Create Dockerfile

Dockerfile

@@ -0,0 +1,54 @@
+# HUGGINGFACE SPACES - DOCKER
+FROM python:3.11-slim
+
+# Argumento: URL directa de descarga (usar "resolve", no "blob")
+ARG MODEL_URL="https://huggingface.co/microsoft/bitnet-b1.58-2B-4T-gguf/resolve/main/ggml-model-i2_s.gguf?download=true"
+
+# Paquetes necesarios: aria2 (descarga paralela), xz-utils (compresión), coreutils (env vars/du), ca-certificates
+RUN apt-get update && \
+    apt-get install -y --no-install-recommends \
+      aria2 xz-utils ca-certificates && \
+    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Directorio de trabajo y datos
+WORKDIR /workspace
+RUN mkdir -p /data
+
+# Script de arranque: descarga, comprime, sirve el server
+# - Usa aria2c con 16 conexiones y segmento 1MiB
+# - Comprime con xz al máximo (-9e) y todos los hilos (-T0) a través de tar -I
+# - Publica el archivo por HTTP en /data
+RUN printf '%s\n' \
+'#!/usr/bin/env bash' \
+'set -euo pipefail' \
+'MODEL_URL="${MODEL_URL:-}"' \
+'OUT_DIR="/data"' \
+'RAW="${OUT_DIR}/ggml-model-i2_s.gguf"' \
+'TXZ="${OUT_DIR}/ggml-model-i2_s.gguf.tar.xz"' \
+'' \
+'echo "[1/3] Descargando modelo..."' \
+'if [ ! -s "${RAW}" ]; then' \
+'  aria2c -x16 -s16 -k1M -o "$(basename "${RAW}")" -d "${OUT_DIR}" "${MODEL_URL}"' \
+'else' \
+'  echo "Saltando descarga: existe ${RAW}"' \
+'fi' \
+'' \
+'echo "[2/3] Comprimiendo a tar.xz (máxima compresión, multihilo)..."' \
+'if [ ! -s "${TXZ}" ]; then' \
+'  # Nota: -I permite pasar el pipeline completo de xz; -9e = máximo, -T0 = todos los hilos' \
+'  tar -C "${OUT_DIR}" -c -f "${TXZ}" -I "xz -9e -T0" "$(basename "${RAW}")"' \
+'else' \
+'  echo "Saltando compresión: existe ${TXZ}"' \
+'fi' \
+'' \
+'echo "[3/3] Tamaños:"' \
+'du -h "${RAW}" || true' \
+'du -h "${TXZ}" || true' \
+'' \
+'echo "Listo. Sirviendo /data en http://0.0.0.0:7860/"' \
+'cd "${OUT_DIR}"' \
+'python -m http.server 7860' \
+> /usr/local/bin/run.sh && chmod +x /usr/local/bin/run.sh
+
+EXPOSE 7860
+CMD ["/usr/local/bin/run.sh"]