upload 2 files

app.py

@@ -0,0 +1,521 @@
+import gradio as gr
+import pandas as pd
+import numpy as np
+import plotly.express as px
+import plotly.graph_objects as go
+from plotly.subplots import make_subplots
+import warnings
+
+warnings.filterwarnings('ignore')
+
+class CGMAnalyzer:
+    def __init__(self):
+        self.data = None
+        self.columns = []
+        
+        # داده‌های نمونه CGM
+        self.sample_data = [
+            {'تاریخ': '2024-01-15', 'زمان': '07:30', 'قند_خون': 125, 'روند': 'افزایش_تند', 'وضعیت': 'نرمال', 'فعالیت': 'صبحانه', 'وعده_غذایی': 'صبحانه', 'انسولین': 5, 'استرس': 'کم'},
+            {'تاریخ': '2024-01-15', 'زمان': '08:00', 'قند_خون': 175, 'روند': 'افزایش_آرام', 'وضعیت': 'بالا', 'فعالیت': 'نشسته', 'وعده_غذایی': 'صبحانه', 'انسولین': 0, 'استرس': 'متوسط'},
+            {'تاریخ': '2024-01-15', 'زمان': '09:00', 'قند_خون': 152, 'روند': 'کاهش_آرام', 'وضعیت': 'بالا', 'فعالیت': 'کار', 'وعده_غذایی': 'نداشته', 'انسولین': 0, 'استرس': 'زیاد'},
+            {'تاریخ': '2024-01-15', 'زمان': '10:00', 'قند_خون': 108, 'روند': 'کاهش_آرام', 'وضعیت': 'نرمال', 'فعالیت': 'کار', 'وعده_غذایی': 'نداشته', 'انسولین': 0, 'استرس': 'کم'},
+            {'تاریخ': '2024-01-15', 'زمان': '12:30', 'قند_خون': 135, 'روند': 'افزایش_تند', 'وضعیت': 'نرمال', 'فعالیت': 'ناهار', 'وعده_غذایی': 'ناهار', 'انسولین': 3, 'استرس': 'کم'},
+            {'تاریخ': '2024-01-15', 'زمان': '13:00', 'قند_خون': 185, 'روند': 'افزایش_آرام', 'وضعیت': 'بالا', 'فعالیت': 'نشسته', 'وعده_غذایی': 'ناهار', 'انسولین': 0, 'استرس': 'کم'},
+            {'تاریخ': '2024-01-15', 'زمان': '17:00', 'قند_خون': 95, 'روند': 'پایدار', 'وضعیت': 'نرمال', 'فعالیت': 'ورزش', 'وعده_غذایی': 'نداشته', 'انسولین': 0, 'استرس': 'کم'},
+            {'تاریخ': '2024-01-15', 'زمان': '19:30', 'قند_خون': 145, 'روند': 'افزایش_تند', 'وضعیت': 'نرمال', 'فعالیت': 'شام', 'وعده_غذایی': 'شام', 'انسولین': 4, 'استرس': 'کم'}
+        ]
+        
+        # سوالات آماده
+        self.diabetic_queries = [
+            'قند من معمولاً چقدر است؟',
+            'چقدر وقت قندم نرمال بوده؟', 
+            'قندم چه ساعاتی بالا می‌رود؟',
+            'چه ساعاتی قندم نرمال است؟',
+            'چند بار قندم خیلی پایین شده؟',
+            'چند بار قندم خیلی بالا رفته؟',
+            'کدام غذاها قندم را بالا می‌برند؟',
+            'ورزش چه تاثیری روی قندم دارد؟',
+            'انسولین چقدر قندم را پایین می‌آورد؟',
+            'استرس چقدر قندم را بالا می‌برد؟'
+        ]
+
+    def load_sample_data(self):
+        """بارگذاری داده‌های نمونه"""
+        self.data = pd.DataFrame(self.sample_data)
+        self.columns = list(self.data.columns)
+        return self.data, "✅ داده‌های نمونه CGM بارگذاری شد"
+
+    def upload_file(self, file):
+        """بارگذاری فایل CSV"""
+        if file is None:
+            return None, "❌ لطفاً فایل CSV انتخاب کنید"
+        
+        try:
+            # خواندن فایل CSV
+            self.data = pd.read_csv(file.name, encoding='utf-8')
+            
+            # اگر UTF-8 کار نکرد، encoding های دیگر را امتحان کن
+            if self.data.empty:
+                self.data = pd.read_csv(file.name, encoding='cp1256')
+            
+            self.columns = list(self.data.columns)
+            
+            # تبدیل ستون‌های عددی
+            for col in self.columns:
+                if col in ['قند_خون', 'انسولین'] or 'قند' in col:
+                    self.data[col] = pd.to_numeric(self.data[col], errors='coerce')
+            
+            return self.data.head(10), f"✅ {len(self.data)} رکورد CGM با موفقیت بارگذاری شد"
+            
+        except Exception as e:
+            return None, f"❌ خطا در خواندن فایل: {str(e)}"
+
+    def calculate_diabetic_stats(self):
+        """محاسبه آمار دیابت"""
+        if self.data is None or self.data.empty:
+            return None
+        
+        # پیدا کردن ستون قند خون
+        glucose_col = None
+        for col in self.columns:
+            if 'قند' in col or 'glucose' in col.lower():
+                glucose_col = col
+                break
+        
+        if glucose_col is None:
+            return None
+        
+        glucose_values = self.data[glucose_col].dropna()
+        if len(glucose_values) == 0:
+            return None
+        
+        # محاسبه آمار
+        time_in_range = len(glucose_values[(glucose_values >= 70) & (glucose_values <= 140)])
+        time_in_range_percent = (time_in_range / len(glucose_values)) * 100
+        
+        hypo_count = len(glucose_values[glucose_values < 70])
+        hyper_count = len(glucose_values[glucose_values > 180])
+        
+        mean_glucose = glucose_values.mean()
+        std_glucose = glucose_values.std()
+        cv = (std_glucose / mean_glucose) * 100 if mean_glucose > 0 else 0
+        
+        return {
+            'mean': mean_glucose,
+            'time_in_range': time_in_range_percent,
+            'hypo_count': hypo_count,
+            'hyper_count': hyper_count,
+            'variability': cv,
+            'total_readings': len(glucose_values)
+        }
+
+    def create_glucose_trend_chart(self):
+        """نمودار روند قند خون"""
+        if self.data is None:
+            return None
+        
+        # پیدا کردن ستون‌های مورد نیاز
+        glucose_col = None
+        time_col = None
+        
+        for col in self.columns:
+            if 'قند' in col or 'glucose' in col.lower():
+                glucose_col = col
+            if 'زمان' in col or 'time' in col.lower():
+                time_col = col
+        
+        if glucose_col is None:
+            return None
+        
+        # ساخت نمودار
+        fig = go.Figure()
+        
+        if time_col:
+            x_data = self.data[time_col]
+        else:
+            x_data = range(len(self.data))
+        
+        # اضافه کردن خط قند خون
+        fig.add_trace(go.Scatter(
+            x=x_data,
+            y=self.data[glucose_col],
+            mode='lines+markers',
+            name='قند خون',
+            line=dict(color='blue', width=2),
+            marker=dict(size=6)
+        ))
+        
+        # اضافه کردن خطوط مرجع
+        fig.add_hline(y=70, line_dash="dash", line_color="red", 
+                     annotation_text="حد پایین (70)")
+        fig.add_hline(y=140, line_dash="dash", line_color="green", 
+                     annotation_text="حد بالا (140)")
+        fig.add_hline(y=180, line_dash="dash", line_color="orange", 
+                     annotation_text="خطرناک (180)")
+        
+        # تنظیمات نمودار
+        fig.update_layout(
+            title="روند قند خون در طول زمان",
+            xaxis_title="زمان",
+            yaxis_title="قند خون (mg/dL)",
+            hovermode='x',
+            template="plotly_white"
+        )
+        
+        return fig
+
+    def create_daily_pattern_chart(self):
+        """نمودار الگوی روزانه قند خون"""
+        if self.data is None:
+            return None
+        
+        glucose_col = None
+        time_col = None
+        
+        for col in self.columns:
+            if 'قند' in col or 'glucose' in col.lower():
+                glucose_col = col
+            if 'زمان' in col or 'time' in col.lower():
+                time_col = col
+        
+        if glucose_col is None or time_col is None:
+            return None
+        
+        # گروه‌بندی بر اساس ساعت
+        self.data['hour'] = self.data[time_col].str.split(':').str[0]
+        hourly_avg = self.data.groupby('hour')[glucose_col].mean().reset_index()
+        
+        fig = go.Figure()
+        fig.add_trace(go.Bar(
+            x=hourly_avg['hour'],
+            y=hourly_avg[glucose_col],
+            name='متوسط قند در هر ساعت',
+            marker_color='lightblue'
+        ))
+        
+        fig.update_layout(
+            title="الگوی روزانه قند خون",
+            xaxis_title="ساعت",
+            yaxis_title="متوسط قند خون (mg/dL)",
+            template="plotly_white"
+        )
+        
+        return fig
+
+    def create_meal_impact_chart(self):
+        """نمودار تاثیر وعده‌های غذایی"""
+        if self.data is None:
+            return None
+        
+        glucose_col = None
+        meal_col = None
+        
+        for col in self.columns:
+            if 'قند' in col or 'glucose' in col.lower():
+                glucose_col = col
+            if 'وعده' in col or 'meal' in col.lower():
+                meal_col = col
+        
+        if glucose_col is None or meal_col is None:
+            return None
+        
+        meal_avg = self.data.groupby(meal_col)[glucose_col].mean().reset_index()
+        
+        fig = go.Figure()
+        fig.add_trace(go.Pie(
+            labels=meal_avg[meal_col],
+            values=meal_avg[glucose_col],
+            name="تاثیر وعده‌های غذایی"
+        ))
+        
+        fig.update_layout(
+            title="متوسط قند خون در وعده‌های مختلف",
+            template="plotly_white"
+        )
+        
+        return fig
+
+    def execute_query(self, query):
+        """اجرای سوالات کاربر"""
+        if self.data is None or self.data.empty:
+            return "❌ هیچ داده‌ای موجود نیست. لطفاً ابتدا فایل بارگذاری کنید یا داده نمونه را بارگذاری کنید."
+        
+        query = query.strip()
+        
+        try:
+            if query == 'قند من معمولاً چقدر است؟':
+                stats = self.calculate_diabetic_stats()
+                if stats:
+                    return f"متوسط قند خون شما {stats['mean']:.0f} mg/dL است.\n" + \
+                           ("این عدد خوب است! 🎉" if stats['mean'] < 140 else 
+                            "بهتر است با پزشک مشورت کنید. 👨‍⚕️" if stats['mean'] > 150 else "در حد قابل قبول است.")
+            
+            elif query == 'چقدر وقت قندم نرمال بوده؟':
+                stats = self.calculate_diabetic_stats()
+                if stats:
+                    return f"از {stats['total_readings']} بار اندازه‌گیری، {stats['time_in_range']:.1f}% وقت قند شما در حد نرمال (70-140) بوده است.\n" + \
+                           ("عالی! 🎯" if stats['time_in_range'] > 70 else 
+                            "نیاز به بهبود دارد. 📈" if stats['time_in_range'] < 50 else "قابل قبول است. ✅")
+            
+            elif query == 'چند بار قندم خیلی پایین شده؟':
+                stats = self.calculate_diabetic_stats()
+                if stats:
+                    return f"{stats['hypo_count']} بار قند خون شما زیر 70 رفته است (هیپوگلایسمی).\n" + \
+                           ("عالی! هیچ مورد هیپو نداشتید. 🎉" if stats['hypo_count'] == 0 else 
+                            "⚠️ مراقب باشید و با پزشک صحبت کنید.")
+            
+            elif query == 'چند بار قندم خیلی بالا رفته؟':
+                stats = self.calculate_diabetic_stats()
+                if stats:
+                    return f"{stats['hyper_count']} بار قند خون شما بالای 180 رفته است (هایپرگلایسمی).\n" + \
+                           ("عالی! هیچ مورد هایپر شدید نداشتید. 🎉" if stats['hyper_count'] == 0 else 
+                            "⚠️ نیاز به کنترل بیشتر دارید.")
+            
+            elif query == 'قندم چه ساعاتی بالا می‌رود؟':
+                glucose_col = None
+                time_col = None
+                
+                for col in self.columns:
+                    if 'قند' in col:
+                        glucose_col = col
+                    if 'زمان' in col:
+                        time_col = col
+                
+                if glucose_col and time_col:
+                    high_glucose = self.data[self.data[glucose_col] > 140]
+                    if not high_glucose.empty:
+                        high_glucose['hour'] = high_glucose[time_col].str.split(':').str[0]
+                        hour_counts = high_glucose['hour'].value_counts().head(3)
+                        result = "قند شما بیشتر در این ساعات بالا می‌رود:\n"
+                        for hour, count in hour_counts.items():
+                            result += f"ساعت {hour}: {count} بار\n"
+                        return result
+                    else:
+                        return "عالی! قند شما در هیچ ساعتی بالای 140 نرفته است. 🎉"
+                
+            elif query == 'کدام غذاها قندم را بالا می‌برند؟':
+                glucose_col = None
+                meal_col = None
+                
+                for col in self.columns:
+                    if 'قند' in col:
+                        glucose_col = col
+                    if 'وعده' in col:
+                        meal_col = col
+                
+                if glucose_col and meal_col:
+                    meal_avg = self.data.groupby(meal_col)[glucose_col].mean().sort_values(ascending=False)
+                    result = "متوسط قند خون بعد از وعده‌های مختلف:\n"
+                    for meal, avg in meal_avg.items():
+                        status = "🔴" if avg > 160 else "🟡" if avg > 140 else "🟢"
+                        result += f"{status} {meal}: {avg:.0f} mg/dL\n"
+                    return result
+            
+            elif query == 'ورزش چه تاثیری روی قندم دارد؟':
+                glucose_col = None
+                activity_col = None
+                
+                for col in self.columns:
+                    if 'قند' in col:
+                        glucose_col = col
+                    if 'فعالیت' in col:
+                        activity_col = col
+                
+                if glucose_col and activity_col:
+                    exercise_data = self.data[self.data[activity_col] == 'ورزش']
+                    if not exercise_data.empty:
+                        avg_exercise = exercise_data[glucose_col].mean()
+                        non_exercise = self.data[self.data[activity_col] != 'ورزش']
+                        avg_non_exercise = non_exercise[glucose_col].mean()
+                        difference = avg_non_exercise - avg_exercise
+                        
+                        return f"هنگام ورزش متوسط قند شما {avg_exercise:.0f} و در سایر اوقات {avg_non_exercise:.0f} است.\n" + \
+                               f"ورزش {difference:.0f} واحد قند را کم می‌کند. 💪" if difference > 0 else \
+                               "ورزش تاثیر منفی روی قند شما نداشته. 👍"
+                    else:
+                        return "در این دوره فعالیت ورزشی ثبت نشده است."
+            
+            else:
+                return "متوجه سوال شما نشدم. لطفاً یکی از سوالات آماده را انتخاب کنید."
+                
+        except Exception as e:
+            return f"❌ مشکلی پیش آمده: {str(e)}"
+
+    def get_data_summary(self):
+        """خلاصه داده‌ها"""
+        if self.data is None:
+            return "هیچ داده‌ای بارگذاری نشده است."
+        
+        summary = f"📊 تعداد رکوردها: {len(self.data)}\n"
+        summary += f"📅 ستون‌ها: {', '.join(self.columns)}\n"
+        
+        stats = self.calculate_diabetic_stats()
+        if stats:
+            summary += f"\n🩺 آمار کلی:\n"
+            summary += f"• متوسط قند: {stats['mean']:.0f} mg/dL\n"
+            summary += f"• زمان در محدوده: {stats['time_in_range']:.1f}%\n"
+            summary += f"• تعداد هیپو: {stats['hypo_count']}\n"
+            summary += f"• تعداد هایپر: {stats['hyper_count']}\n"
+            summary += f"• تنوع گلایسمی: {stats['variability']:.1f}%\n"
+        
+        return summary
+
+# ساخت اپلیکیشن Gradio
+def create_app():
+    analyzer = CGMAnalyzer()
+    
+    # CSS برای RTL و استایل بهتر
+    custom_css = """
+    .rtl { direction: rtl; text-align: right; }
+    .main-title { text-align: center; color: #d63384; font-size: 28px; font-weight: bold; margin: 20px 0; }
+    .subtitle { text-align: center; color: #6c757d; margin-bottom: 30px; font-size: 16px; }
+    .section-title { color: #6f42c1; font-weight: bold; margin: 20px 0 10px 0; }
+    .gradio-container { font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Arial, sans-serif; }
+    """
+    
+    with gr.Blocks(title="تحلیل‌گر داده‌های CGM", theme=gr.themes.Soft(), css=custom_css) as app:
+        
+        gr.HTML('<div class="main-title">🩺 تحلیل‌گر داده‌های CGM</div>')
+        gr.HTML('<div class="subtitle">مانیتورینگ مداوم قند خون • ابزار تحلیل هوشمند برای بیماران دیابتی</div>')
+        
+        with gr.Tab("📂 بارگذاری داده‌ها"):
+            with gr.Row():
+                with gr.Column():
+                    file_input = gr.File(
+                        label="انتخاب فایل CSV", 
+                        file_types=[".csv"],
+                        elem_classes=["rtl"]
+                    )
+                    sample_btn = gr.Button("🔄 بارگذاری داده نمونه", variant="secondary")
+                    upload_status = gr.Textbox(
+                        label="وضعیت بارگذاری", 
+                        interactive=False,
+                        elem_classes=["rtl"]
+                    )
+                
+                with gr.Column():
+                    data_summary = gr.Textbox(
+                        label="خلاصه داده‌ها",
+                        lines=8,
+                        interactive=False,
+                        elem_classes=["rtl"]
+                    )
+            
+            data_preview = gr.Dataframe(
+                label="نمایش داده‌ها",
+                wrap=True,
+                elem_classes=["rtl"]
+            )
+        
+        with gr.Tab("🤔 سوالات آماده"):
+            gr.HTML('<div class="section-title">سوالات رایج از قند خون - روی هر دکمه کلیک کنید:</div>')
+            
+            with gr.Row():
+                with gr.Column():
+                    query_buttons = []
+                    for i, query in enumerate(analyzer.diabetic_queries):
+                        btn = gr.Button(query, elem_classes=["rtl"])
+                        query_buttons.append(btn)
+            
+            query_result = gr.Textbox(
+                label="پاسخ سوال",
+                lines=5,
+                interactive=False,
+                elem_classes=["rtl"]
+            )
+        
+        with gr.Tab("💬 سوال دلخواه"):
+            with gr.Row():
+                custom_query = gr.Textbox(
+                    label="سوال خود را بنویسید",
+                    placeholder="مثال: قند من معمولاً چقدر است؟",
+                    elem_classes=["rtl"]
+                )
+                ask_btn = gr.Button("🔍 پرسش", variant="primary")
+            
+            custom_result = gr.Textbox(
+                label="پاسخ",
+                lines=5,
+                interactive=False,
+                elem_classes=["rtl"]
+            )
+        
+        with gr.Tab("📈 نمودارها"):
+            gr.HTML('<div class="section-title">نمودارهای تحلیل داده‌ها</div>')
+            
+            with gr.Row():
+                trend_btn = gr.Button("📊 روند قند خون")
+                pattern_btn = gr.Button("🕐 الگوی روزانه") 
+                meal_btn = gr.Button("🍽️ تاثیر وعده‌ها")
+            
+            chart_output = gr.Plot(label="نمودار")
+        
+        with gr.Tab("💡 راهنما"):
+            gr.HTML("""
+            <div class="rtl" style="padding: 20px; font-family: Tahoma;">
+                <h3>💡 راهنمای استفاده:</h3>
+                <ul style="line-height: 1.8;">
+                    <li><strong>بارگذاری داده‌ها:</strong> فایل CSV حاوی ستون‌های تاریخ، زمان، قند_خون، وضعیت، فعالیت، وعده_غذایی، انسولین</li>
+                    <li><strong>سوالات آماده:</strong> روی هر سوال کلیک کنید تا پاسخ را ببینید</li>
+                    <li><strong>سوال دلخواه:</strong> سوال خود را با کلمات ساده بنویسید</li>
+                    <li><strong>نمودارها:</strong> تحلیل بصری داده‌های شما</li>
+                </ul>
+                
+                <h3>📊 محدوده‌های قند خون:</h3>
+                <ul style="line-height: 1.8;">
+                    <li><span style="color: red; font-weight: bold;">🔴 خطرناک:</span> کمتر از 70 (فوری به پزشک مراجعه کنید)</li>
+                    <li><span style="color: green; font-weight: bold;">🟢 خوب:</span> 70 تا 140 (عالی است)</li>
+                    <li><span style="color: orange; font-weight: bold;">🟡 بالا:</span> بیشتر از 140 (بهتر است کنترل کنید)</li>
+                    <li><span style="color: red; font-weight: bold;">🔴 خیلی بالا:</span> بیشتر از 180 (حتماً با پزشک صحبت کنید)</li>
+                </ul>
+                
+                <h3>🏥 نکات مهم:</h3>
+                <ul style="line-height: 1.8;">
+                    <li><strong>هدف:</strong> بیش از 70% وقت قند در محدوده نرمال باشد</li>
+                    <li>اگر قند زیر 70 رفت، فوری شکر یا آبمیوه بخورید</li>
+                    <li>اگر قند بالای 300 رفت، فوری به بیمارستان بروید</li>
+                    <li><strong style="color: red;">این برنامه جایگزین مشاوره پزشک نیست</strong></li>
+                </ul>
+                
+                <h3>🔒 حریم خصوصی:</h3>
+                <p>داده‌های شما محلی پردازش می‌شوند و ذخیره نمی‌شوند.</p>
+            </div>
+            """)
+        
+        # Event handlers
+        def upload_and_preview(file):
+            data, status = analyzer.upload_file(file)
+            summary = analyzer.get_data_summary()
+            return data, status, summary
+        
+        def load_sample_and_preview():
+            data, status = analyzer.load_sample_data()
+            summary = analyzer.get_data_summary()
+            return data, status, summary
+        
+        # اتصال رویدادها
+        file_input.upload(upload_and_preview, inputs=file_input, outputs=[data_preview, upload_status, data_summary])
+        sample_btn.click(load_sample_and_preview, outputs=[data_preview, upload_status, data_summary])
+        
+        # اتصال دکمه‌های سوالات آماده
+        for i, btn in enumerate(query_buttons):
+            btn.click(
+                lambda q=analyzer.diabetic_queries[i]: analyzer.execute_query(q),
+                outputs=query_result
+            )
+        
+        # سوال دلخواه
+        ask_btn.click(analyzer.execute_query, inputs=custom_query, outputs=custom_result)
+        custom_query.submit(analyzer.execute_query, inputs=custom_query, outputs=custom_result)
+        
+        # نمودارها
+        trend_btn.click(analyzer.create_glucose_trend_chart, outputs=chart_output)
+        pattern_btn.click(analyzer.create_daily_pattern_chart, outputs=chart_output)
+        meal_btn.click(analyzer.create_meal_impact_chart, outputs=chart_output)
+    
+    return app
+
+# برای Hugging Face Spaces
+if __name__ == "__main__":
+    app = create_app()
+    app.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+gradio==4.44.0
+pandas==2.0.3
+numpy==1.24.3
+plotly==5.17.0