px 0 16px;">
-        <div style="display: inline-flex; align-items: center; gap: 8px; margin-bottom: 12px;">
-            <div style="width: 12px; height: 12px; border-radius: 50%; background: #39FF14; box-shadow: 0 0 20px rgba(57,255,20,0.4);"></div>
-            <h1 style="margin: 0; font-weight: 800; letter-spacing: -0.4px; color: #1a1a1a;">Agente de Edição XML · Premiere</h1>
-        </div>
-        <p style="color: #4b5563; max-width: 720px; margin: 0 auto; line-height: 1.65;">
-            Edite sua sequência do Premiere com <strong>controle total</strong> sobre a seleção de trechos. 
-            Use linguagem natural, modo manual ou automático com IA.
-        </p>
+    <div style="text-align: center; padding: 24px 0;">
+        <h1 style="color: #1a1a1a; font-weight: 800;">Agente de Edição XML · Premiere</h1>
+        <p style="color: #4b5563;">Edite sua sequência do Premiere com controle total</p>
     </div>
     """)
     
     with gr.Row():
         with gr.Column():
-            gr.HTML("""<div style="background: linear-gradient(135deg, #f9fafb 0%, #fff 100%); 
-                      padding: 16px; border-radius: 16px; border: 1px solid #e5e7eb; margin-bottom: 16px;">
-                      <div style="font-weight: 700; color: #1a1a1a; margin-bottom: 8px;"> Arquivos de entrada</div>
-                      <p style="color: #4b5563; font-size: 14px; margin: 0;">Envie o XML exportado do Premiere e a transcrição</p>
-                      </div>""")
             xml_in = gr.File(label="XML da sequência (FCP XML)", file_types=[".xml"])
-            txt_in = gr.File(label="Transcrição (.txt) - Opcional no modo manual", file_types=[".txt"])
+            txt_in = gr.File(label="Transcrição (.txt)", file_types=[".txt"])
         
         with gr.Column():
-            gr.HTML("""<div style="background: linear-gradient(135deg, rgba(57,255,20,0.08) 0%, rgba(57,255,20,0.02) 100%); 
-                      padding: 16px; border-radius: 16px; border: 1px solid #e5e7eb; margin-bottom: 16px;">
-                      <div style="font-weight: 700; color: #1a1a1a; margin-bottom: 8px;"> Configurações básicas</div>
-                      <p style="color: #4b5563; font-size: 14px; margin: 0;">Ajuste o comportamento do processamento</p>
-                      </div>""")
             use_llm = gr.Checkbox(
-                label=" Usar Potência Criativa (IA)", 
-                value=USE_LLM_DEFAULT and LLM_AVAILABLE,
-                info="Usa IA para escolher os melhores trechos narrativamente"
+                label="Usar Potência Criativa (IA)", 
+                value=USE_LLM_DEFAULT and LLM_AVAILABLE
             )
             num_segments = gr.Slider(
                 minimum=2, maximum=10, step=1, value=5,
-                label="Número de segmentos",
-                info="Quantos trechos incluir no vídeo final"
+                label="Número de segmentos"
             )
     
-    with gr.Accordion(" INSTRUÇÕES EM LINGUAGEM NATURAL (IA) - NOVO!", open=True):
-        gr.HTML("""<div style="background: linear-gradient(135deg, #dbeafe 0%, #eff6ff 100%); 
-                  padding: 14px; border-radius: 12px; border: 1px solid #93c5fd; margin-bottom: 12px;">
-                  <strong style="color: #1e3a8a;"> Fale naturalmente com a IA!</strong>
-                  <p style="color: #1e40af; font-size: 13px; margin: 6px 0 0; line-height: 1.6;">
-                  Descreva o que você quer em texto simples. A IA vai interpretar e selecionar os trechos certos.
-                  <br><strong>Prioridade:</strong> Se preencher este campo, ele tem preferência sobre palavras-chave e pesos.
-                  </p>
-                  </div>""")
+    with gr.Accordion("INSTRUÇÕES EM LINGUAGEM NATURAL (IA)", open=True):
         natural_instructions = gr.Textbox(
             label="Suas instruções para a IA",
-            placeholder="""Exemplos:
-• "Separe os 5 melhores momentos desse vídeo"
-• "Recorte apenas a parte que ele fala sobre medo e superação"
-• "Remova todas as vezes que ele menciona a palavra 'almôndega'"
-• "Quero só os momentos engraçados e emocionantes"
-• "Extraia as partes onde ele ensina alguma técnica"
-• "Pegue os trechos mais virais para o TikTok",
-            lines=4,
-            info="Requer LLM ativo e transcrição. Tem prioridade sobre modo automático."
+            placeholder='Exemplos:\n"Separe os 5 melhores momentos"\n"Recorte apenas a parte sobre medo"\n"Remova quando fala almôndega"',
+            lines=4
         )
-        gr.HTML("""
-        <div style="padding: 12px; background: #f0f9ff; border-radius: 10px; margin-top: 12px; border: 1px solid #bae6fd;">
-            <div style="font-weight: 600; margin-bottom: 8px; color: #0c4a6e;"> Como funciona:</div>
-            <ul style="margin: 0; padding-left: 20px; color: #0c4a6e; font-size: 13px; line-height: 1.7;">
-                <li>A IA lê toda a transcrição com timecodes</li>
-                <li>Interpreta suas instruções em português natural</li>
-                <li>Seleciona automaticamente os trechos que atendem ao seu pedido</li>
-                <li>Funciona para incluir, excluir ou filtrar conteúdo específico</li>
-            </ul>
-        </div>
-        """)
     
-    with gr.Accordion(" MINUTAGENS MANUAIS (Controle Absoluto)", open=False):
-        gr.HTML("""<div style="background: #fffbeb; padding: 12px; border-radius: 10px; border: 1px solid #fde68a; margin-bottom: 12px;">
-                  <strong style="color: #92400e;"> Modo de Controle Total</strong>
-                  <p style="color: #78350f; font-size: 13px; margin: 6px 0 0;">
-                  Se preencher este campo, o app ignora TUDO (transcrição, IA, instruções, etc) 
-                  e corta EXATAMENTE o que você especificou.
-                  </p>
-                  </div>""")
+    with gr.Accordion("MINUTAGENS MANUAIS", open=False):
         manual_timecodes = gr.Textbox(
-            label="Cole aqui os timecodes exatos que você quer cortar",
-            placeholder="Exemplo:\n00:01:23:15 - 00:02:45:10\n00:05:30:00 - 00:07:15:22\n00:10:00:05 - 00:12:30:18",
+            label="Cole os timecodes exatos",
+            placeholder="00:01:23:15 - 00:02:45:10\n00:05:30:00 - 00:07:15:22",
             lines=5
         )
-        gr.HTML("""
-        <div style="padding: 12px; background: #f9fafb; border-radius: 10px; margin-top: 12px;">
-            <div style="font-weight: 600; margin-bottom: 8px; color: #1a1a1a;">Formatos aceitos:</div>
-            <ul style="margin: 0; padding-left: 20px; color: #374151; font-size: 13px;">
-                <li><code>hh:mm:ss:ff - hh:mm:ss:ff</code> (um por linha)</li>
-                <li>Pode separar por vírgula também</li>
-                      </ul>
-        </div>
-        """)
     
-    with gr.Accordion(" Palavras-chave Personalizadas (Modo Automático)", open=False):
+    with gr.Accordion("Palavras-chave Personalizadas", open=False):
         custom_keywords = gr.Textbox(
-            label="Adicione palavras-chave importantes (separadas por vírgula)",
-            placeholder="Exemplo: transformação, resultado, método, estratégia",
-            info="Trechos com essas palavras terão prioridade máxima (peso 3.0) - Só funciona no modo automático"
+            label="Palavras-chave (separadas por vírgula)",
+            placeholder="transformação, resultado, método"
         )
     
-    with gr.Accordion(" Ajuste Fino dos Pesos de Pontuação (Modo Automático)", open=False):
-        gr.HTML("""<p style="color: #4b5563; margin-bottom: 16px;">
-                Ajuste a importância de cada categoria na pontuação heurística (modo automático)</p>""")
+    with gr.Accordion("Ajuste de Pesos", open=False):
         with gr.Row():
-            weight_emotion = gr.Slider(0, 5, value=2.0, step=0.1, label=" Emoção")
-            weight_break = gr.Slider(0, 5, value=1.5, step=0.1, label=" Quebra de expectativa")
+            weight_emotion = gr.Slider(0, 5, value=2.0, step=0.1, label="Emoção")
+            weight_break = gr.Slider(0, 5, value=1.5, step=0.1, label="Quebra")
         with gr.Row():
-            weight_learn = gr.Slider(0, 5, value=1.2, step=0.1, label=" Aprendizado")
-            weight_viral = gr.Slider(0, 5, value=1.0, step=0.1, label=" Viralização")
-    
-    gr.HTML("""<div style="margin: 24px 0; text-align: center;">
-              <hr style="border: none; border-top: 1px solid #e5e7eb; margin: 16px 0;">
-              </div>""")
+            weight_learn = gr.Slider(0, 5, value=1.2, step=0.1, label="Aprendizado")
+            weight_viral = gr.Slider(0, 5, value=1.0, step=0.1, label="Viral")
     
-    run_btn = gr.Button(" Processar e Gerar XML Editado", variant="primary", size="lg")
-    
-    gr.HTML("""<div style="margin: 20px 0;">
-              <hr style="border: none; border-top: 1px solid #e5e7eb;">
-              </div>""")
-    
-    gr.HTML("""<div style="text-align: center; margin-bottom: 16px;">
-              <div style="font-weight: 700; color: #1a1a1a; margin-bottom: 4px;"> Resultados</div>
-              <p style="color: #4b5563; font-size: 14px; margin: 0;">Resumo dos cortes e arquivo para download</p>
-              </div>""")
+    run_btn = gr.Button("Processar e Gerar XML Editado", variant="primary", size="lg")
     
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=2):
-            resumo_out = gr.Textbox(label="Resumo dos cortes aplicados", lines=15)
+            resumo_out = gr.Textbox(label="Resumo dos cortes", lines=15)
         with gr.Column(scale=1):
-            status_out = gr.Textbox(label="Status", interactive=False)
-            file_out = gr.File(label="Download do XML Editado")
+            status_out = gr.Textbox(label="Status")
+            file_out = gr.File(label="Download do XML")
     
     run_btn.click(
         process_xml_and_transcript, 
@@ -694,85 +507,6 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=css) as demo:
                 manual_timecodes, natural_instructions, weight_emotion, weight_break, weight_learn, weight_viral],
         outputs=[resumo_out, file_out, status_out]
     )
-    
-    with gr.Accordion(" Guia de Uso Completo", open=False):
-        gr.HTML("""
-        <div style="padding: 16px; background: #f9fafb; border-radius: 12px;">
-            <div style="margin-bottom: 24px;">
-                <div style="display: inline-block; background: #3b82f6; color: #fff; padding: 6px 12px;"
-                           border-radius: "999px; font-size: 12px; font-weight: 900; margin-bottom: 10px;">
-                     MODO 1: INSTRUÇÕES NATURAIS (NOVO!)
-                </div>
-                <h3 style="margin: 8px 0; font-weight: 700; color: #1a1a1a;">Fale com a IA</h3>
-                <ul style="color: #374151; line-height: 1.8; padding-left: 20px;">
-                    <li><strong>Prioridade:</strong> Se preencher as instruções naturais, ignora palavras-chave e pesos</li>
-                    <li>Escreva em português simples o que você quer</li>
-                    <li>Exemplos: "separe os melhores momentos", "só a parte sobre medo", "remova quando fala X"</li>
-                    <li>Requer LLM ativo e transcrição com timecodes</li>
-                    <li>A IA interpreta e seleciona automaticamente</li>
-                </ul>
-                <div style="background: #e0f2fe; padding: 10px; border-radius: 8px; margin-top: 10px; border-left: 3px solid #0284c7;">
-                    <strong style="color: #0c4a6e;"> Exemplos de comandos:</strong><br>
-                    <code style="color: #0369a1; font-size: 12px;">
-                    • "Pegue só as partes emocionantes"<br>
-                    • "Remova tudo que fala sobre política"<br>
-                    • "Extraia os 3 melhores ensinamentos"<br>
-                    • "Corte apenas os momentos engraçados"
-                    </code>
-                </div>
-            </div>
-            
-            <div style="margin-bottom: 24px;">
-                <div style="display: inline-block; background: #fbbf24; color: #000; padding: 6px 12px;" 
-                           border-radius: "999px; font-size: 12px; font-weight: 900; margin-bottom: 10px;">
-                     MODO 2: MINUTAGENS MANUAIS
-                </div>
-                <h3 style="margin: 8px 0; font-weight: 700; color: #1a1a1a;">Controle Absoluto</h3>
-                <ul style="color: #374151; line-height: 1.8; padding-left: 20px;">
-                    <li><strong>Máxima prioridade:</strong> Sobrescreve TUDO (IA, transcrição, etc)</li>
-                    <li>Cole os timecodes exatos no formato <code>hh:mm:ss:ff - hh:mm:ss:ff</code></li>
-                    <li>A transcrição se torna opcional</li>
-                    <li>Perfeito quando você já sabe exatamente o que quer</li>
-                </ul>
-            </div>
-            
-            <div style="margin-bottom: 24px;">
-                <div style="display: inline-block; background: #39FF14; color: #000; padding: 6px 12px;" 
-                           border-radius: "999px; font-size: 12px; font-weight: 900; margin-bottom: 10px;">
-                     MODO 3: AUTOMÁTICO COM IA
-                </div>
-                <h3 style="margin: 8px 0; font-weight: 700; color: #1a1a1a;">Seleção Inteligente</h3>
-                <ul style="color: #374151; line-height: 1.8; padding-left: 20px;">
-                    <li>Deixe instruções naturais e minutagens vazias</li>
-                    <li>Envie a transcrição com timecodes</li>
-                    <li>Ative "Usar Potência Criativa" para melhor seleção narrativa</li>
-                    <li>Configure palavras-chave personalizadas se quiser</li>
-                    <li>Ajuste os pesos de pontuação (opcional)</li>
-                </ul>
-            </div>
-            
-            <div style="background: #fef3c7; padding: 14px; border-radius: 10px; border: 1px solid #fcd34d; margin-top: 20px;">
-                <strong style="color: #78350f;"> Ordem de Prioridade:</strong>
-                <ol style="margin: 8px 0 0; padding-left: 20px; color: #92400e; line-height: 1.7;">
-                    <li><strong>Minutagens Manuais</strong> - Ignora tudo</li>
-                    <li><strong>Instruções Naturais com IA</strong> - Ignora palavras-chave e pesos</li>
-                    <li><strong>Modo Automático</strong> - Usa pontuação + palavras-chave + IA (se ativada)</li>
-                </ol>
-            </div>
-        </div>
-        """)
-    
-    gr.HTML("""
-    <footer style="margin-top: 40px; padding: 24px 0; border-top: 1px solid #e5e7eb; text-align: center;">
-        <div style="display: inline-flex; align-items: center; gap: 8px; margin-bottom: 8px;">
-            <div style="width: 10px; height: 10px; border-radius: 50%; background: #39FF14;"></div>
-            <span style="font-weight: 700; color: #1a1a1a;">Leicam · Tech</span>
-        </div>
-        <p style="color: #6b7280; font-size: 13px; margin: 0;">
-            Ferramentas práticas para produção de conteúdo
-        </p>
-    </footer>
-    """)
 
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     demo.launch()