docs: Add Korean (한국어) README translation

README.md

@@ -14,7 +14,7 @@
 <p align="center">
     <a href="https://trendshift.io/repositories/14244" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/14244" alt="D4Vinci%2FScrapling | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
     <br/>
-    <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/docs/README_AR.md">العربيه</a> | <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/docs/README_ES.md">Español</a> | <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/docs/README_FR.md">Français</a> | <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/docs/README_DE.md">Deutsch</a> | <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/docs/README_CN.md">简体中文</a> | <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/docs/README_JP.md">日本語</a> |  <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/docs/README_RU.md">Русский</a>
+    <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/docs/README_AR.md">العربيه</a> | <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/docs/README_ES.md">Español</a> | <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/docs/README_FR.md">Français</a> | <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/docs/README_DE.md">Deutsch</a> | <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/docs/README_CN.md">简体中文</a> | <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/docs/README_JP.md">日本語</a> |  <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/docs/README_RU.md">Русский</a> | <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/docs/README_KR.md">한국어</a>
     <br/>
     <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/actions/workflows/tests.yml" alt="Tests">
         <img alt="Tests" src="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/actions/workflows/tests.yml/badge.svg"></a>

docs/README_KR.md

@@ -0,0 +1,502 @@
+<!-- mcp-name: io.github.D4Vinci/Scrapling -->
+
+<h1 align="center">
+    <a href="https://scrapling.readthedocs.io">
+        <picture>
+          <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/docs/assets/cover_dark.svg?sanitize=true">
+          <img alt="Scrapling Poster" src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/docs/assets/cover_light.svg?sanitize=true">
+        </picture>
+    </a>
+    <br>
+    <small>Effortless Web Scraping for the Modern Web</small>
+</h1>
+
+<p align="center">
+    <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/actions/workflows/tests.yml" alt="Tests">
+        <img alt="Tests" src="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/actions/workflows/tests.yml/badge.svg"></a>
+    <a href="https://badge.fury.io/py/Scrapling" alt="PyPI version">
+        <img alt="PyPI version" src="https://badge.fury.io/py/Scrapling.svg"></a>
+    <a href="https://clickpy.clickhouse.com/dashboard/scrapling" rel="nofollow"><img src="https://img.shields.io/pypi/dm/scrapling" alt="PyPI package downloads"></a>
+    <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/tree/main/agent-skill" alt="AI Agent Skill directory">
+        <img alt="Static Badge" src="https://img.shields.io/badge/Skill-black?style=flat&label=Agent&link=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FD4Vinci%2FScrapling%2Ftree%2Fmain%2Fagent-skill"></a>
+    <a href="https://clawhub.ai/D4Vinci/scrapling-official" alt="OpenClaw Skill">
+        <img alt="OpenClaw Skill" src="https://img.shields.io/badge/Clawhub-darkred?style=flat&label=OpenClaw&link=https%3A%2F%2Fclawhub.ai%2FD4Vinci%2Fscrapling-official"></a>
+    <br/>
+    <a href="https://discord.gg/EMgGbDceNQ" alt="Discord" target="_blank">
+      <img alt="Discord" src="https://img.shields.io/discord/1360786381042880532?style=social&logo=discord&link=https%3A%2F%2Fdiscord.gg%2FEMgGbDceNQ">
+    </a>
+    <a href="https://x.com/Scrapling_dev" alt="X (formerly Twitter)">
+      <img alt="X (formerly Twitter) Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/Scrapling_dev?style=social&logo=x&link=https%3A%2F%2Fx.com%2FScrapling_dev">
+    </a>
+    <br/>
+    <a href="https://pypi.org/project/scrapling/" alt="Supported Python versions">
+        <img alt="Supported Python versions" src="https://img.shields.io/pypi/pyversions/scrapling.svg"></a>
+</p>
+
+<p align="center">
+    <a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/parsing/selection/"><strong>선택 메서드</strong></a>
+    &middot;
+    <a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/fetching/choosing/"><strong>Fetcher 선택 가이드</strong></a>
+    &middot;
+    <a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/spiders/architecture.html"><strong>Spider</strong></a>
+    &middot;
+    <a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/spiders/proxy-blocking.html"><strong>프록시 로테이션</strong></a>
+    &middot;
+    <a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/cli/overview/"><strong>CLI</strong></a>
+    &middot;
+    <a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/ai/mcp-server/"><strong>MCP 서버</strong></a>
+</p>
+
+Scrapling은 단일 요청부터 대규모 크롤링까지 모든 것을 처리하는 적응형 Web Scraping 프레임워크입니다.
+
+파서는 웹사이트 변경 사항을 학습하고, 페이지가 업데이트되면 요소를 자동으로 재배치합니다. Fetcher는 Cloudflare Turnstile 같은 안티봇 시스템을 별도 설정 없이 우회합니다. Spider 프레임워크를 사용하면 일시정지/재개 및 자동 프록시 로테이션을 갖춘 동시 멀티 세션 크롤링으로 확장할 수 있습니다 — 모두 Python 몇 줄이면 됩니다. 하나의 라이브러리, 타협 없는 성능.
+
+실시간 통계와 스트리밍을 통한 초고속 크롤링. Web Scraper가 만들고, Web Scraper와 일반 사용자 모두를 위해 설계했습니다.
+
+```python
+from scrapling.fetchers import Fetcher, AsyncFetcher, StealthyFetcher, DynamicFetcher
+StealthyFetcher.adaptive = True
+p = StealthyFetcher.fetch('https://example.com', headless=True, network_idle=True)  # 탐지를 피해 웹사이트를 가져옵니다!
+products = p.css('.product', auto_save=True)                                        # 웹사이트 디자인 변경에도 살아남는 데이터를 스크레이핑!
+products = p.css('.product', adaptive=True)                                         # 나중에 웹사이트 구조가 바뀌면, `adaptive=True`를 전달해서 찾으세요!
+```
+또는 본격적인 크롤링으로 확장
+```python
+from scrapling.spiders import Spider, Response
+
+class MySpider(Spider):
+  name = "demo"
+  start_urls = ["https://example.com/"]
+
+  async def parse(self, response: Response):
+      for item in response.css('.product'):
+          yield {"title": item.css('h2::text').get()}
+
+MySpider().start()
+```
+
+<p align="center">
+    <a href="https://dataimpulse.com/?utm_source=scrapling&utm_medium=banner&utm_campaign=scrapling" target="_blank" style="display:flex; justify-content:center; padding:4px 0;">
+        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/DataImpulse.png" alt="At DataImpulse, we specialize in developing custom proxy services for your business. Make requests from anywhere, collect data, and enjoy fast connections with our premium proxies." style="max-height:60px;">
+    </a>
+</p>
+
+# 플래티넘 스폰서
+<table>
+  <tr>
+    <td width="200">
+      <a href="https://hypersolutions.co/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=scrapling" target="_blank" title="Bot Protection Bypass API for Akamai, DataDome, Incapsula & Kasada">
+        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/HyperSolutions.png">
+        <br />
+      </a>
+    </td>
+    <td> Scrapling은 Cloudflare Turnstile을 처리합니다. 엔터프라이즈급 보호가 필요하다면, <a href="https://hypersolutions.co?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=scrapling">
+        <b>Hyper Solutions</b>
+      </a>가 <b>Akamai</b>, <b>DataDome</b>, <b>Kasada</b>, <b>Incapsula</b>용 유효한 안티봇 토큰을 생성하는 API 엔드포인트를 제공합니다. 간단한 API 호출만으로, 브라우저 자동화가 필요 없습니다. </td>
+  </tr>
+  <tr>
+    <td width="200">
+      <a href="https://birdproxies.com/t/scrapling" target="_blank" title="At Bird Proxies, we eliminate your pains such as banned IPs, geo restriction, and high costs so you can focus on your work.">
+        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/BirdProxies.jpg">
+        <br />
+      </a>
+    </td>
+    <td>프록시는 복잡하거나 비쌀 이유가 없다는 생각으로 <a href="https://birdproxies.com/t/scrapling">
+        <b>BirdProxies</b>
+      </a>를 만들었습니다. <br /> 195개 이상 지역의 빠른 레지덴셜 및 ISP 프록시, 합리적인 가격, 실질적인 지원. <br />
+      <b>랜딩 페이지에서 FlappyBird 게임을 플레이하고 무료 데이터를 받으세요!</b>
+    </td>
+  </tr>
+  <tr>
+    <td width="200">
+      <a href="https://evomi.com?utm_source=github&utm_medium=banner&utm_campaign=d4vinci-scrapling" target="_blank" title="Evomi is your Swiss Quality Proxy Provider, starting at $0.49/GB">
+        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/evomi.png">
+        <br />
+      </a>
+    </td>
+    <td>
+      <a href="https://evomi.com?utm_source=github&utm_medium=banner&utm_campaign=d4vinci-scrapling">
+        <b>Evomi</b>
+      </a>: 레지덴셜 프록시 GB당 $0.49부터. 완전히 위장된 Chromium 스크레이핑 브라우저, 레지덴셜 IP, 자동 CAPTCHA 해결, 안티봇 우회.</br>
+      <b>Scraper API로 번거로움 없이 결과를 얻으세요. MCP 및 N8N 통합 지원.</b>
+    </td>
+  </tr>
+  <tr>
+    <td width="200">
+      <a href="https://tikhub.io/?ref=KarimShoair" target="_blank" title="Unlock the Power of Social Media Data & AI">
+        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/TikHub.jpg">
+        <br />
+      </a>
+    </td>
+    <td>
+      <a href="https://tikhub.io/?ref=KarimShoair" target="_blank">TikHub.io</a>는 TikTok, X, YouTube, Instagram 등 16개 이상 플랫폼에서 900개 이상의 안정적인 API를 제공하며, 4,000만 이상의 데이터셋을 보유하고 있습니다. <br /> <a href="https://ai.tikhub.io/?ref=KarimShoair" target="_blank">할인된 AI 모델</a>도 제공 — Claude, GPT, GEMINI 등 최대 71% 할인.
+    </td>
+  </tr>
+  <tr>
+    <td width="200">
+      <a href="https://www.nsocks.com/?keyword=2p67aivg" target="_blank" title="Scalable Web Data Access for AI Applications">
+        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/nsocks.png">
+        <br />
+      </a>
+    </td>
+    <td>
+    <a href="https://www.nsocks.com/?keyword=2p67aivg" target="_blank">Nsocks</a>는 개발자와 스크레이퍼를 위한 빠른 레지덴셜 및 ISP 프록시를 제공합니다. 글로벌 IP 커버리지, 높은 익명성, 스마트 로테이션, 자동화와 데이터 추출을 위한 안정적인 성능. <a href="https://www.xcrawl.com/?keyword=2p67aivg" target="_blank">Xcrawl</a>로 대규모 웹 크롤링을 간소화하세요.
+    </td>
+  </tr>
+</table>
+
+<i><sub>여기에 광고를 게재하고 싶으신가요? [여기](https://github.com/sponsors/D4Vinci/sponsorships?tier_id=586646)를 클릭하세요</sub></i>
+# 스폰서
+
+<!-- sponsors -->
+
+<a href="https://petrosky.io/d4vinci" target="_blank" title="PetroSky delivers cutting-edge VPS hosting."><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/petrosky.png"></a>
+
+<a href="https://serpapi.com/?utm_source=scrapling" target="_blank" title="Scrape Google and other search engines with SerpApi"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/SerpApi.png"></a>
+<a href="https://visit.decodo.com/Dy6W0b" target="_blank" title="Try the Most Efficient Residential Proxies for Free"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/decodo.png"></a>
+<a href="https://hasdata.com/?utm_source=github&utm_medium=banner&utm_campaign=D4Vinci" target="_blank" title="The web scraping service that actually beats anti-bot systems!"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/hasdata.png"></a>
+<a href="https://proxyempire.io/?ref=scrapling&utm_source=scrapling" target="_blank" title="Collect The Data Your Project Needs with the Best Residential Proxies"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/ProxyEmpire.png"></a><a href="https://www.swiftproxy.net/" target="_blank" title="Unlock Reliable Proxy Services with Swiftproxy!"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/swiftproxy.png"></a>
+<a href="https://www.rapidproxy.io/?ref=d4v" target="_blank" title="Affordable Access to the Proxy World – bypass CAPTCHAs blocks, and avoid additional costs."><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/rapidproxy.jpg"></a>
+<a href="https://browser.cash/?utm_source=D4Vinci&utm_medium=referral" target="_blank" title="Browser Automation & AI Browser Agent Platform"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/browserCash.png"></a>
+
+<!-- /sponsors -->
+
+<i><sub>여기에 광고를 게재하고 싶으신가요? [여기](https://github.com/sponsors/D4Vinci)를 클릭하고 원하는 티어를 선택하세요!</sub></i>
+
+---
+
+## 주요 기능
+
+### Spider — 본격적인 크롤링 프레임워크
+- 🕷️ **Scrapy 스타일 Spider API**: `start_urls`, 비동기 `parse` 콜백, `Request`/`Response` 객체로 Spider를 정의합니다.
+- ⚡ **동시 크롤링**: 설정 가능한 동시 요청 수 제한, 도메인별 스로틀링, 다운로드 딜레이를 지원합니다.
+- 🔄 **멀티 세션 지원**: HTTP 요청과 스텔스 헤드리스 브라우저를 하나의 인터페이스로 통합 — ID로 요청을 다른 세션에 라우팅합니다.
+- 💾 **일시정지 & 재개**: 체크포인트 기반의 크롤링 영속화. Ctrl+C로 정상 종료하고, 재시작하면 중단된 지점부터 이어갑니다.
+- 📡 **스트리밍 모드**: `async for item in spider.stream()`으로 스크레이핑된 아이템을 실시간 통계와 함께 스트리밍으로 수신 — UI, 파이프라인, 장시간 크롤링에 적합합니다.
+- 🛡️ **차단된 요청 감지**: 커스텀 로직을 통한 차단된 요청의 자동 감지 및 재시도를 지원합니다.
+- 📦 **내장 내보내기**: 훅이나 자체 파이프라인, 또는 내장 JSON/JSONL로 결과를 내보냅니다. 각각 `result.items.to_json()` / `result.items.to_jsonl()`을 사용합니다.
+
+### 세션을 지원하는 고급 웹사이트 가져오기
+- **HTTP 요청**: `Fetcher` 클래스로 빠르고 은밀한 HTTP 요청. 브라우저의 TLS fingerprint, 헤더를 모방하고, HTTP/3를 사용할 수 있습니다.
+- **동적 로딩**: Playwright의 Chromium과 Google Chrome을 지원하는 `DynamicFetcher` 클래스로 완전한 브라우저 자동화를 통해 동적 웹사이트를 가져옵니다.
+- **안티봇 우회**: `StealthyFetcher`와 fingerprint 위장을 통한 고급 스텔스 기능. 자동화로 모든 유형의 Cloudflare Turnstile/Interstitial을 손쉽게 우회합니다.
+- **세션 관리**: `FetcherSession`, `StealthySession`, `DynamicSession` 클래스로 요청 간 쿠키와 상태를 관리하는 영속적 세션을 지원합니다.
+- **프록시 로테이션**: 모든 세션 타입에 대응하는 순환 또는 커스텀 전략의 내장 `ProxyRotator`와 요청별 프록시 오버라이드를 제공합니다.
+- **도메인 차단**: 브라우저 기반 Fetcher에서 특정 도메인(및 하위 도메인)으로의 요청을 차단합니다.
+- **비동기 지원**: 모든 Fetcher와 전용 비동기 세션 클래스에서 완전한 비동기를 지원합니다.
+
+### 적응형 스크레이핑 & AI 통합
+- 🔄 **스마트 요소 추적**: 지능적인 유사도 알고리즘으로 웹사이트 변경 후에도 요소를 재배치합니다.
+- 🎯 **유연한 스마트 선택**: CSS selector, XPath selector, 필터 기반 검색, 텍스트 검색, 정규식 검색 등을 지원합니다.
+- 🔍 **유사 요소 찾기**: 발견된 요소와 유사한 요소를 자동으로 찾아냅니다.
+- 🤖 **AI와 함께 사용하는 MCP 서버**: AI 기반 Web Scraping과 데이터 추출을 위한 내장 MCP 서버. AI(Claude/Cursor 등)에 전달하기 전에 Scrapling을 활용해 대상 콘텐츠를 추출하는 강력한 커스텀 기능을 갖추고 있어, 작업 속도를 높이고 토큰 사용량을 최소화해 비용을 절감합니다. ([데모 영상](https://www.youtube.com/watch?v=qyFk3ZNwOxE))
+
+### 고성능 & 실전 검증된 아키텍처
+- 🚀 **초고속**: 대부분의 Python 스크레이핑 라이브러리를 능가하는 최적화된 성능.
+- 🔋 **메모리 효율**: 최적화된 데이터 구조와 지연 로딩으로 메모리 사용을 최소화합니다.
+- ⚡ **고속 JSON 직렬화**: 표준 라이브러리보다 10배 빠릅니다.
+- 🏗️ **실전 검증**: Scrapling은 92%의 테스트 커버리지와 완전한 타입 힌트 커버리지를 갖추고 있을 뿐 아니라, 지난 1년간 수백 명의 Web Scraper가 매일 사용해 왔습니다.
+
+### 개발자/Web Scraper 친화적 경험
+- 🎯 **인터랙티브 Web Scraping Shell**: Scrapling 통합, 단축키, curl 요청을 Scrapling 요청으로 변환하거나 브라우저에서 요청 결과를 확인하는 등의 도구를 갖춘 선택적 내장 IPython Shell로, Web Scraping 스크립트 개발을 가속합니다.
+- 🚀 **터미널에서 바로 사용**: 코드 한 줄 없이 Scrapling으로 URL을 스크레이핑할 수 있습니다!
+- 🛠️ **풍부한 내비게이션 API**: 부모, 형제, 자식 탐색 메서드를 통한 고급 DOM 순회를 지원합니다.
+- 🧬 **향상된 텍스트 처리**: 내장 정규식, 클리닝 메서드, 최적화된 문자열 연산을 제공합니다.
+- 📝 **자동 셀렉터 생성**: 모든 요소에 대해 견고한 CSS/XPath selector를 생성합니다.
+- 🔌 **익숙한 API**: Scrapy/Parsel에서 사용하는 것과 동일한 의사 요소(pseudo-element)를 가진 Scrapy/BeautifulSoup 스타일의 API.
+- 📘 **완전한 타입 커버리지**: 뛰어난 IDE 지원과 코드 자동완성을 위한 완전한 타입 힌트. 코드베이스 전체가 변경될 때마다 **PyRight**와 **MyPy**로 자동 검사됩니다.
+- 🔋 **바로 사용 가능한 Docker 이미지**: 매 릴리스마다 모든 브라우저를 포함한 Docker 이미지가 자동으로 빌드 및 푸시됩니다.
+
+## 시작하기
+
+깊이 들어가지 않고, Scrapling이 할 수 있는 것들을 간단히 살펴보겠습니다.
+
+### 기본 사용법
+세션을 지원하는 HTTP 요청
+```python
+from scrapling.fetchers import Fetcher, FetcherSession
+
+with FetcherSession(impersonate='chrome') as session:  # Chrome의 최신 TLS fingerprint 사용
+    page = session.get('https://quotes.toscrape.com/', stealthy_headers=True)
+    quotes = page.css('.quote .text::text').getall()
+
+# 또는 일회성 요청 사용
+page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')
+quotes = page.css('.quote .text::text').getall()
+```
+고급 스텔스 모드
+```python
+from scrapling.fetchers import StealthyFetcher, StealthySession
+
+with StealthySession(headless=True, solve_cloudflare=True) as session:  # 작업이 끝날 때까지 브라우저를 열어둡니다
+    page = session.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare', google_search=False)
+    data = page.css('#padded_content a').getall()
+
+# 또는 일회성 요청 스타일 — 이 요청을 위해 브라우저를 열고, 완료 후 닫습니다
+page = StealthyFetcher.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare')
+data = page.css('#padded_content a').getall()
+```
+완전한 브라우저 자동화
+```python
+from scrapling.fetchers import DynamicFetcher, DynamicSession
+
+with DynamicSession(headless=True, disable_resources=False, network_idle=True) as session:  # 작업이 끝날 때까지 브라우저를 열어둡니다
+    page = session.fetch('https://quotes.toscrape.com/', load_dom=False)
+    data = page.xpath('//span[@class="text"]/text()').getall()  # 원하시면 XPath selector도 사용 가능
+
+# 또는 일회성 요청 스타일 — 이 요청을 위해 브라우저를 열고, 완료 후 닫습니다
+page = DynamicFetcher.fetch('https://quotes.toscrape.com/')
+data = page.css('.quote .text::text').getall()
+```
+
+### Spider
+동시 요청, 여러 세션 타입, 일시정지 & 재개를 갖춘 본격적인 크롤러 구축:
+```python
+from scrapling.spiders import Spider, Request, Response
+
+class QuotesSpider(Spider):
+    name = "quotes"
+    start_urls = ["https://quotes.toscrape.com/"]
+    concurrent_requests = 10
+
+    async def parse(self, response: Response):
+        for quote in response.css('.quote'):
+            yield {
+                "text": quote.css('.text::text').get(),
+                "author": quote.css('.author::text').get(),
+            }
+
+        next_page = response.css('.next a')
+        if next_page:
+            yield response.follow(next_page[0].attrib['href'])
+
+result = QuotesSpider().start()
+print(f"{len(result.items)}개의 인용구를 스크레이핑했습니다")
+result.items.to_json("quotes.json")
+```
+하나의 Spider에서 여러 세션 타입 사용:
+```python
+from scrapling.spiders import Spider, Request, Response
+from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession
+
+class MultiSessionSpider(Spider):
+    name = "multi"
+    start_urls = ["https://example.com/"]
+
+    def configure_sessions(self, manager):
+        manager.add("fast", FetcherSession(impersonate="chrome"))
+        manager.add("stealth", AsyncStealthySession(headless=True), lazy=True)
+
+    async def parse(self, response: Response):
+        for link in response.css('a::attr(href)').getall():
+            # 보호된 페이지는 스텔스 세션을 통��� 라우팅
+            if "protected" in link:
+                yield Request(link, sid="stealth")
+            else:
+                yield Request(link, sid="fast", callback=self.parse)  # 명시적 콜백
+```
+체크포인트를 사용해 장시간 크롤링을 일시정지 & 재개:
+```python
+QuotesSpider(crawldir="./crawl_data").start()
+```
+Ctrl+C를 누르면 정상적으로 일시정지되고, 진행 상황이 자동 저장됩니다. 이후 Spider를 다시 시작할 때 동일한 `crawldir`을 전달하면 중단된 지점부터 재개합니다.
+
+### 고급 파싱 & 내비게이션
+```python
+from scrapling.fetchers import Fetcher
+
+# 풍부한 요소 선택과 내비게이션
+page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')
+
+# 여러 선택 메서드로 인용구 가져오기
+quotes = page.css('.quote')  # CSS selector
+quotes = page.xpath('//div[@class="quote"]')  # XPath
+quotes = page.find_all('div', {'class': 'quote'})  # BeautifulSoup 스타일
+# 아래와 동일
+quotes = page.find_all('div', class_='quote')
+quotes = page.find_all(['div'], class_='quote')
+quotes = page.find_all(class_='quote')  # 등등...
+# 텍스트 내용으로 요소 찾기
+quotes = page.find_by_text('quote', tag='div')
+
+# 고급 내비게이션
+quote_text = page.css('.quote')[0].css('.text::text').get()
+quote_text = page.css('.quote').css('.text::text').getall()  # 체이닝 셀렉터
+first_quote = page.css('.quote')[0]
+author = first_quote.next_sibling.css('.author::text')
+parent_container = first_quote.parent
+
+# 요소 관계와 유사도
+similar_elements = first_quote.find_similar()
+below_elements = first_quote.below_elements()
+```
+웹사이트를 가져오지 않고 파서를 바로 사용할 수도 있습니다:
+```python
+from scrapling.parser import Selector
+
+page = Selector("<html>...</html>")
+```
+사용법은 완전히 동일합니다!
+
+### 비동기 세션 관리 예시
+```python
+import asyncio
+from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession, AsyncDynamicSession
+
+async with FetcherSession(http3=True) as session:  # `FetcherSession`은 컨텍스트 인식이 가능하며 동기/비동기 패턴 모두에서 작동
+    page1 = session.get('https://quotes.toscrape.com/')
+    page2 = session.get('https://quotes.toscrape.com/', impersonate='firefox135')
+
+# 비동기 세션 사용
+async with AsyncStealthySession(max_pages=2) as session:
+    tasks = []
+    urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']
+
+    for url in urls:
+        task = session.fetch(url)
+        tasks.append(task)
+
+    print(session.get_pool_stats())  # 선택 사항 - 브라우저 탭 풀 상태 (사용 중/유휴/에러)
+    results = await asyncio.gather(*tasks)
+    print(session.get_pool_stats())
+```
+
+## CLI & 인터랙티브 Shell
+
+Scrapling에는 강력한 커맨드라인 인터페이스가 포함되어 있습니다:
+
+[![asciicast](https://asciinema.org/a/736339.svg)](https://asciinema.org/a/736339)
+
+인터랙티브 Web Scraping Shell 실행
+```bash
+scrapling shell
+```
+프로그래밍 없이 페이지를 파일로 바로 추출합니다 (기본적으로 `body` 태그 내부의 콘텐츠를 추출). 출력 파일이 `.txt`로 끝나면 대상의 텍스트 콘텐츠가 추출됩니다. `.md`로 끝나면 HTML 콘텐츠의 Markdown 표현이 됩니다. `.html`로 끝나면 HTML 콘텐츠 자체가 됩니다.
+```bash
+scrapling extract get 'https://example.com' content.md
+scrapling extract get 'https://example.com' content.txt --css-selector '#fromSkipToProducts' --impersonate 'chrome'  # CSS selector '#fromSkipToProducts'에 매칭되는 모든 요소
+scrapling extract fetch 'https://example.com' content.md --css-selector '#fromSkipToProducts' --no-headless
+scrapling extract stealthy-fetch 'https://nopecha.com/demo/cloudflare' captchas.html --css-selector '#padded_content a' --solve-cloudflare
+```
+
+> [!NOTE]
+> MCP 서버와 인터랙티브 Web Scraping Shell 등 더 많은 기능이 있지만, 이 페이지는 간결하게 유지하겠습니다. 전체 문서는 [여기](https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/)에서 확인하세요.
+
+## 성능 벤치마크
+
+Scrapling은 강력할 뿐만 아니라 초고속입니다. 아래 벤치마크는 Scrapling의 파서를 다른 인기 라이브러리의 최신 버전과 비교한 것입니다.
+
+### 텍스트 추출 속도 테스트 (5000개 중첩 요소)
+
+| # |      Library      | Time (ms) | vs Scrapling |
+|---|:-----------------:|:---------:|:------------:|
+| 1 |     Scrapling     |   2.02    |     1.0x     |
+| 2 |   Parsel/Scrapy   |   2.04    |     1.01     |
+| 3 |     Raw Lxml      |   2.54    |    1.257     |
+| 4 |      PyQuery      |   24.17   |     ~12x     |
+| 5 |    Selectolax     |   82.63   |     ~41x     |
+| 6 |  MechanicalSoup   |  1549.71  |   ~767.1x    |
+| 7 |   BS4 with Lxml   |  1584.31  |   ~784.3x    |
+| 8 | BS4 with html5lib |  3391.91  |   ~1679.1x   |
+
+
+### 요소 유사도 & 텍스트 검색 성능
+
+Scrapling의 적응형 요소 찾기 기능은 대���들을 크게 앞섭니다:
+
+| Library     | Time (ms) | vs Scrapling |
+|-------------|:---------:|:------------:|
+| Scrapling   |   2.39    |     1.0x     |
+| AutoScraper |   12.45   |    5.209x    |
+
+
+> 모든 벤치마크는 100회 이상 실행의 평균입니다. 측정 방법은 [benchmarks.py](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/benchmarks.py)를 참조하세요.
+
+## 설치
+
+Scrapling은 Python 3.10 이상이 필요합니다:
+
+```bash
+pip install scrapling
+```
+
+이 설치에는 파서 엔진과 의존성만 포함되며, Fetcher나 커맨드라인 의존성은 포함되지 않습니다.
+
+### 선택적 의존성
+
+1. 아래의 추가 기능, Fetcher, 또는 관련 클래스를 사용하려면 Fetcher 의존성과 브라우저 의존성을 다음과 같이 설치해야 합니다:
+    ```bash
+    pip install "scrapling[fetchers]"
+
+    scrapling install           # 일반 설치
+    scrapling install  --force  # 강제 재설치
+    ```
+
+    이렇게 하면 모든 브라우저와 시스템 의존성, fingerprint 조작 의존성이 다운로드됩니다.
+
+    또는 명령어 대신 코드에서 설치할 수도 있습니다:
+    ```python
+    from scrapling.cli import install
+
+    install([], standalone_mode=False)          # 일반 설치
+    install(["--force"], standalone_mode=False) # 강제 재설치
+    ```
+
+2. 추가 기능:
+   - MCP 서버 기능 설치:
+       ```bash
+       pip install "scrapling[ai]"
+       ```
+   - Shell 기능 (Web Scraping Shell 및 `extract` 명령어) 설치:
+       ```bash
+       pip install "scrapling[shell]"
+       ```
+   - 모든 기능 설치:
+       ```bash
+       pip install "scrapling[all]"
+       ```
+   위 추가 기능을 설치한 후에도 (아직 하지 않았다면) `scrapling install`로 브라우저 의존성을 설치해야 합니다.
+
+### Docker
+DockerHub에서 모든 추가 기능과 브라우저가 포함된 Docker 이미지를 설치할 수도 있습니다:
+```bash
+docker pull pyd4vinci/scrapling
+```
+또는 GitHub 레지스트리에서 다운로드:
+```bash
+docker pull ghcr.io/d4vinci/scrapling:latest
+```
+이 이미지는 GitHub Actions와 레포지토리의 main 브랜치를 사용하여 자동으로 빌드 및 푸시됩니다.
+
+## 기여하기
+
+기여를 환영합니다! 시작하기 전에 [기여 가이드라인](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/CONTRIBUTING.md)을 읽어주세요.
+
+## 면책 조항
+
+> [!CAUTION]
+> 이 라이브러리는 교육 및 연구 목적으로만 제공됩니다. 이 라이브러리를 사용함으로써, 국내외 데이터 스크레이핑 및 개인정보 보호 관련 법률을 준수하는 데 동의한 것으로 간주됩니다. 저자와 기여자는 이 소프트웨어의 오용에 대해 책임지지 않습니다. 항상 웹사이트의 이용약관과 robots.txt 파일을 존중하세요.
+
+## 🎓 인용
+연구 목적으로 이 라이브러리를 사용하셨다면, 아래 참고 문헌으로 인용해 주세요:
+```text
+  @misc{scrapling,
+    author = {Karim Shoair},
+    title = {Scrapling},
+    year = {2024},
+    url = {https://github.com/D4Vinci/Scrapling},
+    note = {An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!}
+  }
+```
+
+## 라이선스
+
+이 프로젝트는 BSD-3-Clause 라이선스 하에 배포됩니다.
+
+## 감사의 말
+
+이 프로젝트에는 다음에서 차용한 코드가 포함되어 있습니다:
+- Parsel (BSD 라이선스) — [translator](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/scrapling/core/translator.py) 서브모듈에 사용
+
+---
+<div align="center"><small>Karim Shoair가 ❤️으로 디자인하고 만들었습니다.</small></div><br>