app-llama-3.1-8b-instant.py

import requests
import json
import gradio as gr
from typing import Dict, Any
import os
from dataclasses import dataclass
import re

@dataclass
class GroqConfig:
    """تنظیمات Groq API"""
    api_key: str
    base_url: str = "https://api.groq.com/openai/v1"
    model: str = "llama-3.1-8b-instant"
    max_tokens: int = 2000
    temperature: float = 0.1

class AdvancedGroqAnonymizer:
    """سیستم پیشرفته ناشناس‌سازی متون مالی/خبری فارسی"""
    
    def __init__(self, api_key: str = None):
        if api_key is None:
            api_key = os.getenv("GROQ_API_KEY")
            if not api_key:
                raise ValueError("کلید API یافت نشد")
        
        self.config = GroqConfig(api_key=api_key)
        self.system_prompt = self._create_advanced_system_prompt()
    
    def _create_advanced_system_prompt(self) -> str:
        """ایجاد دستورالعمل سیستمی پیشرفته برای Groq"""
        return """شما یک «ناشناس‌ساز متون مالی/خبری فارسی» هستید. وظیفه‌تان جایگزینی اسامی خاص و مقادیر عددی با شناسه‌های بی‌معناست.



## **قوانین اندیس‌گذاری - CRITICAL**

### **1. ترتیب شماره‌گذاری الزامی:**

- شرکت‌ها: company-01, company-02, company-03, company-04, ... (پیوسته و بدون گپ)

- اشخاص: person-01, person-02, person-03, ... (پیوسته و بدون گپ)

- اعداد: amount-01, amount-02, amount-03, ... (پیوسته و بدون گپ)

- درصدها: percent-01, percent-02, percent-03, ... (پیوسته و بدون گپ)



### **2. ثبات شناسه‌ها در متن:**

- اگر "همراه اول" اول‌بار company-01 شد، در تمام متن همان باشد

- اگر "مهدی احمدی" اول‌بار person-01 شد، در تمام متن همان باشد



### **3. تشخیص صحیح انواع:**

**شرکت/سازمان:** همراه اول، بانک ملی، ایران‌خودرو، سایپا، بانک مرکزی، سامانه کدال، وزارت نفت

**شخص:** مهدی اخوان بهابادی، محمدرضا فرزین، ابوالفضل نجارزاده

**عدد:** 37، 70، 677، 73.7، 178 (هر عددی)

**درصد:** 37 درصدی، 15 درصدی، 53 درصد، 43%



## **مثال‌های صحیح:**



### **مثال 1 (الگوی کامل):**

**ورودی:** مهدی اخوان بهابادی، مدیرعامل همراه اول، اعلام کرد درآمد عملیاتی شرکت با رشد 37 درصدی به 70 هزار و 677 میلیارد تومان رسیده است. سود خالص 7101 میلیارد تومان و تلفیقی گروه همراه اول 8003 میلیارد تومان شد. همراه اول در 9 ماه 49 هزار میلیارد درآمد کسب کرد که درآمد روزانه 178 میلیارد تومانی بود و مشترکان فعال 73.7 میلیون نفر شد.



**خروجی صحیح:** person-01، مدیرعامل company-01، اعلام کرد درآمد عملیاتی شرکت با رشد percent-01 به amount-01 رسیده است. سود خالص amount-02 و تلفیقی گروه company-01 amount-03 شد. company-01 در amount-04 ماه amount-05 درآمد کسب کرد که درآمد روزانه amount-06 بود و مشترکان فعال amount-07 شد.



### **مثال 2:**

**ورودی:** بانک مرکزی و بانک ملی با همکاری محمدرضا فرزین، 60 درصد سپرده‌ها را مدیریت کردند.

**خروجی:** company-01 و company-02 با همکاری person-01، percent-01 سپرده‌ها را مدیریت کردند.



### **مثال 3:**

**ورودی:** سایپا و ایران‌خودرو مجموع زیان 620 همت داشتند و سایپا 269 هزار میلیارد زیان اعلام کرد.

**خروجی:** company-01 و company-02 مجموع زیان amount-01 داشتند و company-01 amount-02 زیان اعلام کرد.



## **تشخیص دقیق درصدها:**

- "37 درصدی" → percent-01 (نه amount)

- "15 درصد" → percent-02 (نه amount)  

- "53%" → percent-03 (نه amount)

- "بازه 10 تا 20 درصد" → percent-04 تا percent-05



## **موارد حفظ شده:**

- تاریخ‌ها: 1404/04/23، 30 آذر 1403، پاییز 1401

- عناوین شغلی: مدیرعامل، رئیس کل، مدیرکل

- واحدها: میلیارد تومان، همت، ریال، ماه، سال

- مکان‌ها: تهران، اصفهان، ایران



## **ممنوع:**

- کلمات انگلیسی اضافی

- تغییر ساختار جمله

- حذف یا اضافه کردن کلمات



**فقط متن ناشناس‌شده را برگردان - هیچ توضیح اضافی نیاز نیست.**





دستورالعمل‌های اصلی:



انواع موجودیت‌ها:



company-XX: نام شرکت‌ها، سازمان‌ها، بانک‌ها، هلدینگ‌ها، گروه‌های مالی (مثال: ایران خودرو، بانک ملی، گروه مالی صبا، سازمان حسابرسی)



person-XX: نام و نام خانوادگی اشخاص (مثال: محمد رضایی، مهدی اخوان بهابادی، فرج‌اله قدمی)



amount-XX: مبالغ مالی شامل ریال، تومان، همت، دلار، تن، دستگاه و واحدهای اندازه‌گیری (مثال: ۲۳ هزار و ۲۹۶ میلیارد تومان، ۵۰۰ میلیون دلار، ۷۳.۷ میلیون نفر، 636 ریال)



percent-XX: درصدها و نسبت‌ها (مثال: ۴.۵۸ درصد، ۷۵ درصد، ۱۴٪، منفی 345 درصد)



قوانین کلیدی:



1. ترتیب شماره‌گذاری: اولین باری که موجودیت ظاهر می‌شود، شماره می‌گیرد (01، 02، 03، ...)



2. حفظ هویت یکسان: اگر همان موجودیت دوباره آمد، از همان شماره استفاده کن. مثلا "ایران خودرو" در جمله اول و "این شرکت" در جمله دوم هر دو company-01 هستند.



3. تشخیص نام‌های مختلف: "فولاد مبارکه اصفهان" و "فولاد مبارکه" و "این شرکت" همه company-01 هستند. "همراه اول" و "گروه همراه اول" و "این اپراتور" همه company-01 هستند. اما "بانک پاسارگاد" و "سرزمین هوشمند پاد" دو company مختلف هستند.



4. مبالغ و درصدهای مختلف: هر عدد جدید، شماره جدید می‌گیرد



5. حفظ ساختار: ساختار جمله را حفظ کن، تاریخ‌ها را تغییر نده، کلمات توصیفی مثل "شرکت"، "بانک"، "گروه" را قبل از برچسب حفظ کن



6. هیچ توضیح اضافه‌ای نده: فقط متن ناشناس‌شده را برگردان، بدون توضیح یا تفسیر



نمونه‌های آموزشی:



نمونه ۱:

متن اصلی: ایران خودرو در اسفندماه سال 1402 حدود 23 هزار و 296 میلیارد تومان درآمد کسب کرد که در مقایسه با بهمن 4.58 درصد افزایش داشت. زیان خالص ایران خودرو در این سال به بیش از 37 همت رساند.

متن ناشناس‌شده: company-01 در اسفندماه سال 1402 حدود amount-01 درآمد کسب کرد که در مقایسه با بهمن percent-01 افزایش داشت. زیان خالص company-01 در این سال به بیش از amount-02 رساند.



نمونه ۲:

متن اصلی: بانک پاسارگاد با شناسایی سود خالص 155 هزار میلیارد ریالی در رده دوم سودآورترین بانک‌های کشور قرار گرفت و رقابت تنگاتنگی با بانک ملت داشت. در مقابل، بانک سرمایه با مدیرعاملی فرج‌اله قدمی وضعیت بحرانی دارد.

متن ناشناس‌شده: company-01 با شناسایی سود خالص amount-01 در رده دوم سودآورترین بانک‌های کشور قرار گرفت و رقابت تنگاتنگی با company-02 داشت. در مقابل، company-03 با مدیرعاملی person-01 وضعیت بحرانی دارد.



نمونه ۳:

متن اصلی: مهدی اخوان بهابادی، مدیرعامل همراه اول، در مجمع عمومی عادی سالیانه اعلام کرد درآمد عملیاتی شرکت اصلی با رشد قابل توجه 37 درصدی نسبت به سال 1402، به 70 هزار و 677 میلیارد تومان رسیده است. سود خالص تلفیقی گروه همراه اول در پایان سال مالی 1403 به 8003 میلیارد تومان رسید.

متن ناشناس‌شده: person-01، مدیرعامل company-01، در مجمع عمومی عادی سالیانه اعلام کرد درآمد عملیاتی شرکت اصلی با رشد قابل توجه percent-01 نسبت به سال 1402، به amount-01 رسیده است. سود خالص تلفیقی گروه company-01 در پایان سال مالی 1403 به amount-02 رسید.



نمونه ۴:

متن اصلی: بانک پاسارگاد با شناسایی سود خالص 155 هزار میلیارد ریالی در رده دوم سودآورترین بانک‌های کشور قرار گرفت و رقابت تنگاتنگی با بانک ملت داشت. در مقابل، بانک سرمایه با مدیرعاملی فرج‌اله قدمی وضعیت بحرانی دارد و زیان خالص 2700 میلیارد تومانی در سه‌ماهه نخست 1404 گزارش کرد. نسبت کفایت سرمایه این بانک به منفی 345 درصد رسیده که از فروپاشی مالی بانک حکایت می‌کند و زیان انباشته آن نزدیک به 67 هزار میلیارد تومان است.

متن ناشناس‌شده: company-01 با شناسایی سود خالص amount-01 در رده دوم سودآورترین بانک‌های کشور قرار گرفت و رقابت تنگاتنگی با company-02 داشت. در مقابل، company-03 با مدیرعاملی person-01 وضعیت بحرانی دارد و زیان خالص amount-02 در سه‌ماهه نخست 1404 گزارش کرد. نسبت کفایت سرمایه این بانک به percent-01 رسیده که از فروپاشی مالی بانک حکایت می‌کند و زیان انباشته آن نزدیک به amount-03 است.



نمونه ۵:

متن اصلی: صورت‌های مالی حسابرسی شده شرکت آسان پادرو منتهی به 30 آذر 1403 نشان می‌دهد این شرکت سال مالی جاری بیش از 6 میلیارد تومان زیان خالص شناسایی کرده است. پادرو سال مالی 1403 حدود 30 میلیارد تومان درآمد عملیاتی کسب کرد که این رقم در مقایسه با سال 1402 رشد تقریباً دوبرابری دارد. 97 درصد درآمد پادرو از «پردازش حمل» است که مربوط به مشتریان متقاضی خدمات پستی بوده و بیش از 60 درصد درآمد آن از سرزمین هوشمند پاد (زیرمجموعه بانک پاسارگاد) و بابت حمل مرسوله کارت‌های بانکی است.

متن ناشناس‌شده: صورت‌های مالی حسابرسی شده company-01 منتهی به 30 آذر 1403 نشان می‌دهد این شرکت سال مالی جاری بیش از amount-01 زیان خالص شناسایی کرده است. company-01 سال مالی 1403 حدود amount-02 درآمد عملیاتی کسب کرد که این رقم در مقایسه با سال 1402 رشد تقریباً دوبرابری دارد. percent-01 درآمد company-01 از «پردازش حمل» است که مربوط به مشتریان متقاضی خدمات پستی بوده و بیش از percent-02 درآمد آن از company-02 (زیرمجموعه company-03) و بابت حمل مرسوله کارت‌های بانکی است.



نمونه ۶:

متن اصلی: مجمع عمومی عادی سالیانه شرکت پتروشیمی پارس با نماد «پارس» راس ساعت 10:00 روز سه شنبه مورخ 1403/04/12 در محل برکه چوپان، هتل بزرگ نخل کنگان، طبقه پنجم، سالن همایش‌ها برگزار شد. در این مجمع صورت‌های مالی سال مالی منتهی به 1401/12/29 مورد بررسی و تصویب قرار گرفت و سازمان حسابرسی به‌ عنوان بازرس قانونی، حسابرس شرکت و بازرس علی‌البدل انتخاب شد. چشم‌انداز افق سال 1407 شرکت پتروشیمی پارس، سرآمدی در تولید پایدار، بهره‌وری و توسعه زنجیره ارزش خواهد بود و تا زمانی که افزایش ظرفیت جدید نداشته باشد، سودآوری از طریق رشد درآمد با پیداکردن مشتریان جدید امکان‌پذیر نخواهد بود.

متن ناشناس‌شده: مجمع عمومی عادی سالیانه company-01 با نماد «پارس» راس ساعت 10:00 روز سه شنبه مورخ 1403/04/12 در محل برکه چوپان، هتل بزرگ نخل کنگان، طبقه پنجم، سالن همایش‌ها برگزار شد. در این مجمع صورت‌های مالی سال مالی منتهی به 1401/12/29 مورد بررسی و تصویب قرار گرفت و company-02 به‌ عنوان بازرس قانونی، حسابرس شرکت و بازرس علی‌البدل انتخاب شد. چشم‌انداز افق سال 1407 company-01، سرآمدی در تولید پایدار، بهره‌وری و توسعه زنجیره ارزش خواهد بود و تا زمانی که افزایش ظرفیت جدید نداشته باشد، سودآوری از طریق رشد درآمد با پیداکردن مشتریان جدید امکان‌پذیر نخواهد بود.



نمونه ۷:

متن اصلی: شرکت فولاد مبارکه اصفهان در مجمع عمومی عادی سالیانه راس ساعت 10 صبح روز شنبه مورخ 1403/04/30 در استان اصفهان برگزار شد و حاشیه سود خالص شرکت 38 درصد بوده که در نسبت به متوسط صنعت 20 درصد بالاتر است. صورت‌های مالی فصلی فولاد مبارکه اصفهان خبر از کاهش سودسازی می‌دهد و EPS این شرکت در پایان سال مالی 1404 از 636 ریال به 614 ریال خواهد رسید. تحلیل‌گران پیش‌بینی می‌کنند که این شرکت در سال 1403 از 500 میلیار تومان سرمایه‌گذاری خطرپذیری معافیت مالیاتی را اخذ کند.

متن ناشناس‌شده: company-01 در مجمع عمومی عادی سالیانه راس ساعت 10 صبح روز شنبه مورخ 1403/04/30 در استان اصفهان برگزار شد و حاشیه سود خالص شرکت percent-01 بوده که در نسبت به متوسط صنعت percent-02 بالاتر است. صورت‌های مالی فصلی company-01 خبر از کاهش سودسازی می‌دهد و EPS این شرکت در پایان سال مالی 1404 از amount-01 به amount-02 خواهد رسید. تحلیل‌گران پیش‌بینی می‌کنند که این شرکت در سال 1403 از amount-03 سرمایه‌گذاری خطرپذیری معافیت مالیاتی را اخذ کند.



نمونه ۸:

متن اصلی: شرکت سرمایه‌گذاری دارویی تأمین (تیپیکو) گزارش فعالیت هیئت‌مدیره خود را برای سال مالی منتهی به 31 اردیبهشت 1404 در سامانه کدال منتشر کرد که درآمد‌های عملیاتی به 681,667 میلیارد ریال و سود خالص تلفیقی 86,278 میلیارد ریال رسید. صورت‌های مالی حسابرسی شده شرکت آسان پادرو منتهی به 30 آذر 1403 نشان می‌دهد این شرکت بیش از 6 میلیارد تومان زیان خالص شناسایی کرده است. پادرو سال مالی 1403 حدود 30 میلیارد تومان درآمد عملیاتی کسب کرد که رشد دوبرابری دارد و 97 درصد درآمد از پردازش حمل است که مربوط به مشتریان متقاضی خدمات پستی بوده است.

متن ناشناس‌شده: company-01 گزارش فعالیت هیئت‌مدیره خود را برای سال مالی منتهی به 31 اردیبهشت 1404 در سامانه کدال منتشر کرد که درآمد‌های عملیاتی به amount-01 و سود خالص تلفیقی amount-02 رسید. صورت‌های مالی حسابرسی شده company-02 منتهی به 30 آذر 1403 نشان می‌دهد این شرکت بیش از amount-03 زیان خالص شناسایی کرده است. company-02 سال مالی 1403 حدود amount-04 درآمد عملیاتی کسب کرد که رشد دوبرابری دارد و percent-01 درآمد از پردازش حمل است که مربوط به مشتریان متقاضی خدمات پستی بوده است.



نمونه ۹:

متن اصلی: دو بانک ملت و پاسارگاد به ترتیب با شناسایی سود خالص 157 و 155 هزار میلیارد ریالی رقابت تنگاتنگی داشته و در رده‌های اول و دوم جای دارند. مجموع بانک‌های مورد بررسی در پایان اسفند ماه سال 1400 زیان انباشته‌ای معادل 1388 هزار میلیارد ریال داشته‌اند که نسبت به اسفند ماه سال 1399 این زیان انباشته 10 درصد افزایش یافته است. بررسی آخرین صورت‌های مالی بانک‌های دولتی و خصوصی حاکی از آن است که 12 بانک کشور، در پایان سال 1401 در مجموع زیان انباشته سنگین 336 هزار میلیارد تومانی را رقم زده‌اند.

متن ناشناس‌شده: دو بانک company-01 و company-02 به ترتیب با شناسایی سود خالص amount-01 و amount-02 رقابت تنگاتنگی داشته و در رده‌های اول و دوم جای دارند. مجموع بانک‌های مورد بررسی در پایان اسفند ماه سال 1400 زیان انباشته‌ای معادل amount-03 داشته‌اند که نسبت به اسفند ماه سال 1399 این زیان انباشته percent-01 افزایش یافته است. بررسی آخرین صورت‌های مالی بانک‌های دولتی و خصوصی حاکی از آن است که 12 بانک کشور، در پایان سال 1401 در مجموع زیان انباشته سنگین amount-04 را رقم زده‌اند.



نمونه ۱۰:

متن اصلی: بانک سرمایه با مدیرعاملی فرج‌اله قدمی وضعیت بحرانی دارد و زیان خالص 2700 میلیارد تومانی در سه‌ماهه نخست 1404 گزارش کرد که نسبت به دوره مشابه قبل 14% افزایش یافت. نسبت کفایت سرمایه این بانک به منفی 345 درصد رسیده که از فروپاشی مالی بانک حکایت می‌کند و زیان انباشته آن نزدیک به 67 هزار میلیارد تومان است. مرور صورت‌های مالی بانک‌ها نشان می‌دهد «سود تسعیر» و «ارزش‌گذاری دارایی‌های ارزی» طی 1401–1403 به منبع مهم سود اسمی بانک‌ها تبدیل شده و سهم سودهای ارزی به‌راحتی به 40–60٪ رسیده است.

متن ناشناس‌شده: company-01 با مدیرعاملی person-01 وضعیت بحرانی دارد و زیان خالص amount-01 در سه‌ماهه نخست 1404 گزارش کرد که نسبت به دوره مشابه قبل percent-01 افزایش یافت. نسبت کفایت سرمایه این بانک به percent-02 رسیده که از فروپاشی مالی بانک حکایت می‌کند و زیان انباشته آن نزدیک به amount-02 است. مرور صورت‌های مالی بانک‌ها نشان می‌دهد «سود تسعیر» و «ارزش‌گذاری دارایی‌های ارزی» طی 1401–1403 به منبع مهم سود اسمی بانک‌ها تبدیل شده و سهم سودهای ارزی به‌راحتی به percent-03 رسیده است.



حالا وظیفه شما: متن زیر را طبق الگوی بالا ناشناس‌سازی کنید. فقط متن ناشناس‌شده را بدون هیچ توضیح اضافه برگردانید.





"""

    def _make_api_request(self, text: str) -> Dict[str, Any]:
        """ارسال درخواست به Groq API"""
        headers = {
            "Authorization": f"Bearer {self.config.api_key}",
            "Content-Type": "application/json"
        }
        
        payload = {
            "messages": [
                {
                    "role": "system",
                    "content": self.system_prompt
                },
                {
                    "role": "user", 
                    "content": text
                }
            ],
            "model": self.config.model,
            "temperature": self.config.temperature,
            "max_tokens": self.config.max_tokens
        }
        
        try:
            response = requests.post(
                f"{self.config.base_url}/chat/completions",
                headers=headers,
                json=payload,
                timeout=45
            )
            response.raise_for_status()
            return response.json()
            
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            raise Exception(f"خطا در ارتباط با Groq API: {str(e)}")
    
    def anonymize_text(self, text: str) -> Dict[str, Any]:
        """ناشناس‌سازی متن با استفاده از Groq"""
        if not text.strip():
            return {
                "success": False,
                "error": "متن ورودی خالی است"
            }
        
        try:
            response = self._make_api_request(text)
            
            if "choices" not in response or not response["choices"]:
                return {
                    "success": False,
                    "error": "پاسخ نامعتبر از API"
                }
            
            content = response["choices"][0]["message"]["content"]
            
            # پاک کردن markdown اگر وجود دارد
            content = self._clean_markdown(content)
            
            # حذف خطوط اضافی و فضاهای خالی
            content = content.strip()
            
            # تحلیل نتایج
            analysis = self._analyze_anonymized_text(content)
            
            return {
                "success": True,
                "anonymized_text": content,
                "entities": analysis["entities"],
                "statistics": analysis["statistics"],
                "detailed_analysis": analysis["detailed_analysis"],
                "usage": response.get("usage", {}),
                "quality_check": self._validate_anonymized_text(content)
            }
                
        except Exception as e:
            return {
                "success": False,
                "error": f"خطا در پردازش: {str(e)}"
            }
    
    def _clean_markdown(self, content: str) -> str:
        """پاک کردن markdown از پاسخ"""
        if "```" in content:
            lines = content.split('\n')
            clean_lines = []
            skip = False
            for line in lines:
                if line.strip().startswith('```'):
                    skip = not skip
                    continue
                if not skip:
                    clean_lines.append(line)
            content = '\n'.join(clean_lines)
        return content
    
    def _analyze_anonymized_text(self, text: str) -> Dict[str, Any]:
        """تحلیل متن ناشناس‌سازی شده"""
        import re
        
        # شمارش موجودیت‌ها
        companies = re.findall(r'company-(\d+)', text)
        persons = re.findall(r'person-(\d+)', text)
        amounts = re.findall(r'amount-(\d+)', text)
        percents = re.findall(r'percent-(\d+)', text)
        groups = re.findall(r'group-(\d+)', text)
        
        # آمار کلی
        statistics = {
            "company": len(set(companies)),
            "person": len(set(persons)),
            "amount": len(set(amounts)),
            "percent": len(set(percents)),
            "group": len(set(groups)),
            "total_replacements": len(companies) + len(persons) + len(amounts) + len(percents) + len(groups)
        }
        
        # جزئیات موجودیت‌ها
        entities = {
            "companies": sorted(list(set(companies)), key=lambda x: int(x)),
            "persons": sorted(list(set(persons)), key=lambda x: int(x)),
            "amounts": sorted(list(set(amounts)), key=lambda x: int(x)),
            "percents": sorted(list(set(percents)), key=lambda x: int(x)),
            "groups": sorted(list(set(groups)), key=lambda x: int(x))
        }
        
        # تحلیل دقیق‌تر
        detailed_analysis = {
            "preserved_dates": len(re.findall(r'\d{4}/\d{1,2}/\d{1,2}|\d{1,2}\s+\w+\s+\d{4}', text)),
            "preserved_times": len(re.findall(r'\d{1,2}:\d{2}', text)),
            "financial_indicators": len(re.findall(r'\b(EPS|P/E|ARPU|NPL|ROE|ROA)\b', text)),
            "units_preserved": len(re.findall(r'(میلیارد|میلیون|هزار|تومان|ریال|درهم|دلار|یورو|تن|کیلوگرم)', text))
        }
        
        return {
            "statistics": statistics,
            "entities": entities,
            "detailed_analysis": detailed_analysis
        }
    
    def _validate_anonymized_text(self, text: str) -> Dict[str, Any]:
        """اعتبارسنجی پیشرفته متن ناشناس‌شده"""
        import re
        
        # استخراج همه موجودیت‌ها
        companies = re.findall(r'company-(\d+)', text)
        persons = re.findall(r'person-(\d+)', text)
        amounts = re.findall(r'amount-(\d+)', text)
        percents = re.findall(r'percent-(\d+)', text)
        groups = re.findall(r'group-(\d+)', text)
        
        validation_issues = []
        
        # بررسی هر نوع موجودیت
        for entity_type, indices in [
            ("company", companies),
            ("person", persons),
            ("amount", amounts),
            ("percent", percents),
            ("group", groups)
        ]:
            if indices:
                unique_indices = sorted(list(set([int(x) for x in indices])))
                # بررسی شروع از 1
                if unique_indices[0] != 1:
                    validation_issues.append(f"اندیس {entity_type} از 01 شروع نشده (شروع: {unique_indices[0]:02d})")
                
                # بررسی پیوستگی
                expected = list(range(1, len(unique_indices) + 1))
                if unique_indices != expected:
                    validation_issues.append(f"اندیس‌های {entity_type} پیوسته نیستند: {[f'{x:02d}' for x in unique_indices]}")
        
        # بررسی کلمات انگلیسی غیرضروری
        english_words = re.findall(r'\b[a-zA-Z]+\b', text)
        unwanted_english = [word for word in english_words if word.lower() not in ['eps', 'p/e', 'arpu', 'npl', 'roe', 'roa']]
        if unwanted_english:
            validation_issues.append(f"کلمات انگلیسی غیرضروری: {unwanted_english}")
        
        return {
            "is_valid": len(validation_issues) == 0,
            "issues": validation_issues,
            "entity_counts": {
                "company": len(set(companies)),
                "person": len(set(persons)),
                "amount": len(set(amounts)),
                "percent": len(set(percents)),
                "group": len(set(groups))
            }
        }

def create_advanced_interface():
    """ایجاد رابط کاربری پیشرفته"""
    
    # بررسی وجود کلید API
    api_key_available = bool(os.getenv("GROQ_API_KEY"))
    
    # CSS سفارشی پیشرفته
    custom_css = """

    .gradio-container {

        font-family: 'Tahoma', 'Arial', sans-serif !important;

        direction: rtl;

        max-width: 1400px;

        margin: 0 auto;

    }

    .result-box {

        background-color: #f8f9fa;

        border: 2px solid #e9ecef;

        border-radius: 12px;

        padding: 20px;

        margin: 10px 0;

    }

    .warning-box {

        background-color: #fff3cd;

        border: 2px solid #ffeaa7;

        border-radius: 12px;

        padding: 15px;

        color: #856404;

        margin: 10px 0;

    }

    .success-box {

        background-color: #d4edda;

        border: 2px solid #c3e6cb;

        border-radius: 12px;

        padding: 15px;

        color: #155724;

        margin: 10px 0;

    }

    .stats-grid {

        display: grid;

        grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr));

        gap: 15px;

        margin: 15px 0;

    }

    .stat-card {

        background-color: #ffffff;

        border: 1px solid #dee2e6;

        border-radius: 8px;

        padding: 15px;

        text-align: center;

        box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1);

    }

    .quality-badge {

        display: inline-block;

        padding: 5px 10px;

        border-radius: 20px;

        font-weight: bold;

        margin: 5px;

    }

    .quality-pass {

        background-color: #28a745;

        color: white;

    }

    .quality-fail {

        background-color: #dc3545;

        color: white;

    }

    """
    
    with gr.Blocks(css=custom_css, title="ناشناس‌ساز پیشرفته متن فارسی", theme=gr.themes.Soft()) as interface:
        
        # عنوان
        gr.Markdown("""

        # 🔒 سیستم پیشرفته ناشناس‌سازی متون مالی/خبری فارسی

        ### قدرت‌گرفته از Groq AI با الگوریتم‌های هوشمند تشخیص و جایگزینی موجودیت‌ها

        """)
        
        # نمایش وضعیت API
        if api_key_available:
            gr.Markdown("""

            <div class="success-box">

            ✅ <strong>سیستم آماده است</strong> - کلید API تنظیم شده

            </div>

            """)
            api_key_input = gr.Textbox(visible=False, value="")
        else:
            gr.Markdown("""

            <div class="warning-box">

            ⚠️ <strong>کلید API تنظیم نشده</strong><br>

            لطفاً کلید Groq API خود را در زیر وارد کنید

            </div>

            """)
            api_key_input = gr.Textbox(
                label="🔑 کلید Groq API",
                placeholder="gsk_...",
                type="password",
                value="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"
            )
        
        with gr.Row():
            with gr.Column(scale=1):
                input_text = gr.Textbox(
                    label="📝 متن ورودی",
                    placeholder="متن مالی یا خبری خود را اینجا وارد کنید...",
                    lines=12,
                    max_lines=25
                )
                
                with gr.Row():
                    anonymize_btn = gr.Button(
                        "🔒 ناشناس‌سازی پیشرفته", 
                        variant="primary", 
                        size="lg"
                    )
                    clear_btn = gr.Button(
                        "🗑️ پاک کردن", 
                        variant="secondary"
                    )
            
            with gr.Column(scale=1):
                output_text = gr.Textbox(
                    label="🎯 متن ناشناس‌سازی شده",
                    lines=12,
                    max_lines=25,
                    elem_classes=["result-box"]
                )
                
                # دکمه کپی
                copy_btn = gr.Button(
                    "📋 کپی متن",
                    variant="secondary",
                    size="sm"
                )
        
        # متن برای کپی
        copy_output = gr.Textbox(
            label="📋 متن برای کپی (Ctrl+A و Ctrl+C)",
            lines=3,
            max_lines=10,
            visible=False,
            interactive=True
        )
        
        # نمایش آمار پیشرفته
        with gr.Row():
            with gr.Column():
                statistics_output = gr.Markdown(label="📊 آمار کلی")
            with gr.Column():
                quality_output = gr.Markdown(label="✅ کنترل کیفیت")
        
        with gr.Row():
            with gr.Column():
                entities_output = gr.Markdown(label="🏷️ موجودیت‌های شناسایی شده")
            with gr.Column():
                detailed_analysis_output = gr.Markdown(label="🔍 تحلیل دقیق")
        
        usage_output = gr.Markdown(label="⚡ اطلاعات پردازش")
        
        def process_advanced_text(text: str, api_key_manual: str = ""):
            """پردازش پیشرفته متن"""
            # حل مشکل NoneType
            if api_key_manual is None:
                api_key_manual = ""
            
            # تعیین کلید API
            final_api_key = ""
            if api_key_manual and api_key_manual.strip():
                final_api_key = api_key_manual.strip()
            elif os.getenv("GROQ_API_KEY"):
                final_api_key = os.getenv("GROQ_API_KEY")
            
            if not final_api_key:
                return (
                    "",
                    "❌ کلید API وارد نشده است",
                    "",
                    "",
                    "",
                    ""
                )
            
            if not text or not text.strip():
                return (
                    "",
                    "❌ لطفاً متن ورودی را وارد کنید",
                    "",
                    "",
                    "",
                    ""
                )
            
            try:
                anonymizer = AdvancedGroqAnonymizer(api_key=final_api_key)
                result = anonymizer.anonymize_text(text)
                
                if not result["success"]:
                    return (
                        "",
                        f"❌ خطا: {result['error']}",
                        "",
                        "",
                        "",
                        ""
                    )
                
                # آمار کلی
                stats = result.get("statistics", {})
                stats_md = "📊 **آمار کلی:**\n\n"
                
                stats_md += f"""

                <div class="stats-grid">

                    <div class="stat-card">

                        <h3>🏢 شرکت‌ها</h3>

                        <h2>{stats.get('company', 0)}</h2>

                    </div>

                    <div class="stat-card">

                        <h3>👤 اشخاص</h3>

                        <h2>{stats.get('person', 0)}</h2>

                    </div>

                    <div class="stat-card">

                        <h3>💰 مبالغ</h3>

                        <h2>{stats.get('amount', 0)}</h2>

                    </div>

                    <div class="stat-card">

                        <h3>📊 درصدها</h3>

                        <h2>{stats.get('percent', 0)}</h2>

                    </div>

                    <div class="stat-card">

                        <h3>👥 گروه‌ها</h3>

                        <h2>{stats.get('group', 0)}</h2>

                    </div>

                    <div class="stat-card">

                        <h3>🔢 کل تغییرات</h3>

                        <h2>{stats.get('total_replacements', 0)}</h2>

                    </div>

                </div>

                """
                
                # کنترل کیفیت
                quality = result.get("quality_check", {})
                quality_md = "✅ **کنترل کیفیت:**\n\n"
                
                if quality.get("is_valid", False):
                    quality_md += '<span class="quality-badge quality-pass">✅ تمام بررسی‌ها موفق</span>\n\n'
                else:
                    quality_md += '<span class="quality-badge quality-fail">❌ مشکلاتی یافت شد</span>\n\n'
                    issues = quality.get("issues", [])
                    if issues:
                        quality_md += "**مشکلات:**\n"
                        for issue in issues:
                            quality_md += f"• {issue}\n"
                
                entity_counts = quality.get("entity_counts", {})
                if entity_counts:
                    quality_md += f"\n**تعداد موجودیت‌های منحصربه‌فرد:**\n"
                    for entity_type, count in entity_counts.items():
                        if count > 0:
                            quality_md += f"• {entity_type}: {count}\n"
                
                # موجودیت‌های شناسایی شده
                entities = result.get("entities", {})
                entities_md = "🏷️ **موجودیت‌های شناسایی شده:**\n\n"
                
                if entities.get("companies"):
                    entities_md += f"🏢 **شرکت‌ها:** company-{', company-'.join(entities['companies'])}\n\n"
                if entities.get("persons"):
                    entities_md += f"👤 **اشخاص:** person-{', person-'.join(entities['persons'])}\n\n"
                if entities.get("amounts"):
                    entities_md += f"💰 **مبالغ:** amount-{', amount-'.join(entities['amounts'])}\n\n"
                if entities.get("percents"):
                    entities_md += f"📊 **درصدها:** percent-{', percent-'.join(entities['percents'])}\n\n"
                if entities.get("groups"):
                    entities_md += f"👥 **گروه‌ها:** group-{', group-'.join(entities['groups'])}\n\n"
                
                # تحلیل دقیق
                detailed = result.get("detailed_analysis", {})
                detailed_md = "🔍 **تحلیل دقیق:**\n\n"
                detailed_md += f"📅 **تاریخ‌های حفظ شده:** {detailed.get('preserved_dates', 0)}\n"
                detailed_md += f"🕐 **ساعت‌های حفظ شده:** {detailed.get('preserved_times', 0)}\n"
                detailed_md += f"📈 **شاخص‌های مالی:** {detailed.get('financial_indicators', 0)}\n"
                detailed_md += f"📏 **واحدهای حفظ شده:** {detailed.get('units_preserved', 0)}\n"
                
                # اطلاعات پردازش
                usage = result.get("usage", {})
                usage_md = "⚡ **اطلاعات پردازش:**\n\n"
                if usage:
                    usage_md += f"🤖 **مدل:** {anonymizer.config.model}\n"
                    usage_md += f"📥 **Token های ورودی:** {usage.get('prompt_tokens', 'نامشخص')}\n"
                    usage_md += f"📤 **Token های خروجی:** {usage.get('completion_tokens', 'نامشخص')}\n"
                    usage_md += f"📊 **کل Token ها:** {usage.get('total_tokens', 'نامشخص')}\n"
                else:
                    usage_md += "✅ پردازش با موفقیت انجام شد"
                
                return (
                    result["anonymized_text"],
                    stats_md,
                    quality_md,
                    entities_md,
                    detailed_md,
                    usage_md
                )
                
            except Exception as e:
                return (
                    "",
                    f"❌ خطای غیرمنتظره: {str(e)}",
                    "",
                    "",
                    "",
                    ""
                )
        
        def copy_text(text_to_copy):
            """تابع کپی متن"""
            if not text_to_copy or not text_to_copy.strip():
                return gr.Textbox(visible=False), "⚠️ متنی برای کپی وجود ندارد"
            
            return gr.Textbox(value=text_to_copy, visible=True), "✅ متن در کادر زیر آماده کپی است"
        
        def clear_all():
            """پاک کردن تمام فیلدها"""
            return "", "", "", "", "", "", "", gr.Textbox(visible=False)
        
        # اتصال رویدادها
        anonymize_btn.click(
            fn=process_advanced_text,
            inputs=[input_text, api_key_input],
            outputs=[output_text, statistics_output, quality_output, entities_output, detailed_analysis_output, usage_output]
        )
        
        copy_btn.click(
            fn=copy_text,
            inputs=[output_text],
            outputs=[copy_output, statistics_output]
        )
        
        clear_btn.click(
            fn=clear_all,
            outputs=[input_text, output_text, statistics_output, quality_output, entities_output, detailed_analysis_output, usage_output, copy_output]
        )
        
        # مثال‌های پیشرفته
        gr.Examples(
            examples=[
                ["صورت‌های مالی حسابرسی شده شرکت آسان پادرو منتهی به 30 آذر 1403 نشان می‌دهد این شرکت سال مالی جاری بیش از 6 میلیارد تومان زیان خالص شناسایی کرده است. پادرو سال مالی 1403 حدود 30 میلیارد تومان درآمد عملیاتی کسب کرد که این رقم در مقایسه با سال 1402 رشد تقریباً دوبرابری دارد. 97 درصد درآمد پادرو از «پردازش حمل» است که مربوط به مشتریان متقاضی خدمات پستی بوده و بیش از 60 درصد درآمد آن از سرزمین هوشمند پاد (زیرمجموعه بانک پاسارگاد) و بابت حمل مرسوله کارت‌های بانکی است."],
                ["بانک پاسارگاد با شناسایی سود خالص 155 هزار میلیارد ریالی در ردۀ دوم سودآورترین بانک‌های کشور قرار گرفت."],
                ["مهدی اخوان بهابادی، مدیرعامل همراه اول، اعلام کرد درآمد عملیاتی شرکت با رشد 37 درصدی به 70 هزار و 677 میلیارد تومان رسیده است."],
                ["هزینه لجستیکی بوعلی حدود 100 میلیون دلار بود؛ 40٪ خوراک از خط لوله و 60٪ معادل 1 تا 1.5 میلیون تن در سال."],
                ["گروه دتا با سود خالص 45.3 میلیارد تومان و EPS برابر 2850 ریال، رشد 15.7 درصدی نسبت به مدت مشابه سال قبل داشته است."]
            ],
            inputs=input_text,
            label="📚 مثال‌های پیشرفته آزمایشی"
        )
        
                        # راهنمای کامل
        with gr.Accordion("📖 راهنمای کامل استفاده", open=False):
            gr.Markdown("""

            ## 🎯 ویژگی‌های سیستم پیشرفته:

            

            ### 🏷️ انواع برچسب‌ها:

            - **company-XX:** شرکت‌ها، سازمان‌ها، برندها، نهادها

            - **person-XX:** اشخاص حقیقی (نام و نام‌خانوادگی)

            - **group-XX:** گروه‌ها، هلدینگ‌ها، کنسرسیوم‌ها

            - **amount-XX:** تمام اعداد (پولی، تعدادی، حجمی، زمانی)

            - **percent-XX:** درصدها و بازه‌های درصدی

            

            ### ✅ موارد حفظ شده:

            - 📅 تاریخ‌ها و ساعت‌ها

            - 🏢 عناوین شغلی و نقش‌ها

            - 📏 واحدها (تومان، ریال، میلیارد، تن، ...)

            - 📈 شاخص‌های مالی (EPS, P/E, ARPU, NPL)

            - 🗺️ نام مکان‌ها و آدرس‌ها

            - 📝 ساختار جمله و لحن

            

            ### 🔍 کنترل کیفیت:

            - بررسی شروع اندیس‌ها از 01

            - بررسی پیوستگی اندیس‌ها

            - تضمین ثبات شناسه‌ها در یک متن

            - حفظ واحدها و شاخص‌های مالی

            - شناسایی کلمات انگلیسی غیرضروری

            

            ### 💡 نکات مهم:

            - هر نوع موجودیت شماره‌گذاری مستقل دارد

            - در بازه‌های عددی: amount-01–amount-02

            - برای درصدها: percent-01–percent-02

            - اعداد چسبیده: "5هزار" → "amount-01 هزار"

            

            ### 🔧 مثال صحیح برای متن شما:

            **ورودی:** صورت‌های مالی حسابرسی شده شرکت آسان پادرو منتهی به 30 آذر 1403 نشان می‌دهد این شرکت سال مالی جاری بیش از 6 میلیارد تومان زیان خالص شناسایی کرده است...

            

            **خروجی مطلوب:** صورت‌های مالی حسابرسی شده company-01 منتهی به 30 آذر 1403 نشان می‌دهد این شرکت سال مالی جاری بیش از amount-01 میلیارد تومان زیان خالص شناسایی کرده است...

            """)
        
        return interface

# اجرای برنامه
if __name__ == "__main__":
    interface = create_advanced_interface()
    interface.launch(
        server_name="0.0.0.0",
        server_port=7860,
        share=True,
        show_error=True
    )